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大規模企業|システム開発実績・事例一覧(1,937件)

大規模企業|システム開発実績・事例一覧

大規模企業のシステム開発実績1,937件をアイミツデータベースの中からご紹介致します。

検索結果1,937 3ページ目(41〜60件)

【費用公開なし】 <コンサル>電力業界 新サービス導入におけるITソリューション(SES・派遣)

<コンサル>電力業界 新サービス導入におけるITソリューション(SES・派遣)
業界
  • 電気・ガス・エネルギー
発注元規模
1,000人〜3,000人未満
納期
継続(業務支援)
オプション業務
  • ITコンサル
  • 保守運用サービス
実績企業
株式会社シー・ツー・エム
課題
低圧電力サービスは2016年小売りサービスの自由化を契機に、PV太陽光発電事業等のサービスが目まぐるしく解禁されました。全ての事業はIT化が必要不可欠なうえ、立ち上げのスピード感が求められます。システム開発に特化したソフトハウスでは対応しきれない、システム運用を伴うソリューションを求められていました。
解決
エネルギー事業は通信インフラサービスと類似していることから、運用保守のノウハウを持ち合わせたシステム開発の実績から、新サービスへの導入設計、運用設計等、事業全体からIT化による解決を提案しました。
効果
新サービスの開始までの時間が短い中、事業展開するお客様だけでなく、エンドユーザ企業様とも業務が進行するなかで、要件定義、運用提案等に必要なドキュメント作成をおこない、並行してシステム設計、段階的なリリース等の経過措置まで幅広く対応して、サービス開始に間に合うことができました。現在でも進化するサービス対応に寄り添い活動を継続しています。

【601万円~1000万円】 デジタル広告領域におけるAI活用の研究開発

デジタル広告領域におけるAI活用の研究開発
出典:株式会社オプト
業界
  • 通販・ネット販売
  • 通信・IT・ソフトウェア(その他)
  • 通信
  • 看板
  • 広告代理店
  • インターネット広告代理店
  • 広告・出版・マスコミ(その他)
発注元規模
500人〜1,000人未満
納期
6ヶ月
オプション業務
  • AI活用
  • ITコンサル
  • WEBマーケティング
  • 広告運用
  • 最新技術
  • 生産性向上
実績企業
株式会社Digeon
課題
近年、デジタルマーケティング領域で多くの企業が機械学習技術を用いて、営業や広告運用、広告クリエイティブ制作などにおいて、成果を出し始めています。デジタルマーケティング領域の業界をリードする株式会社オプト様は、AI技術を活用した広告運用支援の研究開発チームの立ち上げ当初、より高速に研究開発を進めるため、外部の専門家をパートナーとして探している状況でした。
解決
AI関連の実績が豊富なディジョンと共同で広告クリエイティブに関する研究開発を実施しました。
深層学習を用いた広告効果予測システムを構築し、広告作成時の品質向上だけでなく、広告主となる企業への提案時の信頼獲得に繋げ、クリエイティブ制作と営業の両面で事業に貢献することができました。
また事業としての成果だけではなく、弊社のAI技術に関する知見共有などでもAIチームへの貢献を果たしました。
効果
深層学習を用いた広告効果予測システムを構築し、広告作成時の品質向上だけでなく、広告主となる企業への提案時の信頼獲得に繋げ、クリエイティブ制作と営業の両面で事業に貢献することができました。
また事業としての成果だけではなく、弊社のAI技術に関する知見共有などでもAIチームへの貢献を果たしました。

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【1001万円〜】 メディア関係者様向けのNPBスコア分析Webソリューション

メディア関係者様向けのNPBスコア分析Webソリューション
出典:データスタジアム株式会社
業界
  • Webサービス・アプリ
  • 通信・IT・ソフトウェア(その他)
発注元規模
1,000人〜3,000人未満
納期
6か月
オプション業務
  • UI改善
  • アジャイル開発
  • クラウド構築
  • デザイン制作
  • ビッグデータ分析
  • ワンストップ
実績企業
株式会社アイスリーデザイン
課題
従来の野球スコア分析ツールは、野球メディアなどの極めて狭い業界のみで使われるBtoBプロダクトがほとんどでした。
それに対してこの「アシスタントロボ」は将来的にBtoC展開を見据えており、デザイン性や使い勝手、データの見やすさを重視したいと考えていました。
そのためUXに配慮しながらサービスのコンセプトを一緒に考え、デザイン・開発してくれるパートナーを探しておりました。
解決
そんな中、さまざまな最新技術やWebサービスを研究されているアイスリーさんを見つけ、お願いする運びとなりました。
効果
印象的だったのは導線などのUX設計です。
細かい部分に気を配っていただいて、アプリ内で迷子になることがありませんでした。
現状はBtoBのプロダクトとはいえ、デジタルリテラシーの高い方ばかりをユーザー想定できるわけではないので、広い層のユーザーが使えるように作っていただけてよかったと感じています。

