AIに強いシステム開発会社を
無料で選定します

優良パートナー1000社以上から最大5〜6社に絞り込み
AI発注は初めてですか?
システム開発
無料で一括見積もり
0120-917-819 平日10:00-19:00

医療業界に強いAI開発企業おすすめ8選|AI活用例も解説【2025年最新版】

更新日:2025.10.07

医療業界に強いおすすめのAI開発企業をご紹介します。
さまざまな特徴や得意分野を持つベンチャーやスタートアップ企業、医療業界の実績が豊富な大手AI開発企業を厳選しました。
医療業界でAI開発企業探しでお悩みの方は、ぜひ参考にしてください。

このページについて

このページについて
ページに掲載されている内容は記事作成時の情報であり、現在は変更になっている場合があります。また、ご依頼内容や納期等の条件によって案件の難易度が変化するため、当ページで紹介されている企業へご依頼される場合は自己責任にてお願いいたします。
PRONIパートナーとは
PRONIアイミツと記事掲載契約を締結している企業です。

こんなシステム開発会社探していませんか?

医療業界でAI活用が求められる背景

AI(人工知能技術)は、自ら学習し判断や分析、考察を自動化できる技術として、医療業界での活用が注目されています。医療業界でAIの活用が求められている背景には、主に以下の課題があります。

深刻な人手不足と業務負担の増大

日本の高齢化に伴い医療ニーズは増える一方、医療従事者の数は十分とは言えません。AIは、画像診断の補助や電子カルテ入力の自動化など、ルーチンワークを効率化することで、医師や看護師が患者と向き合う時間を確保し、業務負担を軽減します。  

医療過誤やヒューマンエラーの防止

人間の判断にはミスがつきものです。AIが大量の医療データを解析し、診断の補助や異常の早期発見を行うことで、医師の見落としや判断ミスを防ぎ、医療の安全性を向上させることが期待されています。  

地域医療格差の解消

地方や過疎地域では、専門医が不足し高度な医療が受けにくいという課題があります。AIを活用した遠隔診療システムやオンライン相談サービスは、地理的な制約を克服し、どこにいても質の高い医療にアクセスできる社会の実現に貢献します。  

複雑化する医療データへの対応

電子カルテやMRI、CTスキャンなどの画像データ、ゲノム情報など、医療データは日々膨大かつ複雑化しています。人間が全てを分析することは困難ですが、AIはこれらの膨大なデータを高速で解析し、病気の早期発見や個別化医療の実現が可能です。医療AIであれば、蓄積した膨大なデータを基に新しい診察方法や治療方法の創出も期待できるでしょう。  

医療業界でのAI活用例/AIができること

医療業界でAIは幅広い領域で活用されていますが、特に厚生労働省が「AI開発を進める重点領域」※として以下の領域を設定しています。それぞれの領域でどのように活用されているのか、簡単に活用例をご紹介します。医療現場で、AIが具体的にどのようなことができるのか理解できるでしょう。

重点領域 活用例
ゲノム医療 AIがゲノム情報を高速で解析し、がんなどの疾患のリスク予測や、患者個人の体質に合わせた最適な治療法(個別化医療)の創出を支援  
画像診断支援 CTやMRI、内視鏡などの医用画像をAIが解析し、病変の早期発見や、医師が見落としやすい微小な異常を検出するサポートを行う
診断・治療支援 AIが患者の電子カルテや検査データ、過去の論文情報を統合的に解析し、病気の診断候補を提示したり、最適な治療計画の提案をサポート  
医薬品開発 AIが膨大な化合物データや臨床試験データを分析し、新薬候補の探索や、開発期間の短縮に貢献  
介護・認知症 AIがセンサーやカメラのデータから高齢者の生活リズムや行動をモニタリングし、転倒リスクの予測や、認知機能低下の早期兆候を検知
手術支援 AIが手術中の映像や生体データを解析し、手術の精度向上をサポートしたり、手術ロボットの制御を支援  

※出典:厚生労働省「保健医療分野におけるAI活用推進懇談会報告書」https://www.mhlw.go.jp/content/10601000/001326706.pdf

こんなシステム開発会社探していませんか?

