医療業界に強いAI開発企業おすすめ8選|AI活用例も解説【2025年最新版】
医療業界に強いおすすめのAI開発企業をご紹介します。
さまざまな特徴や得意分野を持つベンチャーやスタートアップ企業、医療業界の実績が豊富な大手AI開発企業を厳選しました。
医療業界でAI開発企業探しでお悩みの方は、ぜひ参考にしてください。
AIに強いシステム開発会社 / システム構築会社の一覧も併せてご覧ください。
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医療業界でAI活用が求められる背景
AI(人工知能技術)は、自ら学習し判断や分析、考察を自動化できる技術として、医療業界での活用が注目されています。医療業界でAIの活用が求められている背景には、主に以下の課題があります。
深刻な人手不足と業務負担の増大
日本の高齢化に伴い医療ニーズは増える一方、医療従事者の数は十分とは言えません。AIは、画像診断の補助や電子カルテ入力の自動化など、ルーチンワークを効率化することで、医師や看護師が患者と向き合う時間を確保し、業務負担を軽減します。
医療過誤やヒューマンエラーの防止
人間の判断にはミスがつきものです。AIが大量の医療データを解析し、診断の補助や異常の早期発見を行うことで、医師の見落としや判断ミスを防ぎ、医療の安全性を向上させることが期待されています。
地域医療格差の解消
地方や過疎地域では、専門医が不足し高度な医療が受けにくいという課題があります。AIを活用した遠隔診療システムやオンライン相談サービスは、地理的な制約を克服し、どこにいても質の高い医療にアクセスできる社会の実現に貢献します。
複雑化する医療データへの対応
電子カルテやMRI、CTスキャンなどの画像データ、ゲノム情報など、医療データは日々膨大かつ複雑化しています。人間が全てを分析することは困難ですが、AIはこれらの膨大なデータを高速で解析し、病気の早期発見や個別化医療の実現が可能です。医療AIであれば、蓄積した膨大なデータを基に新しい診察方法や治療方法の創出も期待できるでしょう。
医療業界でのAI活用例/AIができること
医療業界でAIは幅広い領域で活用されていますが、特に厚生労働省が「AI開発を進める重点領域」※として以下の領域を設定しています。それぞれの領域でどのように活用されているのか、簡単に活用例をご紹介します。医療現場で、AIが具体的にどのようなことができるのか理解できるでしょう。
重点領域 | 活用例 |
---|---|
ゲノム医療 | AIがゲノム情報を高速で解析し、がんなどの疾患のリスク予測や、患者個人の体質に合わせた最適な治療法(個別化医療)の創出を支援 |
画像診断支援 | CTやMRI、内視鏡などの医用画像をAIが解析し、病変の早期発見や、医師が見落としやすい微小な異常を検出するサポートを行う |
診断・治療支援 | AIが患者の電子カルテや検査データ、過去の論文情報を統合的に解析し、病気の診断候補を提示したり、最適な治療計画の提案をサポート |
医薬品開発 | AIが膨大な化合物データや臨床試験データを分析し、新薬候補の探索や、開発期間の短縮に貢献 |
介護・認知症 | AIがセンサーやカメラのデータから高齢者の生活リズムや行動をモニタリングし、転倒リスクの予測や、認知機能低下の早期兆候を検知 |
手術支援 | AIが手術中の映像や生体データを解析し、手術の精度向上をサポートしたり、手術ロボットの制御を支援 |
※出典:厚生労働省「保健医療分野におけるAI活用推進懇談会報告書」https://www.mhlw.go.jp/content/10601000/001326706.pdf
スタートアップ/ベンチャー厳選!医療業界に強いAI開発企業おすすめ6選
まず、医療業界に強いAI開発会社の中から、スタートアップやベンチャー企業を厳選してご紹介します。医療業界に強くおすすめのAI開発スタートアップ/ベンチャー企業は、エルピクセル株式会社、株式会社AIメディカルサービス、株式会社Preferred Networksなどの6社です。
エルピクセル株式会社
予算感 | 要問い合わせ |
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設立年 | 2014年 |
会社所在地 | 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F |
電話番号 | 03-6259-1713 |
株式会社AIメディカルサービス
