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AI｜システム開発実績・事例一覧（240件）

AI｜システム開発実績・事例一覧

AIのシステム開発実績240件をアイミツデータベースの中からご紹介致します。

検索結果240件 3ページ目（41〜60件）

【費用公開なし】 株式会社日本経済新聞社のai開発

株式会社日本経済新聞社のai開発
出典：株式会社日本経済新聞社
業界
  • 放送・新聞
発注元規模
3,000人以上
納期
非公開
実績企業
株式会社データグリッド
課題
通常動画をつくるには、出演者はもちろん、撮影スタッフやスタジオの確保が必要であり、多くのコストを必要とするため、これらを省いて誰でも簡単に動画をつくれるシステムをつくりたい
解決
・クライアントの研究開発組織と共同でシステムを開発
・クライアント企業の若手社員約160人の顔写真でAIがより自然な非実在の人物を生成
・音声データに合わせて口の形を生成する技術を組み合わせ、その人物が実際に話しているような動画を作成
効果
・いままで動画作成には数日～10日程度は最低かかっていたが、このシステムにより1日で動画作成ができるようになった
・誰でも簡単に簡易的な動画がつくれるようになった
・将来的には自分の動画からデジタルアバターも作成できるようになる

【費用公開なし】 国立研究開発法人　農業・食品産業技術総合研究機構のiot開発

国立研究開発法人　農業・食品産業技術総合研究機構のiot開発
業界
  • 官公庁・公社・団体
発注元規模
3,000人以上
納期
非公開
実績企業
株式会社ロカリア
課題
・果樹園は傾斜地などでの作業も多く、労働環境が厳しいため雇用確保が難しい
・鳥獣用防護柵が必要だが日々の管理が必要であり、労働力が足りない
解決
・国のスマート農業開発事業で、宮崎大学らと共同研究を行い採択を受ける
・熱赤外線カメラやRGBカメラを搭載した、自走式車両により、害虫を画像からAIで自動検出できるシステムを開発
・loT電気柵とドローンを連携させた鳥獣の追い払いシステムを開発
効果
人が実際に果樹園をまわって外注のチェックや鳥獣柵の確認・追い払いなどを行う必要が無くなったため、労働力の大幅な削減と業務効率化を実現

【費用公開なし】 ICOVO AGのai開発

ICOVO AGのai開発
出典：ICOVO AG
業界
  • 通信・IT・ソフトウェア（その他）
発注元規模
10人未満
納期
非公開
実績企業
株式会社データグリッド
課題
人工遺伝子からAI技術で世界で1つの容姿と声を持ったアイドルが生成できるゲームを開発したい
解決
・ICOVOとオルツ株式会社による3社共同でプロジェクトを発足
・ICOVOが全体の設計やブロックチェーン部分を開発し、オルツが音声・対話モデルの生成を担当、データグリッドがアイドルの容姿生成部分を開発
効果
生成されたアイドル同士の交配や、実在する人物の容姿・声からの人工遺伝子生成など幅広い利用が可能であり、自分好みかつ世界に1人だけのアイドルが生み出せるようになった

【費用公開なし】 株式会社アーバンリサーチのai開発

株式会社アーバンリサーチのai開発
出典：株式会社アーバンリサーチ
業界
  • アパレル
発注元規模
1,000人〜3,000人未満
納期
非公開
実績企業
株式会社データグリッド
課題
ECでは試着ができない点や、モデルの着用写真を多数そろえることのコスト・手間などが課題として挙げられるため、これを解消するためのシステムをつくれるか実証実験を行いたい
解決
株式会社NTTドコモ関西支社が提供する身体特徴点抽出技術や、物体抽出技術を組み合わせて、人物の画像に服の画像を重ね合わせて着用したイメージ画像を生成できるシステムを開発
効果
このシステムを使うことで、画像を3D形式に変換することなく、2D形式のまま画像が生成できるようになった