スタートアップ/ベンチャー厳選!医療業界に強いAI開発企業おすすめ6選

まず、医療業界に強いAI開発会社の中から、スタートアップやベンチャー企業を厳選してご紹介します。医療業界に強くおすすめのAI開発スタートアップ/ベンチャー企業は、エルピクセル株式会社、株式会社AIメディカルサービス、株式会社Preferred Networksなどの6社です。

エルピクセル株式会社

エルピクセル株式会社のシステム開発サービスのホームページ画像
出典:エルピクセル株式会社 https://lpixel.net/

こんな人におすすめ ・医療AI分野で画像解析技術に強い会社をお探しの方
・創薬プロセスの効率化を図りたい製薬会社の方

エルピクセルは、東京都千代田区に拠点を置く医療AIの研究開発および社会実装を行う東京大学発のベンチャー企業です。医療の質向上やコスト削減を目指し、AIを活用した画像診断支援や創薬支援などの革新的なソリューションを提供。オープンイノベーションを通じて、医療の全分野で課題解決に取り組み、すべての人々に健康な未来を実現することを目指しています。
医療画像診断支援技術「EIRL」を開発し、CTやMRIなどの医療画像を解析するためのAIアルゴリズムを提供。画像解析による診断のサポートで、多忙な医師の業務負荷軽減やデータ蓄積による診断技術向上に貢献しています。また、創薬研究支援のAI技術「IMACEL(イマセル)」も開発しており、創薬プロセスの効率化を目指し、医療機関や製薬企業との共同研究を行っているのが特徴です。

公式HP:https://lpixel.net/

予算感 要問い合わせ
設立年 2014年
会社所在地 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F
電話番号 03-6259-1713

株式会社AIメディカルサービス

株式会社AIメディカルサービスのシステム開発サービスのホームページ画像
出典:株式会社AIメディカルサービス https://www.ai-ms.com/

こんな人におすすめ ・胃がん検出AIを導入して医師の負担を軽減したい医療機関の方
・専門家が在籍する実績豊富な医療AI企業をお探しの方

AIメディカルサービスは、東京都豊島区に本社を置き、内視鏡画像診断支援AIの開発を行っている医療AIベンチャーです。AI技術を用いて内視鏡検査の精度を高め、医療現場での課題を解決するソリューションを提供。「世界の患者を救う」をミッションに掲げ、がんの早期発見を目指しています。
胃がんは見逃しの可能性が高く、医師の負担も大きいため世界初の胃がん検出AIを開発。既に、50本以上のAI関連論文を発表しており、多くの知見が蓄積されています。また、100以上の医療機関との共同研究を行い、実績を積み重ねており、医療現場でのデータ収集体制を構築しているのも強みでしょう。
また、医療やテクノロジー分野での豊富な経験を持つ専門家が揃っており、質の高い製品開発を実現できます。

公式HP:https://www.ai-ms.com/

予算感 要問い合わせ
設立年 2017年
会社所在地 東京都豊島区東池袋1丁目18-1 Hareza Tower 11F

株式会社Preferred Networks

株式会社Preferred Networksのシステム開発サービスのホームページ画像
出典:株式会社Preferred Networks https://www.preferred-networks.jp/