こんな人におすすめ
・胃がん検出AIを導入して医師の負担を軽減したい医療機関の方
・専門家が在籍する実績豊富な医療AI企業をお探しの方
予算感 | 要問い合わせ |
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設立年 | 2017年 |
会社所在地 | 東京都豊島区東池袋1丁目18-1 Hareza Tower 11F |
株式会社Preferred Networks
こんな人におすすめ
・創薬分野での実績が豊富な医療AI企業をお探しの製薬業界の方
・医療用画像解析に特化したAI開発が得意な会社に相談したい方
予算感 | 要問い合わせ |
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設立年 | 2014年 |
会社所在地 | 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル(受付3階) |
DeepEyeVision株式会社
こんな人におすすめ
・医療AIを活用して診断の負荷軽減を進めたい眼科医の方
・遠隔地での眼科診断の精度を向上させたい方
予算感 | 要問い合わせ |
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設立年 | 2016年 |
会社所在地 | 栃木県下野市薬師寺3311-1 自治医科大学眼科学講座内 |
アイリス株式会社
予算感 | 要問い合わせ |
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設立年 | 2017年 |
会社所在地 | 東京都中央区八重洲2-2-1 八重洲セントラルタワー 7階 |
アナウト株式会社
予算感 | 要問い合わせ |
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会社所在地 | 東京都千代田区内幸町二丁目1番6号19階 WeWork日比谷パークフロント |
- 発注先探しのコツは?
- 費用や品質を比較するために複数の企業に問い合わせることが一般的です。
実際に問い合わせをした人の多くは平均4,5社見積もりをとっています。 - 4,5社の見積もりが揃うまでにかかる期間は?
- 4,5社の企業探しから打ち合わせ、見積もり取得するまでには2〜3週間ほどかかる場合が多いでしょう。PRONIアイミツなら最短翌日までに最大6社の見積もりがそろいます。
大手厳選!医療業界に強いAI開発企業おすすめ2選
続いて、医療業界に強い大手のAI開発企業をご紹介します。医療業界に強いおすすめの大手AI開発企業は、富士フイルム株式会社、シーメンスヘルスケア株式会社の2社です。
富士フイルム株式会社
こんな人におすすめ
・実績豊富な大手医療AI開発会社にヘルスケア領域全般の相談をしたい方
・医療AI技術で医療現場の効率化を図りたい方
予算感 | 要問い合わせ |
---|---|
設立年 | 2006年 |
従業員数 | 1000人以上 |
会社所在地 | 東京都港区西麻布2-26-30 |
電話番号 | 03-3406-2111 |
シーメンスヘルスケア株式会社
こんな人におすすめ
・医療AI開発のグローバル企業に相談したい方
・画像診断のAI開発を検討している方
予算感 | 要問い合わせ |
---|---|
設立年 | 1979年 |
会社所在地 | 東京都品川区大崎1丁目11番1号 ゲートシティ大崎ウエストタワー |
電話番号 | 03-3493-7500 |
医療業界に強いAI開発企業の選び方
最後に、医療業界に強いAI開発会社を選ぶ際のポイントを解説します。AI開発企業選びでお悩みの方は、ぜひ参考にしてください。
自社の開発目的や課題を解決できるか
AI導入の目的は、業務効率化、診断精度向上、創薬期間の短縮など多岐にわたります。まずは、自社が抱える具体的な課題を明確にし、その解決に特化したソリューションやAI開発技術を持つ企業を選びましょう。例えば、画像診断の効率化が目的なら、AIによる医療画像解析に強みを持つ企業が最適です。企業のWebサイトや導入事例を確認し、自社の課題と照らし合わせることで、ミスマッチを防ぐことができます。
医療業界のAI開発実績やノウハウがあるか