【費用公開なし】 NTTテクノクロス株式会社のai開発

NTTテクノクロス株式会社のai開発
出典：NTTテクノクロス株式会社
業界
  • サービス（その他）
発注元規模
1,000人〜3,000人未満
納期
非公開
実績企業
株式会社データグリッド
課題
大規模公開オンライン講座で、AIを活用した最新技術で講義動画を作成し配信したい
解決
・大規模公開オンライン講座を運営する株式会社ドコモgaccoと、音声合成サービスを提供するNTTテクノクロス株式会社と共同でプロジェクトを発足
・テキストから生成された音声データと、講師が数分話す動画をもとに、AIによる人物動画生成技術で講師本人が話しているような長い講座動画を自動で生成し、オンライン講座で配信
効果
通常講座動画は撮影用スタジオや、本人がしゃべる様子の撮影が必要だったが、このシステムによりこれらをすべて省くことができ、動画制作の効率化を実現できた

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【費用公開なし】 イメージナビ株式会社のai開発

イメージナビ株式会社のai開発
出典：イメージナビ株式会社
業界
  • Webサービス・アプリ
発注元規模
25人〜50人未満
納期
非公開
実績企業
株式会社データグリッド
課題
AIで生成したデジタルヒューマンを人物素材として提供できるサービスをつくりたい
解決
データグリッドが開発したAI開発プラットフォームを活用して、実在しない人物モデルの生成が瞬時に行えて、広告やカタログとして幅広く使用できる素材を提供するシステム・サービスを開発
効果
このサービスを使うことによって、モデルの確保や撮影などがいらなくなるため、コンテンツ制作にかかるコストを大幅に削減できるようになった

【費用公開なし】 東洋エンジニアリング株式会社のai開発

東洋エンジニアリング株式会社のai開発
出典：東洋エンジニアリング株式会社
業界
  • 建設・工事
発注元規模
3,000人以上
納期
非公開
実績企業
HEROZ株式会社
課題
・地下工事を行うにあたり、問題が発覚し調整や手戻りが発生することで工期が遅延し後続作業の生産性が低下していた
・設計段階で行われる、事前に発生しうる問題発生予測の判断基準が、エンジニアの経験や知識によってばらついており、見落としも発生していた
解決
・地下工事において、工期遅延リスクを設計の段階で3D CADモデルから検知できるAIシステムを開発
・これまで蓄積してきた技術やトラブルの情報をAIに学習させた
効果
・設計段階で、工事中に発生しうるトラブルを検知し、事前にスケジュールに盛り込めるようになったため、工事の遅延を未然に防げるようになった
・AIが学習によって客観的に判断できるようになったことで、属人化を解消できた

【費用公開なし】 千葉市動物公園のai開発

千葉市動物公園のai開発
出典：千葉市動物公園
業界
  • ペット・動物
発注元規模
25人〜50人未満
納期
1年〜
実績企業
株式会社ソード
課題
AI技術により動物生態の見える化を実現し、ここから得られた個体ごとの行動データを活用することで、動物福祉の増進に貢献したい
解決
・東邦大学や株式会社テクニカ、Idein株式会社も含めた産博学連携の元プロジェクトを結成
・シングルボードコンピューター「Raspberry Pi」を活用
・クロザルの行動をカメラ撮影し、画像データからクロザルを認識するAI学習モデルを開発
・この学習モデルでクロザルの位置情報を検知し、高解像度の画像を自動取得できるようにした
効果
・固体や行動の識別ができるAI学習モデルを提携企業が開発するための画像を取得できるようになった
・将来的に個体識別により、それぞれのクロザルがどのような行動を行っているか、を識別するための基盤づくりができた

【費用公開なし】 JSR株式会社のai開発

JSR株式会社のai開発
出典：JSR株式会社
業界
  • 化学
発注元規模
3,000人以上
納期
非公開
実績企業
株式会社マクロセンド
課題
・知的財産活動で、特許調査業務に手間や時間がかかっているため、これを効率化したい
・専門知識のある担当者しか調査が行えない
解決
利用者が指定した文章をAIが解析し、国内の特許公報から近い文章を探し出して表示できるサービスを開発
効果
・特許調査業務にかかる時間を短縮
・専門知識のない現場の担当者でも検索の精度が向上したことで、担当者の負担を軽減できた