こんな人におすすめ ・創薬分野での実績が豊富な医療AI企業をお探しの製薬業界の方
・医療用画像解析に特化したAI開発が得意な会社に相談したい方

Preferred Networksは、東京都大手町に本社を置き、深層学習などの最先端技術を活用して現実世界の課題解決を目指す企業です。「最先端の技術を最短路で実用化する」を理念とし、製造業、交通、ライフサイエンスなど多岐にわたる分野でイノベーションを推進。独自の技術開発により、複雑な問題に柔軟に対応し、社会に貢献しています。
ライフサイエンス分野では、創薬や医用画像解析に特化した深層学習モデルを開発し実用化を推進。AIを活用した新薬候補の発見や創薬プロセスの効率化を実現するために、京都薬科大学や中外製薬との共同研究を通じて、実際の創薬プロジェクトを進行しています。
医用画像解析では、胸部X線画像の肺がん診断データを学習した深層学習モデルを開発。肺がん発見や診断のサポートを実現しています。

公式HP:https://www.preferred.jp/ja/

予算感 要問い合わせ
設立年 2014年
会社所在地 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル(受付3階)

DeepEyeVision株式会社

DeepEyeVision株式会社のシステム開発サービスのホームページ画像
出典:DeepEyeVision株式会社 https://deepeyevision.com/

こんな人におすすめ ・医療AIを活用して診断の負荷軽減を進めたい眼科医の方
・遠隔地での眼科診断の精度を向上させたい方

DeepEyeVisionは、栃木県下野市に拠点を置き、自治医科大学眼科学講座からスタートしたスタートアップ企業です。AIを活用した眼科向けの医療機器プログラムを開発し、主に高齢者の眼科患者向けの診断支援サービスを提供。眼科分野のニーズに応えるための技術革新を追求しており、業界での認知度を高めるために、学会や展示会にも積極的に参加しています。
AIによる眼科画像診断支援システムは、撮影した画像画像から目の疾患や糖尿病の早期発見にも貢献します。高齢化が進み眼科医の負担が高まる日本において、眼科診察の効率化と診断の精度向上に貢献してくれるでしょう。
また、遠隔読影サービスにも携わっており、遠隔地で判断しづらい目の疾患も、クラウドで共有された眼底画像を活用して疾病を判断できます。

公式HP:https://deepeyevision.com/

予算感 要問い合わせ
設立年 2016年
会社所在地 栃木県下野市薬師寺3311-1 自治医科大学眼科学講座内

アイリス株式会社

アイリス株式会社のシステム開発サービスのホームページ画像
出典:アイリス株式会社 https://aillis.jp/

こんな人におすすめ ・医療AIの開発から機器製造までトータルでサポートしてほしい方
・咽頭画像による診断のAI活用に関心のある医療機関の方

アイリスは、東京都中央区に拠点を置き、先進的なテクノロジーを活用したソリューションを提供する企業です。主にAI(人工知能)やIoTを中心に事業を展開。顧客の業務効率化やビジネスの成長をサポートするため、データ分析や自動化ツールの開発を行い、さまざまな業界に対して革新的なサービスを提供しています。
医療におけるAI、生体センシング、エッジコンピューティングなどの各分野で研究や開発、機器製造まで対応できるのが強みです。各部門に精通した専門家チームがあり、シームレスに連携することで、AIとデバイス、クラウドが統合された最新の医療機器の開発・製造を実現しています。
咽頭撮影専用カメラで撮影した喉の画像データを蓄積し、口内画像で感染症や疾病などを判断するAIデータベースの構築を進めています。特許の取得も進めており、医療業界での活用と診断の効率化に貢献してくれるでしょう。

