レコメンドエンジンの作り方！おすすめツールや導入事例などを解説【2024年最新版】

「レコメンドエンジンの作り方を知りたい」「おすすめのツールは？導入事例も教えてほしい」
このようなお悩みをお持ちの方もいるでしょう。そこで全国のホームページ制作会社を比較検討できる「アイミツ」が、レコメンドエンジンの作り方をご紹介します。レコメンドエンジンの仕組み・種類やおすすめのツール、導入事例まで詳しく解説していくため、ぜひご覧ください。

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まずはWebにおけるレコメンドの仕組みをご紹介します。そもそもレコメンドとは日本語で「おすすめ」という意味の言葉です。顧客のデータを分析しその結果をもとに、おすすめの商品を提案する機能のことを指します。レコメンドはWebマーケティングで重要視されています。レコメンドを導入するためには、レコメンドエンジンが必要です。なおレコメンドエンジンにはロジックが用いられていますが、そのロジックの種類は大きく4種類に分けられます。

・ルールベース
・協調フィルタリング
・コンテンツベース・フィルタリング
・ハイブリッド・タイプ

レコメンドを導入する前には、上記点にも注目しましょう。

次にレコメンドエンジンの種類と、それぞれの作り方をご紹介します。レコメンドエンジンの種類は、以下の2つです。

・ASP型
・オープンソース型

以下で特徴やメリット・デメリットについて詳しくご紹介します。

ASP（アプリケーションサービスプロバイダー）型のレコメンドエンジンは、手軽に導入できる点が特徴です。ネットワークを経由するため、自社でサーバーを用意する必要がありません。日本で導入されているレコメンドエンジンの多くがASP型です。
完成したツールを使用するため、開発費用がかからずコストを抑えられます。小規模サイトでも利用しやすいといえるでしょう。一方で、独自機能の追加やカスタマイズが難しい点がデメリットとして挙げられます。必要な機能がある場合は「機能が備わったツールを探す」または「開発会社へ依頼する」などの対応をとりましょう。

オープンソース型のレコメンドエンジンは、一般公開されたソースコードをもとに開発するため、自由な開発が可能です。独自に実装したい機能が多くある場合は、オープンソース型を検討しましょう。さらに高機能なサービスが多く、詳細なアクセス解析を行えます。
一方で、開発には専門的な知識が必要です。ASP型よりも導入のハードルが高い点には注意しましょう。また日本製のオープンソース型レコメンドエンジンは数が少ないことから、選択肢が限られてしまいます。

ここからは、以下の5つのレコメンドエンジンツールについて詳しくご紹介します。

・チームラボレコメンド
・パーソナライズド・レコメンダー
・NaviPlusレコメンド
・コンビーズレコ
・EC RECOMMENDER

チームラボレコメンドは、さまざまな業界で導入されているレコメンドツールです。最新の技術を導入しているため、大量のデータ・アクセスに対応できます。また「画像認識エンジン」を取り入れており、ユーザーが閲覧している画像を解析できます。活用することで、よりユーザーの好みに適した商品をおすすめできるでしょう。ほかにも個々のユーザーに合わせた配信を行う「パーソナライズメール&PUSH」など、利便性の高い機能も搭載しています。

パーソナライズド・レコメンダーは、200サイト以上の導入実績を誇る点が特徴として挙げられます。なお月間1憶PV以上ある大規模サイトで導入された実績もあります。高い負荷耐性が特徴であることから、大規模サイトにおすすめのレコメンドエンジンツールといえるでしょう。
また導入後も充実したサポートを受けられる点も魅力の一つです。なおパーソナライズド・レコメンダーは完全自社開発のため、独自のカスタマイズにも対応できます。

NaviPlusレコメンドは、国内500サイト以上に導入された実績を誇ります。パーソナライズ化を支援しており「行動履歴」「訪問者導線」「アイテム属性」「訪問者属性」などを反映したレコメンドコンテンツを提供可能です。
また「豊富な連携サービス」もNaviPlusレコメンド導入するメリットといえるでしょう。メール配信システムと連携すれば、NaviPlusレコメンドで作成したコンテンツをメールに載せられます。

コンビーズレコは、コンビーズが提供するサービスです。クリック率3.2倍やPV数30%アップなどを達成した実績を誇ります。申し込みから最短3日で利用可能です。
なお多くのレコメンドサービスがPV課金ですが、コンビーズレコはクリック課金です。コンバージョンに近い時点で課金が発生するため、余計な費用がかかりにくいといえます。クリック数の上限を設定すれば、予算を超過することもないでしょう。

EC RECOMMENDERは、ほかのレコメンドエンジンツールよりも低価格で利用できる点が魅力です。そのため中小ECサイトにおすすめといえます。また機能に関しては、カテゴリによる絞り込みや急上昇解析などが搭載されています。
さらに、日本語解析技術を駆使しており、ログがない状態からでもユーザーに適した商品をピックアップ可能です。ログがたまると、さらにパーソナライズ化された高精度な情報を提供できるようなります。

「自社にあった会社が見つからない」「会社選びに時間が割けない」とお悩みの方は、お気軽に「アイミツ」にお問い合わせください。数あるホームページ制作会社からあなたの要望にあった会社をピックアップして無料でご紹介いたします。

レコメンドエンジンを導入する前に「実際の導入事例を知りたい」と考えている方もいるでしょう。ここからはレコメンドエンジンの導入事例をご紹介します。

1つ目の事例に関しては、小売・流通・卸売業で「商品購入率向上・購入単価増」が課題の場合です。レコメンドエンジンを導入し、カートページで「ほかの方はこんなアイテムも一緒に買っています」とおすすめ商品を提示するようにしました。その結果、購入単価を最大約110%向上することに成功しています。

2つ目の事例は、小売・流通・卸売業で「カゴ落ち防止・購入完了率向上」が課題の場合です。カートページを訪問したユーザーに対して「最短30秒で注文完了」や「会員登録不要」などのポップアップを表示し、次のステップへ進んでもらう設定しました。ユーザーが面倒に感じやすい住所や決済情報入力へのハードルを下げたことで、購入完了率改善につなげています。

つづいては、ホームページ制作にかかる費用相場をご紹介します。ホームページ制作の価格は、依頼する内容やページ数、機能により大きく変わります。具体的な費用目安は以下の通りです。

ホームページ制作の費用相場をご紹介しました。より正確な費用を知りたい方は料金シミュレーターをご利用ください。

今回はレコメンドエンジンについて詳しくご紹介しました。自社の課題を洗い出し、適したレコメンドエンジンを導入することが大切です。なお自社で対応する余裕がないという場合は、プロに依頼することをおすすめします。
「アイミツ」ではご要望を伺った上で、条件に合うホームページ制作会社を「無料」でご紹介いたします。ホームページ制作会社選びでお困りの方は、お気軽にご相談ください。

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