【費用公開なし】 梅原モデル株式会社のai開発

梅原モデル株式会社のai開発
出典：梅原モデル株式会社
業界
  • メーカー（その他）
発注元規模
25人〜50人未満
納期
非公開
実績企業
株式会社お多福lab
課題
生産計画を立てるために過去の類似案件の3DCAD図面を参照する必要があるが、製品数が膨大で検索を行うには経験や工数が必要であるため手間がかかり属人化していた
解決
３DCAD図面ファイルを6方向から見て2次元に射影して検索する方法と、3次元空間に点群を置き、類似度を分析する方法を組み合わせ、類似図面を検索するAIを開発
効果
・任意の3DCAD図面ファイルに対し、検索して類似度が高い順に図面とその詳細情報を表示できるシステムができた
・担当者の経験によらず検索ができるため属人化を解消し業務効率も向上

【費用公開なし】 大阪市立大学大学院医学研究科・医学部医学科のai開発

大阪市立大学大学院医学研究科・医学部医学科のai開発
出典：大阪市立大学大学院医学研究科・医学部医学科
業界
  • 教育
発注元規模
250人〜500人未満
納期
非公開
実績企業
株式会社お多福lab
課題
希少性が高く治りにくい皮膚の遺伝的疾患の診断を、患者の皮膚の画像で自動診断できないか、研究開発の意味も込めてシステムをつくってみたい
解決
・1,200枚の画像で画像分類AIを開発
・顧客自身がAIを学習させられるよう、その工程を簡単かつ視覚的にできる仕組みを構築
効果
専門家と同等レベルの判定結果が出せるAIシステムの構築に成功

【費用公開なし】 ジヤトコ株式会社のai開発

ジヤトコ株式会社のai開発
業界
  • 自動車・輸送機器
発注元規模
3,000人以上
納期
非公開
実績企業
株式会社電通国際情報サービス
課題
自動車の変速機のメーカーがクライアント。変革期にある自動車業界においてデジタルイノベーションを起こすため、ビッグデータ収集による業務改善や新たなサービス想像を検討している。
データ活用を推進するためのソリューションを導入したい。
解決
課題解決のため、ISIDのユーザー主導型AIモデル構築・運用ソリューションである「OpTApf」を採用。導入・運用にあたってアドバイス等のサポートを提供。
効果
OpTApfの導入により、以下のような成果が。

・データサイエンティストのスキルが無くとも高精度のAIモデル構築が可能に
・大量のデータ（ビッグデータ）の分析が可能に
・PoCにて高い成果を実現

攻めのDXを実現する第一歩となったと高い満足と評価を頂いています。

【費用公開なし】 株式会社エビデントのai開発

株式会社エビデントのai開発
出典：株式会社エビデント
業界
  • 機械
発注元規模
500人〜1,000人未満
納期
非公開
実績企業
株式会社電通国際情報サービス
課題
高性能顕微鏡・工業用内視鏡等のメーカーがクライアント。親会社から分社化した企業であるため、事業の拡大にあたって製品・梱包等あらゆる社名の記載を刷新する必要があることが大きな課題に。
膨大な社名刷新作業を効率的に行うためのソリューションを検討している。
解決
クライアントは課題解決のためにAI-OCRを採用。ISIDの専門部隊をパートナーとして、社名表記の検出システムを構築。

・AI図面識別ソリューションを用いてPoCを実施
・検証の結果AzureのAI-OCRを採用
・上記をベースにシステムを構築
効果
ISIDがプロジェクトをサポートした結果、以下のようなシステムが完成。

・半年以上かかると見込まれていた検出作業が10日で完了
・人為的なミスの心配のない正確な検品作業を実現
・Azure AI-OCRの既存機能でシステムを構築することでコストを半減