医療データは特殊性が高く、セキュリティや法規制に関する厳格な要件があります。そのため、医療分野に特化した開発実績と深い業界ノウハウを持つ企業を選ぶことが不可欠です。過去の導入事例を詳しく確認し、どのような医療機関で、どのような規模のプロジェクトを手掛けたかを確認しましょう。医療業界の実績がある企業であれば、単なるAI技術提供にとどまらず、医療現場のニーズを深く理解した提案が期待できます。
セキュリティとコンプライアンス体制
医療データは個人情報の中でも特に機密性が高いため、強固なセキュリティ体制を持つ企業を選ぶ必要があります。医療情報システムの安全管理に関するガイドラインや、個人情報保護法などの法規制を遵守しているかを確認しましょう。具体的には、データの暗号化、アクセス権限管理、監査ログの取得など、具体的なセキュリティ対策について詳細にヒアリングすることが重要です。
医療従事者との連携体制
AIを医療現場で効果的に活用するには、現場の医師や看護師との密な連携が欠かせません。開発企業が医療機関と共同研究を行ったり、現場のフィードバックを開発に反映させる仕組みを持っているかを確認しましょう。これにより、机上の空論ではない、実用性の高いAIソリューションを生み出すことができます。
導入後のサポートと費用対効果
AIシステムは導入後の運用やメンテナンスが非常に重要です。システムアップデートや不具合対応、追加学習など、継続的なサポート体制が充実しているかを確認しましょう。
また、開発費用だけでなく、運用費用や保守費用も含めたトータルコストを把握し、投資に見合うだけの効果が見込めるかを慎重に判断することが求められます。複数の企業から見積もりを取得し、比較検討することをお勧めします。
無料で相談できる!医療業界に強いAI開発企業選びで困ったらPRONIアイミツへ
本記事では、医療業界に強いおすすめのAI開発企業をご紹介すると共に、医療業界でAIの活用が求められる背景や活用例を解説しました。医療にAIを活用することで、診断精度を高めたり効率化することが可能なだけでなく、医療機器開発においては差別化や競争力強化にも繋がるでしょう。ぜひ参考にしてください。
AI開発会社は、それぞれが独自の強みを持っています。そのため、自社の課題や目的に最適なパートナーを見つけるのは容易ではありません。PRONIアイミツでは、豊富な会社の情報をもとに、企業のニーズに合った最適なパートナーを無料でご提案します。時間と手間を省きながら、信頼できる会社とのマッチングを手軽に実現することが可能です。医療業界に強いAI開発会社選びで悩んだら、まずはPRONIアイミツにご相談ください。最短翌日までに見積もりがそろいます。
- 発注先探しのコツは?
- 費用や品質を比較するために複数の企業に問い合わせることが一般的です。
実際に問い合わせをした人の多くは平均4,5社見積もりをとっています。 - 4,5社の見積もりが揃うまでにかかる期間は?
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AI開発でこんな効果やメリットが得られています。

- 建設・工事
- 課題
- 木工業界は多くの仕事が紙ベースで行われていまして、これまでですと、 製作に伴う備品の注文した、しないや工程のやった、やらないなど、確認作業に多くの時間を費やしていました。 また、指示書変更に伴う図面変更なども頻繁にありそれの変更が製作スタッフに伝わらず誤った寸法で製品ができることも度々発生していました。
- 効果
- タスク把握で作業効率アップ iPadとワイヤレスイヤホンの配布により、どこからでも案件情報を確認可能に。確認時間の短縮でミーティング時間が大幅削減され、連絡対応も迅速化。音楽を聴きながら作業に集中でき、効率が向上。繁忙期でも残業が激減しました。

- システム開発
- Webサービス・アプリ
- 通信・IT・ソフトウェア(その他)
- 課題
- 銀行の外回り営業担当者が、商談直後の報告をスマホで行えず、事務所に戻ってからのPC入力を余儀なくされており、貴重な営業時間を事務作業に費やしていた。 手入力による報告書作成では、記憶が曖昧になることによる報告品質の低下や、入力ミスのリスクが存在していた。
- 効果
- AIによる文章校正と自動フォーマットにより報告書の品質が向上し、データの整合性が担保。 リアルタイムでの可視化により、営業活動の進捗や成果を即座に把握できるようになり、より戦略的な営業活動の展開が可能に。 CTCフォーラムでの展示が実現。

- 通販・ネット販売
- Webサービス・アプリ
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