公式HP:https://aillis.jp/

予算感 要問い合わせ
設立年 2017年
会社所在地 東京都中央区八重洲2-2-1 八重洲セントラルタワー 7階

アナウト株式会社

アナウト株式会社のシステム開発サービスのホームページ画像
出典:アナウト株式会社 https://anaut-surg.com/

こんな人におすすめ ・外科手術のサポートに医療AIを活用したい医療業界の方
・医学生育成に手術動画とAI技術を導入したい方

アナウトは、東京都千代田区にある外科手術をサポートするAIシステムを提供するベンチャー企業です。先進的な医療技術とデータ活用に基づいたソリューションを提供。医療機関との連携を強化し、医療現場での実践的なアプローチを通じて、患者にとって最良の選択肢を実現します。
「EUREKA α(ユーリカアルファ)」という自社開発の外科手術をサポートする手術視覚支援AIを開発。手術中に内視鏡映像から剥離・切離部分をAIが蓄積したデータを基に判断し、ガイドを表示するシステムを提供。集中力を必要とする手術であっても、AIが正しく切離部分を教えてくれるので医師の負担を軽減すると共に、手術でのリスク低減に繋がります。
また、教育用に開発された「EUREKA X」も提供しており、AIによって蓄積された手術画像や解析内容を医学生の教育に活用できます。

公式HP:https://anaut-surg.com/

予算感 要問い合わせ
会社所在地 東京都千代田区内幸町二丁目1番6号19階 WeWork日比谷パークフロント

こんなシステム開発会社探していませんか?

発注先探しのコツは?
費用や品質を比較するために複数の企業に問い合わせることが一般的です。
実際に問い合わせをした人の多くは平均4,5社見積もりをとっています。
4,5社の見積もりが揃うまでにかかる期間は?
4,5社の企業探しから打ち合わせ、見積もり取得するまでには2〜3週間ほどかかる場合が多いでしょう。PRONIアイミツなら最短翌日までに最大6社の見積もりがそろいます。
マッチング実績60万件以上!

一括見積もりをする

(無料)

大手厳選!医療業界に強いAI開発企業おすすめ2選

続いて、医療業界に強い大手のAI開発企業をご紹介します。医療業界に強いおすすめの大手AI開発企業は、富士フイルム株式会社、シーメンスヘルスケア株式会社の2社です。

富士フイルム株式会社

富士フイルム株式会社のシステム開発サービスのホームページ画像
出典:富士フイルム株式会社 https://www.fujifilm.com/jp/ja

こんな人におすすめ ・実績豊富な大手医療AI開発会社にヘルスケア領域全般の相談をしたい方
・医療AI技術で医療現場の効率化を図りたい方

富士フイルムは、東京都港区に本社を置く企業です。デジタルカメラや医療機器、エレクトロニクス材料など多岐にわたる製品やサービスを提供。富士フイルムグループは創立90周年を迎え、ヘルスケア、エレクトロニクス、イメージングの分野で革新的な技術と製品を展開し、持続可能な社会の実現に貢献しています。
医療分野に特化した製品やサービスを提供しており、ヘルスケアIT、画像診断装置、医療AIなどの先端技術に力を入れています。医療AIでは、これまでの画像処理技術と自然言語処理技術とAIを組み合わせた医療AIブランド「REiLI(レイリ)」を展開。
また、AIによる画像診断やAIを搭載した医療機器を提供し、診断支援や診療業務の効率化を支援しています。医療現場の負担軽減や技術の革新、患者の負担軽減に貢献しています。

公式HP:https://www.fujifilm.com/jp/ja

予算感 要問い合わせ
設立年 2006年
従業員数 1000人以上
会社所在地 東京都港区西麻布2-26-30
電話番号 03-3406-2111

シーメンスヘルスケア株式会社

シーメンスヘルスケア株式会社のシステム開発サービスのホームページ画像
出典:シーメンスヘルスケア株式会社 https://www.siemens-healthineers.com/jp

こんな人におすすめ ・医療AI開発のグローバル企業に相談したい方
・画像診断のAI開発を検討している方

シーメンスヘルスケアは東京都品川区に本社を構える、ドイツの医用技術のグローバルリーダーであるシーメンスヘルシニアーズの日本法人です。医療機器や診断装置、体外診断薬など幅広い製品を提供し、医療従事者が質の高いケアを提供できることと、患者に最善治療を受けられるよう支援しています。
医療でのAI開発のパイオニアとしての実績があり、20年以上のAI開発経験を持ち、500件以上のAI関連特許を所有しているのが特徴です。確かな実績を基に、医療分野におけるAIの導入を推進しており、医療機関が課題としている診断のニーズの増加と人的リソースの不足に対するソリューションを提供。画像診断を支援するAI機器製品を展開し、医療従事者の負担軽減と診断精度の向上を図っています。