クライアントの期待を上回る検品システムを納品することができました。

【費用公開なし】 AGC株式会社のai開発

AGC株式会社のai開発
出典：AGC株式会社
業界
  • 化学
発注元規模
3,000人以上
納期
非公開
実績企業
株式会社電通国際情報サービス
課題
ガラス・電子・化学品・セラミックスの製造・販売を手掛けるメーカーがクライアント。品質向上・生産性向上を推進しており、データ解析に課題を抱えているため、システムの導入により課題解決を図りたい。
解決
多くの要因・因子から因果関係の発見が可能である弊社の大規模データ解析システム「CALC」を導入。
品質低下の要因分析を中心に、人の知見・スキルでは気付けない課題とその根拠の発見を行うことを目標に導入を進めました。
効果
CALCの導入により、これまでは把握できなかった複雑で複合的な要因を発見できる状況が実現。クライアント企業では、今後さまざまな生産ラインへ適用領域を拡大していくことを検討しています。

【費用公開なし】 株式会社三井不動産ホテルマネジメントのai開発

株式会社三井不動産ホテルマネジメントのai開発
出典：株式会社三井不動産ホテルマネジメント
業界
  • ホテル・旅館
発注元規模
500人〜1,000人未満
納期
非公開
実績企業
株式会社アイアクト
課題
ホテル事業を営む企業がクライアント。インバウンド需要が伸び続けている当時において、日本人顧客・外国人顧客両方に対する対応業務を効率化する必要があったため、AIチャットボットの導入を決定。
自社要件を満たせるベンダーを検討している。
解決
要件を満たせるチャットボットとして、AIチャットボット「Cogmo Attend」を選択。以下のプロセスで導入を進めました。

・顧客から寄せられるメール（英文メール）の解析
・上記をもとにFAQを作成
・顧客目線から運用改善を行い回答精度を向上

単に情報提供を行うだけでなく、会話のやりとりを重視することや、必要性の高い情報に絞った案内を行うことを意識。
効果
チャットボットの導入により、以下のような成果が。

・ホテルならではのホスピタリティをデジタルで実現
・顧客目線の改善により回答精度9割以上を実現
・ホテル利用者の満足度向上

現在も顧客満足度向上に向けて更なる改善に取り組んでいます。

【費用公開なし】 神戸市役所のai開発

神戸市役所のai開発
出典：神戸市役所
業界
  • 官公庁・公社・団体
発注元規模
3,000人以上
納期
非公開
実績企業
株式会社アイアクト
課題
神戸市役所がクライアント。行政課題の解決に積極的なテクノロジー活用を行っており、その一環として問い合わせ件数削減のためのFAQサイトを構築したい。
検索性に優れたAI検索を導入できるベンダーを検討している。
解決
既存のWebサイトは3万ページを超えており、整理するのは現実的ではないと考え、既存サイトは活かしつつ、AI検索「Cogmo Search」を活用した検索性能の向上施策を実施。

・FAQサイトから最適な記事の検索を可能とする
・FAQ以外のコンテンツも横断して検索可能とする
効果
AI検索ソリューションの導入により、以下のような成果が。

・3万ページ以上の情報をスムーズに検索することが可能に
・検索性向上により、Webサイト離脱率が大幅に低減
・関連情報の閲覧率が向上

導入後4ヶ月経過時点である程度の成果を実感しており、今後はシステムの改善に取り組み更なる成果を目指しています。

【費用公開なし】 こくみん共済 coop（全国労働者共済生活協同組合連合会）のai開発

こくみん共済 coop（全国労働者共済生活協同組合連合会）のai開発
業界
  • 官公庁・公社・団体
発注元規模
3,000人以上
納期
非公開
実績企業
株式会社アイアクト
課題
こくみん共済coopがクライアント。DXの推進に取り組んでおり、その一環としてAIチャットボットの導入を検討している。
共済加入の窓口担当職員の判断を支援するためのシステムとしての運用を検討しており、要件を満たすチャットボット導入をサポートしてくれるベンダーを探している。
解決
最適なソリューションとして、アイアクトのAIチャットボット「Cogmo Attend」とAI検索「Cogmo Search」を採用。以下の要件で導入を推進。

