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大阪府のAI｜システム開発実績・事例一覧（16件）

大阪府のAI｜システム開発実績・事例一覧

大阪府のAIのシステム開発実績16件をアイミツデータベースの中からご紹介致します。

検索結果16件 1ページ目（1〜16件）

【301万円～600万円】 Prop Dock

Prop Dock
出典：フリー株式会社
業界
  • 不動産
発注元規模
10〜25人未満
納期
6ヶ月~10ヶ月
オプション業務
  • AI活用
  • ITコンサル
  • UI改善
  • アジャイル開発
  • スクラッチ開発
  • セキュリティ対策
  • デザイン制作
  • フルスクラッチ開発
  • 広告運用
  • 最新技術
  • 生産性向上
  • 戦略立案
  • 保守運用サービス
  • ソフトウェアテスト
  • パッケージ開発
  • 高速化/負荷分散
実績企業
株式会社cozmic
課題
多くの不動産オーナーが自己管理の不動産状況を把握できておらず、各物件の収支管理や賃貸会社ごとの異なる書式に頭を悩ませていました。また、年次の確定申告用報告書作成が大きな負担となっていました。
解決
「Prop Dock」は、オーナーが自らの手で運用状況をリアルタイムに把握できるダッシュボードを提供します。文書保存、固定資産税などの支出の記録、異なる書式の一元化、完全ペーパーレス化を実現しました。さらに、確定申告用の収支報告書をワンクリックで生成する機能も搭載しました。
効果
このアプリの導入により、オーナー様は前例のない効率的な不動産管理を実現し、運用のストレスを軽減しました。運用後も継続的な機能向上とサポートを提供し、アプリリリース後のユーザー数は継続的に増加し、さらにWebシステムからアプリの開発へと拡大しています。

【費用公開なし】 スミセイ情報システム株式会社のai開発

スミセイ情報システム株式会社のai開発
出典：スミセイ情報システム株式会社
業界
  • システム開発
発注元規模
1,000人〜3,000人未満
納期
非公開
実績企業
JBCC株式会社
課題
・社内問い合わせ件数が多く対応が間に合わない
・ヘルプデスク業務を効率化したい
解決
・文書検索や社内規定集を含めて対応が可能なCloud AIチャットボットでシステムを構築
・回答の仕方などを工夫し、使いやすいシステムを開発
効果
・AIチャットボットの活用により、問い合わせ件数が減少した
・場所や時間を選ばず問い合わせが可能になった
・回答精度が向上した

【費用公開なし】 スミセイ情報システム株式会社のai開発

スミセイ情報システム株式会社のai開発
出典：スミセイ情報システム株式会社
業界
  • システム開発
発注元規模
1,000人〜3,000人未満
納期
非公開
実績企業
JBCCホールディングス株式会社
課題
・ITマネジメント部において、社内のインフラやシステム再構築などを進めていたが、電話問い合わせ（年間7,000件）を始めとした社内問い合わせ対応が多く、本来の業務に集中できない状態が続いていたことから、AIチャットボットの導入を検討
解決
・自社が提供する「CloudAI チャットボット」の導入を提案
・導入後イメージ、チャットボットが支援できる内容などを細かく提供
・FAQの登録とフィードバックを行うなど、導入をサポート
効果
・チャットボットに対して月600件の問い合わせが発生し、活用されている
・時間、内容を問わず質問できる環境が整い利用者からも好評
・調べればわかる、すぐにわかる内容の質問が減少し、問い合わせ数が減少したことに加え、より専門的な質問にのみ対応すればよい状況に変化した

【費用公開なし】 株式会社新興出版社啓林館のwebシステム開発

株式会社新興出版社啓林館のwebシステム開発
出典：株式会社新興出版社啓林館
業界
  • 教育
発注元規模
100人〜250人未満
納期
1年〜
実績企業
株式会社pluszero
課題
・教育業界の変化を受け、デジタル教材の開発に取り組みたいと考えていた
・紙媒体の教材とあわせて使用するデジタル教材を開発したいと考えていた
解決
・教育関連の業務で培ったノウハウを活かし、先生のサポートと生徒の課題解決を実現できるアプリケーションを開発
・OCR技術を活用して間違えた問題を読み取ると、間違えた原因をAIが自動で特定して表示、復習問題を提案するシステムを開発
・先生向けの管理画面もあわせて開発
効果
・ひとりひとりが苦手を克服できる最適な学習が可能となるアプリケーションが完成した
・数学が苦手な子どもが理解を深めることができるアプリケーションが完成した