公式HP:https://www.siemens-healthineers.com/jp

予算感 要問い合わせ
設立年 1979年
会社所在地 東京都品川区大崎1丁目11番1号 ゲートシティ大崎ウエストタワー
電話番号 03-3493-7500

こんなシステム開発会社探していませんか?

医療業界に強いAI開発企業の選び方

最後に、医療業界に強いAI開発会社を選ぶ際のポイントを解説します。AI開発企業選びでお悩みの方は、ぜひ参考にしてください。

自社の開発目的や課題を解決できるか

AI導入の目的は、業務効率化、診断精度向上、創薬期間の短縮など多岐にわたります。まずは、自社が抱える具体的な課題を明確にし、その解決に特化したソリューションやAI開発技術を持つ企業を選びましょう。例えば、画像診断の効率化が目的なら、AIによる医療画像解析に強みを持つ企業が最適です。企業のWebサイトや導入事例を確認し、自社の課題と照らし合わせることで、ミスマッチを防ぐことができます。  

医療業界のAI開発実績やノウハウがあるか

医療データは特殊性が高く、セキュリティや法規制に関する厳格な要件があります。そのため、医療分野に特化した開発実績と深い業界ノウハウを持つ企業を選ぶことが不可欠です。過去の導入事例を詳しく確認し、どのような医療機関で、どのような規模のプロジェクトを手掛けたかを確認しましょう。医療業界の実績がある企業であれば、単なるAI技術提供にとどまらず、医療現場のニーズを深く理解した提案が期待できます。  

セキュリティとコンプライアンス体制

医療データは個人情報の中でも特に機密性が高いため、強固なセキュリティ体制を持つ企業を選ぶ必要があります。医療情報システムの安全管理に関するガイドラインや、個人情報保護法などの法規制を遵守しているかを確認しましょう。具体的には、データの暗号化、アクセス権限管理、監査ログの取得など、具体的なセキュリティ対策について詳細にヒアリングすることが重要です。  

医療従事者との連携体制

AIを医療現場で効果的に活用するには、現場の医師や看護師との密な連携が欠かせません。開発企業が医療機関と共同研究を行ったり、現場のフィードバックを開発に反映させる仕組みを持っているかを確認しましょう。これにより、机上の空論ではない、実用性の高いAIソリューションを生み出すことができます。  

導入後のサポートと費用対効果

AIシステムは導入後の運用やメンテナンスが非常に重要です。システムアップデートや不具合対応、追加学習など、継続的なサポート体制が充実しているかを確認しましょう
また、開発費用だけでなく、運用費用や保守費用も含めたトータルコストを把握し、投資に見合うだけの効果が見込めるかを慎重に判断することが求められます。複数の企業から見積もりを取得し、比較検討することをお勧めします。  

こんなシステム開発会社探していませんか?

無料で相談できる!医療業界に強いAI開発企業選びで困ったらPRONIアイミツへ

本記事では、医療業界に強いおすすめのAI開発企業をご紹介すると共に、医療業界でAIの活用が求められる背景や活用例を解説しました。医療にAIを活用することで、診断精度を高めたり効率化することが可能なだけでなく、医療機器開発においては差別化や競争力強化にも繋がるでしょう。ぜひ参考にしてください。

AI開発会社は、それぞれが独自の強みを持っています。そのため、自社の課題や目的に最適なパートナーを見つけるのは容易ではありません。PRONIアイミツでは、豊富な会社の情報をもとに、企業のニーズに合った最適なパートナーを無料でご提案します。時間と手間を省きながら、信頼できる会社とのマッチングを手軽に実現することが可能です。医療業界に強いAI開発会社選びで悩んだら、まずはPRONIアイミツにご相談ください。最短翌日までに見積もりがそろいます。   