・各部門が抱えている課題の洗い出し
・AIチャットボットによる解決を検討
・ナレッジ整備
・会話設計

ソリューション提案からナレッジ整備までアイアクトが幅広く支援。
効果
加入希望者の現状や履歴から加入諾否判断を行うフローへAIチャットボットとAI全文検索によるソリューションを導入。以下のような成果を実現。

・3000の疾病をAIチャットボットで判断可能に
・過去の対応事例を検索可能に

公開から半年間で問い合わせ量を50％以上削減するなど、非常に高い成果を得ることができています。

【費用公開なし】 田辺三菱製薬株式会社のAI開発

田辺三菱製薬株式会社のAI開発
出典：田辺三菱製薬株式会社
業界
  • 製薬
発注元規模
3,000人以上
納期
非公開
実績企業
株式会社HACARUS
課題
・創薬研究に向けた薬物作用の検査において、CNNによるディープラーニングで判別していたものの、その結果の根拠が不明確で評価にも時間がかかっていた
解決
・スパースモデリング技術を使ったAIを開発し、スパース構造学習によって薬物作用の仕組みを解析できる機能を実装
・正常コントロール群の画像特徴量のみを捉え、学習時間を短縮できる異常検知モデルを構築
効果
・薬物スクリーニングにおける解析処理の大幅な効率化を実現し、今後の幅広い検査でも応用できる見込み

【費用公開なし】 三井物産グローバルロジスティクス株式会社のai開発

三井物産グローバルロジスティクス株式会社のai開発
出典：三井物産グローバルロジスティクス株式会社
業界
  • 運輸
発注元規模
1,000人〜3,000人未満
納期
非公開
実績企業
株式会社シーエーシー
課題
三井物産のロジスティクス企業がクライアント。自動封函機を使用しているが、封函ミスにより生じた不適切な状態への対応負荷が大きいことや、不適切な封函が行われた製品を誤って発送してしまうケースがあることが課題。
高い精度で異常を検知して業務効率化・業務品質向上を図れるソリューションを導入したい。
解決
クライアントニーズを受け、以下のような自動封函時の異常検知AIアプリケーションを開発。

・状態判定を行うAIモデル開発
・精度検証
・AI基本構造選定
・パラメーターチューニング
・最適なカメラの検証・選定
効果
異常検知AIアプリケーションの導入により、以下のような成果を実現。

・高精度な異常検知が可能に
・異常検知時に自動封函機を即座に停止することが可能に
・不適切な状態の箱の送付防止が可能に
・再封函作業の負荷軽減・効率化を実現
・AIの継続的学習により箱のデザイン変更等への対応も可能に

自動封函機に伴う課題を解決して業務改善に繋がるアプリケーションを提供できました。

【費用公開なし】 明治安田生命保険相互会社のai開発

明治安田生命保険相互会社のai開発
出典：明治安田生命保険相互会社
業界
  • 生保・損保
発注元規模
3,000人以上
納期
非公開
実績企業
株式会社シーエーシー
課題
大手生命保険会社がクライアント。社員のコミュニケーションスキルの向上・コミュニケーションの円滑化を図りたいというのが課題。
社員がセルフで利用できるトレーニング用ソリューションを導入したい。
解決
クライアントニーズを受け、AWSを活用して以下のようなAIトレーニングコンテンツ及びトレーニングソリューションを構築。

・API Gatewayを配置してアドバイザー・トレーニング管理者のための入口をそれぞれ設置
・CloudFrontを経由したコンテンツ管理により不正操作を抑止
・Cognitoでユーザー及び認証の管理
・トレーニング結果データをユーザー環境へ自動送信
効果
CACがアプリ・インフラを管理することで、クライアント側での管理が不要な形態として提供。
対応練習中の採点・評価をスムーズに行えるソリューションを導入。感情を正しく伝え、コミュニケーションの円滑化を図れるソリューションを提供することができました。

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