【費用公開なし】 株式会社アーバンリサーチのai開発

株式会社アーバンリサーチのai開発
出典：株式会社アーバンリサーチ
業界
  • アパレル
発注元規模
1,000人〜3,000人未満
納期
非公開
実績企業
株式会社データグリッド
課題
ECでは試着ができない点や、モデルの着用写真を多数そろえることのコスト・手間などが課題として挙げられるため、これを解消するためのシステムをつくれるか実証実験を行いたい
解決
株式会社NTTドコモ関西支社が提供する身体特徴点抽出技術や、物体抽出技術を組み合わせて、人物の画像に服の画像を重ね合わせて着用したイメージ画像を生成できるシステムを開発
効果
このシステムを使うことで、画像を3D形式に変換することなく、2D形式のまま画像が生成できるようになった

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【費用公開なし】 大阪市立大学大学院医学研究科・医学部医学科のai開発

大阪市立大学大学院医学研究科・医学部医学科のai開発
出典：大阪市立大学大学院医学研究科・医学部医学科
業界
  • 教育
発注元規模
250人〜500人未満
納期
非公開
実績企業
株式会社お多福lab
課題
希少性が高く治りにくい皮膚の遺伝的疾患の診断を、患者の皮膚の画像で自動診断できないか、研究開発の意味も込めてシステムをつくってみたい
解決
・1,200枚の画像で画像分類AIを開発
・顧客自身がAIを学習させられるよう、その工程を簡単かつ視覚的にできる仕組みを構築
効果
専門家と同等レベルの判定結果が出せるAIシステムの構築に成功

【費用公開なし】 田辺三菱製薬株式会社のAI開発

田辺三菱製薬株式会社のAI開発
出典：田辺三菱製薬株式会社
業界
  • 製薬
発注元規模
3,000人以上
納期
非公開
実績企業
株式会社HACARUS
課題
・創薬研究に向けた薬物作用の検査において、CNNによるディープラーニングで判別していたものの、その結果の根拠が不明確で評価にも時間がかかっていた
解決
・スパースモデリング技術を使ったAIを開発し、スパース構造学習によって薬物作用の仕組みを解析できる機能を実装
・正常コントロール群の画像特徴量のみを捉え、学習時間を短縮できる異常検知モデルを構築
効果
・薬物スクリーニングにおける解析処理の大幅な効率化を実現し、今後の幅広い検査でも応用できる見込み

【費用公開なし】 非破壊検査株式会社のAI開発

非破壊検査株式会社のAI開発
出典：非破壊検査株式会社
業界
  • サービス（その他）
発注元規模
500人〜1,000人未満
納期
非公開
実績企業
株式会社Laboro.AI
課題
・検査時の信号解析には専門知識が必要なほか時間もかかるため、処理数に限界があった
・検査件数の増加に対応できる省人化、効率化が可能なソリューションを導入したい
解決
・検査技術である「強磁性チューブ渦電流探傷技術（FTECT：エフテクト）」のデータ制約に沿ったニューラルネットワークモデルの開発を行ったうえで、オリジナルカスタムAIソリューションを開発、実装
・実際の業務やソフトウェアとの連携方法を検討
効果
・現場に即した形でのAIソリューションの開発に成功
・検査の品質は高く保ったままに、作業処理数の増加を実現

【費用公開なし】 ダイハツ工業株式会社の情報システム開発

ダイハツ工業株式会社の情報システム開発
出典：ダイハツ工業株式会社
業界
  • 自動車・輸送機器
発注元規模
3,000人以上
納期
非公開
実績企業
株式会社エヌ・ティ・ティ・データ関西
課題
大手国内自動車メーカーがクライアント。高度化・多様化する自動車開発に対応するためAIの活用を推進しており、ソリューション・ノウハウの提供を依頼したい。
解決
クライアントの依頼を受け、弊社ソリューションであるDataRobotの導入とサポートを提供。
製品の活用に関する勉強会の開催に、弊社データサイエンティストを講師として派遣。
効果
AIソリューションDataRobotの導入後、以下のような成果が。