発注先探しのコツは?
費用や品質を比較するために複数の企業に問い合わせることが一般的です。
実際に問い合わせをした人の多くは平均4,5社見積もりをとっています。
4,5社の見積もりが揃うまでにかかる期間は?
4,5社の企業探しから打ち合わせ、見積もり取得するまでには2〜3週間ほどかかる場合が多いでしょう。PRONIアイミツなら最短翌日までに最大6社の見積もりがそろいます。
マッチング実績60万件以上!

一括見積もりをする

(無料)

システム開発会社探しで、こんなお悩みありませんか?

  • 一括見積もりサイトだと多数の会社から電話が・・・

    一括見積もりサイトだと
    多数の会社から電話が・・・

  • 相場がわからないから見積もりを取っても不安・・・

    相場がわからないから
    見積もりを取っても不安・・・

  • どの企業が優れているのか判断できない・・・

    どの企業が優れているのか
    判断できない・・・

PRONIアイミツなら

発注先決定まで最短翌日

発注先決定まで
最短翌日

  1. 専門コンシェルジュが
    あなたの要件をヒアリング!
  2. マッチング実績60万件以上
    から業界・相場情報をご提供!
  3. あなたの要件にマッチした
    優良企業のみご紹介!
マッチング実績60万件以上!

一括見積もりをする

(無料)

この記事に関連するシステム開発会社一覧

詳細条件から発注先を探す

AIに人気の条件を追加して企業を探す

AI開発に関連する事例

AI開発でこんな効果やメリットが得られています。

課題
木工業界は多くの仕事が紙ベースで行われていまして、これまでですと、 製作に伴う備品の注文した、しないや工程のやった、やらないなど、確認作業に多くの時間を費やしていました。 また、指示書変更に伴う図面変更なども頻繁にありそれの変更が製作スタッフに伝わらず誤った寸法で製品ができることも度々発生していました。
効果
タスク把握で作業効率アップ iPadとワイヤレスイヤホンの配布により、どこからでも案件情報を確認可能に。確認時間の短縮でミーティング時間が大幅削減され、連絡対応も迅速化。音楽を聴きながら作業に集中でき、効率が向上。繁忙期でも残業が激減しました。
生成AI音声入力システムで営業報告時間を70%削減、銀行営業の働き方改革を実現
  • システム開発
  • Webサービス・アプリ
  • 通信・IT・ソフトウェア(その他)
課題
銀行の外回り営業担当者が、商談直後の報告をスマホで行えず、事務所に戻ってからのPC入力を余儀なくされており、貴重な営業時間を事務作業に費やしていた。 手入力による報告書作成では、記憶が曖昧になることによる報告品質の低下や、入力ミスのリスクが存在していた。
効果
AIによる文章校正と自動フォーマットにより報告書の品質が向上し、データの整合性が担保。 リアルタイムでの可視化により、営業活動の進捗や成果を即座に把握できるようになり、より戦略的な営業活動の展開が可能に。 CTCフォーラムでの展示が実現。
SEO記事制作AIシステム
  • 通販・ネット販売
  • Webサービス・アプリ
出典:株式会社fulmo
課題
・運営しているECサイトのSEO対策のために、人的コストを割いて商品記事を制作していた。 ・クライアント様オリジナルの記事を制作し提供する、B向けの新たなサービスを展開したい。
効果
・入力したキーワードを効果的に含んだSEO記事として十分な質を担保しつつ、労務コストを導入前の10分の1以下までに削減。 ・記事制作原価だけでなく、コミュニケーションコストなども削減され、その分をより知的生産的なタスクに再投資できた。 ・自動作成システムなしには成り立たない、B向けのビジネスモデルが成立し、事業拡大。