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IoTに強い|システム開発実績・事例一覧(133件)

IoTに強い|システム開発実績・事例一覧

IoTに強いのシステム開発実績133件をアイミツデータベースの中からご紹介致します。

検索結果133 2ページ目(21〜40件)

希望のシステム開発会社は見つかりましたか?

【費用公開なし】 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のiot開発

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のiot開発
出典:伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
業界
  • システム開発
発注元規模
3,000人以上
納期
非公開
実績企業
アジアクエスト株式会社
課題
コンピュータ・ネットワークシステムの販売・保守を行う企業がクライアント。働き方改革の施行に伴い。柔軟な働き方を実現するため、従業員の勤務状態の可視化を行いたいというのが課題。
課題解決に繋がる最適なソリューションを導入したい。
解決
クライアントニーズを受け、ビーコンを活用した以下のような勤怠管理システムを構築。

・ビーコンとゲートウェイ機器で自動的に入退室データを取得
・データの収集・蓄積・集計をクラウドシステムで管理
・クラウドシステムと既存の勤怠管理システムをAPI連携
・既存の勤怠管理業務と新たに導入した勤怠管理業務を一本化
効果
勤怠管理システムの導入により、以下のような成果を実現。

・勤怠管理の正確性向上・効率性向上
・適切な労働時間管理を実現
・日次での勤怠管理が可能となり、乖離が生じた場合の原因把握が容易に
・上司・部下間の円滑なコミュニケーションを実現

当初の課題を解決して、より柔軟で自由な働き方の実現に繋がるシステム導入を行うことができました。

【費用公開なし】 住友電装株式会社のiot開発

住友電装株式会社のiot開発
出典:住友電装株式会社
業界
  • 自動車・輸送機器
発注元規模
3,000人以上
納期
非公開
実績企業
アジアクエスト株式会社
課題
世界トップクラスのシェアを誇るワイヤーハーネスメーカーがクライアント。厚生労働省が発表した労働時間の適切な管理に関するガイドラインにより、自社でもより一層厳格な対応が求められていることが課題に。
取引先企業にはデバイスの持ち込みやシステム導入が不可能であるため、このような制限のなか労働時間の適切な管理を行えるソリューションを導入したい。
解決
クライアントの課題を受け、以下のようなソリューションを構築。

・ビーコン・ゲートウェイ機器・クラウドシステムを活用した入退室管理システムを構築
・作業員にビーコンを持たせ、作業場所にゲートウェイ機器を設置
・クラウド上にログを集積・集計
・外部氏システムとAPI連携を行うことで入退室を管理
効果
入退室管理システムの導入により、以下のような効果が。

・システムを導入することで、ガイドラインに沿った労働時間管理を実現
・手作業での入退室管理記録の作業が不要に
・データの記録・集計の自動化により、管理者の負荷を軽減

取引先企業に影響を与えることなく課題を解決できるシステムを構築することができました。

【費用公開なし】 株式会社ダイエーの決済システム開発

株式会社ダイエーの決済システム開発
出典:株式会社ダイエー
業界
  • スーパーマーケット
発注元規模
3,000人以上
納期
非公開
実績企業
株式会社NTTデータ
課題
大手スーパーマーケットチェーンがクライアント。業務効率化の必要性やコロナ過の拡大といった事情により、国内でも小売店舗に対する物理的なレジが存在しない店舗づくりの機運が高まっている。
このような背景を受け、非対面・非接触のセルフレジをデジタル技術により実現したいという依頼。
解決
クライアントの課題を受け、NTTデータが協業により以下のようなウォークスルーレジを構築。

・顧客の入店時にQRコードでアカウント認証
・店舗内に設置したカメラと重量センサーで商品を認識
・オンラインカートへ商品を自動追加
・ウォークスルーにて自動決済
効果
完成したシステムを実際の店舗にて実証実験。実験の結果、以下のような結果が。

・各顧客が手にした商品を確実に補足
・決済も問題なく行うことが可能
・誤検知によるミスもほぼ発生しない

実証実験を経て、店舗へ本格導入。店舗運営をほぼ無人で運営することが可能となっており、顧客からの評判も良好。
ウォークスルー店舗の本格的な展開に向けてプロジェクトを推進しています。

【費用公開なし】 三井物産グローバルロジスティクス株式会社のai開発

三井物産グローバルロジスティクス株式会社のai開発
出典:三井物産グローバルロジスティクス株式会社
業界
  • 運輸
発注元規模
1,000人〜3,000人未満
納期
非公開
実績企業
株式会社シーエーシー
課題
三井物産のロジスティクス企業がクライアント。自動封函機を使用しているが、封函ミスにより生じた不適切な状態への対応負荷が大きいことや、不適切な封函が行われた製品を誤って発送してしまうケースがあることが課題。
高い精度で異常を検知して業務効率化・業務品質向上を図れるソリューションを導入したい。
解決
クライアントニーズを受け、以下のような自動封函時の異常検知AIアプリケーションを開発。

・状態判定を行うAIモデル開発
・精度検証
・AI基本構造選定
・パラメーターチューニング
・最適なカメラの検証・選定
効果
異常検知AIアプリケーションの導入により、以下のような成果を実現。

・高精度な異常検知が可能に
・異常検知時に自動封函機を即座に停止することが可能に
・不適切な状態の箱の送付防止が可能に
・再封函作業の負荷軽減・効率化を実現
・AIの継続的学習により箱のデザイン変更等への対応も可能に

自動封函機に伴う課題を解決して業務改善に繋がるアプリケーションを提供できました。

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