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課題: ヨクトマットは、マットに埋め込まれたセンサーで圧力を計測できるため、その活用方法を考えていました。昨今、コロナの影響で、オンラインでのヨガ講習が増えていることもあり、ヨガの先生から生徒の姿勢が見づらい場面が発生します。そこで、生徒が誤ったポーズを行った際には、先生に通知ができるようにしたいというご要望がありました。
解決: ヨガマットの信号値から機械学習モデルを用い、ヨガのポーズ推定と誤り度スコアリングを提案、精度を上げるためデータ拡張を実施。また、AWS Lambdaを用いて推論機構を構築することを提案しました。AWS Lambdaのコストパフォーマンスを最大化するために、CPU使用量が小さいモデルを開発・導入しました。
効果: 一連の結果をシステムに連動することで、マットから手や足の位置を検知、ポーズ推定ができるようになりました。また各ポーズのスコアリングもできるようになりました。さらにスコアリングの精度向上にもつながりました。独自のモデルを開発することで、推論速度が向上し、AWS利用料を最小化することに成功しました。今回の開発をベースに次フェーズへの開発につなげることができました。

業界: 化学

電気・ガス・エネルギー
発注元規模: 500人〜1,000人未満
納期: 12カ月～24カ月
オプション業務: AI活用

AWS移行

DB構築

ITコンサル

UI改善

WEBマーケティング

アジャイル開発

インフラ設計

クラウド構築

サーバー設計構築

スクラッチ開発

セキュリティ対策

データ移行設計

デザイン制作

ニアショア開発

ネットワーク構築

ノーコード開発

ビッグデータ分析

フルスクラッチ開発

ローコード開発

ワンストップ

業務改善

広告運用

最新技術

生産性向上

戦略立案

大規模システム開発

保守運用サービス

ソフトウェアテスト

パッケージ開発

高速化/負荷分散
実績企業: 株式会社リヴィティエ

課題: 検査会社にて検査箇所の特定が熟練の作業員に依存した形となっており、高齢化による若手作業員への継承の未達が問題となっていました。AR関連の技術に関して、実際の現場の経営課題に即した提案ができる点と技術的な知見が高く小回りの利く体制を敷く事のできる点を評価いただき、ご依頼いただきました。
解決: 天候や建物に左右されない検査箇所の特定はGPSでは実現が不可能な部分を弊社のR&D開発により実現し、
ipad上で検査箇所まで誘導できる形となりました。
XRの知見を活かし、提案から調査検証、開発、運用までワンストップでご依頼いただきました。
効果: 先方からの評価として直観的な操作でかつ精度が高い形で検査箇所へ誘導できる点が素晴らしい、また、
直観的な操作により実際の現場への導入や教育についてもスムーズに進める事が可能である旨、評価をいただきました。本システムの導入により、作業者感での連携の工数が15％ほど削減できた、とのお声をいただきました。

福岡県のAI活用｜システム開発実績・事例一覧（6件）