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課題: ヨクトマットは、マットに埋め込まれたセンサーで圧力を計測できるため、その活用方法を考えていました。昨今、コロナの影響で、オンラインでのヨガ講習が増えていることもあり、ヨガの先生から生徒の姿勢が見づらい場面が発生します。そこで、生徒が誤ったポーズを行った際には、先生に通知ができるようにしたいというご要望がありました。
解決: ヨガマットの信号値から機械学習モデルを用い、ヨガのポーズ推定と誤り度スコアリングを提案、精度を上げるためデータ拡張を実施。また、AWS Lambdaを用いて推論機構を構築することを提案しました。AWS Lambdaのコストパフォーマンスを最大化するために、CPU使用量が小さいモデルを開発・導入しました。
効果: 一連の結果をシステムに連動することで、マットから手や足の位置を検知、ポーズ推定ができるようになりました。また各ポーズのスコアリングもできるようになりました。さらにスコアリングの精度向上にもつながりました。独自のモデルを開発することで、推論速度が向上し、AWS利用料を最小化することに成功しました。今回の開発をベースに次フェーズへの開発につなげることができました。

課題: 電力会社が実施するインセンティブ型デマンドレスポンスに相当する、節電量を評価する節電プログラムに対して補助金が支給されることが決定し、同プログラムを利用したサービスをお客さまに提供したいというニーズがありました。
解決: マイページと公式LINEアカウント連携済のお客さまへのLINEを活用したDRの施策を検討。国の要件を満たした上で、実施可能なDRのフローと必要な機能、節電を訴求するインターフェース施策を一緒に検討、設計。安定的低コストを実現。今回は基幹システムとのデータ連携もあり、様々な要件に対してもAWSのマネージドサービスによって柔軟に対応できました。
効果: 国の節電プログラムに沿うDR施策を行え、メッセージ送信もスムーズに。文章や送信タイミングの試行錯誤を行い、節電促進効果の最大化を図れました。節電ポイント計算に参加ボーナスの機能導入。ボーナス倍率変動による節電促進の効果測定も実施しました。一定の節電効果もあり供給バランスの調整を実現しました。

福岡県のAI｜システム開発実績・事例一覧（7件）