- 課題
- 三井物産のロジスティクス企業がクライアント。自動封函機を使用しているが、封函ミスにより生じた不適切な状態への対応負荷が大きいことや、不適切な封函が行われた製品を誤って発送してしまうケースがあることが課題。
高い精度で異常を検知して業務効率化・業務品質向上を図れるソリューションを導入したい。
- 解決
- クライアントニーズを受け、以下のような自動封函時の異常検知AIアプリケーションを開発。
・状態判定を行うAIモデル開発
・精度検証
・AI基本構造選定
・パラメーターチューニング
・最適なカメラの検証・選定
- 効果
- 異常検知AIアプリケーションの導入により、以下のような成果を実現。
・高精度な異常検知が可能に
・異常検知時に自動封函機を即座に停止することが可能に
・不適切な状態の箱の送付防止が可能に
・再封函作業の負荷軽減・効率化を実現
・AIの継続的学習により箱のデザイン変更等への対応も可能に
自動封函機に伴う課題を解決して業務改善に繋がるアプリケーションを提供できました。