・自動化された機械学習により、約半年を要していた分析モデルを1クリックに短縮
・専門知識・スキルが不要であるため、社内でのモデル構築・機械学習が加速

AI導入効果が社内に浸透しつつあり、積極的に活用していく文化が醸成。自動車業界のAI活用のリーディングカンパニーを目指して活用が進められています。

【301万円～600万円】 ロボット向けの深層学習による画像認識技術の提供

ロボット向けの深層学習による画像認識技術の提供
業界
  • 機械
発注元規模
10〜25人未満
納期
6ヶ月
オプション業務
  • AI活用
  • アジャイル開発
  • ビッグデータ分析
実績企業
株式会社Digeon
課題
ロボット開発においてひとつの作業を実施するには複数の画像認識技術とロボット操作の両方の技術と実装が必要であり、幅広い知識が求められます。
その中で画像認識部分に十分手が回らず、精度が低いこと、現場毎の照明環境の差異による精度の悪化、定量評価が出来ていない、といった技術的な問題を抱えていました。
解決
ディジョンが日頃から研究開発の成果を蓄積させている画像認識AIモジュールを活用し、物体検出・セマンティックセグメンテーション（領域検出）・インスタンスセグメンテーションといったさまざまな画像認識タスクに対して、高速に画像認識モデルを構築し、PythonのSDKとして提供しました。
効果
また最先端の画像認識モデルを利用して定量評価ベースで大幅に精度を向上させ、学習時にデータ拡張という技術を用いて照明環境の差異による精度の悪化を防いだモデルを提供しました。
技術の提供だけではなく、どのような論文のどの知識や経験を使っているのかといったノウハウを資料として提供し、今後お客様社内で同レベルの画像認識技術が構築可能にする点でも貢献しました。

【301万円～600万円】 工場用ロボットがアームで掴む物体を検出する画像認識AIを開発

工場用ロボットがアームで掴む物体を検出する画像認識AIを開発
業界
  • 機械
発注元規模
50人〜100人未満
納期
6ヶ月
オプション業務
  • AI活用
実績企業
アイガー株式会社
課題
ロボットによるケーブルに対する作業のため、複数⼯程でケーブルの位 置・⾊・重なり順などを画像認識で把握する必要があった。
解決
ロボットがケーブルの位置を認識するための画像認識モデルを構築。最新の論⽂の技術を実装した画像認識AIモジュールを活⽤することで、⼤規模なプロジェクトをわずか半年で納品した。データセットの準備から、モデルの学習、各モデルの定量評価などを実施。既存の画像認識技術では精度が50%程度だったものが98%まで向上し、ロボット操作の成功率が⼤幅に向上した。

【101万円～300万円】 在庫回転率向上のためのデータ分析

在庫回転率向上のためのデータ分析
業界
  • 電気製品
  • メーカー（その他）
発注元規模
1,000人〜3,000人未満
納期
3ヶ月
オプション業務
  • AI活用
  • ビッグデータ分析
実績企業
株式会社Digeon
課題
照明器具の仕入れをある一定の基準で実施しているものの、その基準があまり精度の高いものではなく、データ分析からデータドリブンで仕入れの最適化をして、在庫回転率を向上させたいというご相談をいただきました。
解決
在庫回転率を向上させるために在庫・仕入れの過去データの分析を実施しました。分析結果から出た仮説をもとに受発注のシミュレーションなどをしながら、在庫回転率が向上するように最適化をかけていきました。

【費用公開なし】 西日本旅客鉄道株式会社の生成AI開発支援

西日本旅客鉄道株式会社の生成AI開発支援
出典：西日本旅客鉄道株式会社
業界
  • 不動産
  • インフラ（その他）
  • 陸運
発注元規模
3,000人以上
納期
非公開
オプション業務
  • AI活用
実績企業
株式会社ヘッドウォータース

【費用公開なし】 ロート製薬株式会社のAI開発

ロート製薬株式会社のAI開発
出典：ロート製薬株式会社
業界
  • 医薬品販売
  • 食品
  • メーカー（その他）
発注元規模
1,000人〜3,000人未満
納期
非公開
実績企業
株式会社エクサウィザーズ

【費用公開なし】 塩野義製薬株式会社

塩野義製薬株式会社
出典：塩野義製薬株式会社
業界
  • その他
発注元規模
3,000人以上
納期
非公開
オプション業務
  • AI活用
実績企業
株式会社メタリアル

【費用公開なし】 富田林市

富田林市
出典：富田林市
業界
  • その他
発注元規模
公開なし
納期
非公開
オプション業務
  • AI活用
実績企業
株式会社ユーザーローカル

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