【301万円~600万円】 現場作業員のエンゲージメント向上システム

現場作業員のエンゲージメント向上システム
業界
  • 倉庫
  • 陸運
発注元規模
500人〜1,000人未満
納期
4~6ヶ月
オプション業務
  • AI活用
  • ITコンサル
実績企業
株式会社Asiart
課題
物流企業等の現場作業では、従業員同士のコミュニケーション不足や相互評価の機会が限られており、働きがいや帰属意識の低下が深刻な問題となっている。特に500~1000人規模の企業では、個人の貢献が見えにくく、モチベーション維持が困難で、結果として離職率の高さに直結している。従来の一方的な評価制度では現場の実情に即した動機付けができず、従業員エンゲージメントの根本的改善が急務となっている。
解決
現場従業員同士がメッセージを通じて日常的にコミュニケーションを取り、相互にポイントを送り合うことで peer-to-peer の評価システムを構築。送られたポイントはAmazonギフト券に交換可能な具体的インセンティブとして機能する。この仕組みにより、現場での小さな貢献や協力行動が即座に可視化され、同僚からの感謝や評価を実感できる環境を実現し、働きがいと帰属意識の向上を図る。
効果
システム導入により従業員間のコミュニケーションが活性化し、相互承認の文化が醸成される。実際のインセンティブ(Amazonギフト券)により動機付けが具体化され、日々の業務に対するモチベーションが向上。導入企業では退職率の減少傾向が確認されており、人材定着率の改善による採用コスト削減と生産性向上を実現。

【301万円~600万円】 人材評価システム

人材評価システム
業界
  • システム開発
  • Webサービス・アプリ
  • ITインフラ
  • Web制作・デザイン
  • コンサルティング・調査
発注元規模
500人〜1,000人未満
納期
6ヶ月
オプション業務
  • AI活用
  • ITコンサル
実績企業
株式会社Asiart
課題
従来の評価はテンプレートコピーや手動評価者入力など煩雑なアナログ作業が中心だった。評価結果の集計・分析に膨大な時間を要し、迅速な改善点特定が困難な状況が続いていた。評価結果の視覚化手段が不足し、従業員が改善必要分野を把握することが困難で、自己評価と他者評価のギャップを把握する仕組みも存在しなかった。評価の精度や納得感に限界があり、効果的なフィードバック提供が急務となっていた。
解決
上司・同僚・部下からの多面的評価を統合した360°評価システムを構築し、評価プロセスを完全デジタル化。自己評価と他者評価を組み合わせることで評価ギャップを明確化し、評価結果を視覚的なグラフで表示する機能を実装。自己評価、他者評価、会社全体平均の3項目ギャップを簡単確認できる仕組みを提供。評価シート作成から集計、分析、フィードバックまでの一元管理が可能となった。
効果
手動評価シート作成の自動化により時間と手間を大幅削減し、評価作業効率が向上。評価結果のリアルタイム集計・分析により迅速なフィードバック提供が実現。グラフや表による評価結果の視覚化で自己評価と他者評価のギャップが一目で確認でき、改善点が明確化された。複数評価者からの多角的フィードバックにより従業員のパフォーマンス把握精度が向上し、成長に繋がる具体的アクション明確化を達成。

【601万円~1000万円】 海外人材紹介・マッチングシステム

海外人材紹介・マッチングシステム
出典:株式会社DX研究所
業界
  • 人材サービス
  • 運輸
  • 倉庫
  • 陸運
発注元規模
500人〜1,000人未満
納期
6ヶ月
オプション業務
  • AI活用
実績企業
株式会社Asiart
課題
従来の人材マッチングは完全に人力に依存し、企業ニーズに完全合致する人材発見に膨大な時間を要していた。企業と求職者双方にとって適切なマッチングが困難で、選考基準が不明確かつ一貫性に欠けていた。候補者の適性評価が属人的で統一された評価軸がなく、ミスマッチによる早期離職リスクが高い状況が続いていた。効率的で精度の高い人材マッチング基盤の構築が急務となっていた。
解決
企業の求人ニーズと求職者のスキル・希望を体系的に管理するプラットフォームを構築。求職者が詳細なスキルや希望条件を入力し、企業が履歴書・職務経歴書を基に手動で精密評価を行う仕組みを確立。統一された評価基準により一貫性のある選定プロセスを実現し、企業と求職者双方のニーズに合致した最適なマッチングを可能にした。手動プロセスながら効率化と精度向上を両立させた。
効果
採用効率が大幅に向上し、適切な候補者選定がスムーズに実現。求職者満足度が向上し、適性に合った職場紹介により定着率が改善。企業の採用精度が向上し、人力による丁寧な評価でミスマッチを大幅削減。統一された評価基準により選考の透明性と公平性を確保し、採用プロセス全体の質が向上。結果として企業の採用コスト削減と求職者の就職成功率向上を同時実現し、持続可能な人材マッチング体制を構築した。

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