相模大野駅(相模原市南区)のAIに強いシステム開発会社 / システム構築会社
相模大野駅(相模原市南区)のAIに強いシステム開発会社一覧
2件の相模大野駅(相模原市南区)のAIに強いシステム開発会社をPRONIアイミツデータベースの中からご紹介致します。
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株式会社コスミック
- 対応可能な業務
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- ai開発
- ar開発
神奈川県近郊のシステム開発会社一覧
システム開発を発注する前に
手順や費用・相場、発注のコツなどのポイントをおさえましょう!
神奈川県のシステム開発会社選びでの重要ポイント
システムと一口に言っても、物流システムや販売管理システム、顧客管理システムなど、目的や機能によってさまざまな種類に分けることができます。また、システム開発に用いるプログラミング言語も、C言語、C++、Java、C#、JavaScript、python、Rubyなど多種多様です。 重要なのは、システム開発会社によって、プログラミング言語やシステムの種類のカバー範囲には差があるということ。システム開発会社を決めるときには、得意分野を比較して自社の業種や導入したいシステムに関する開発能力があるかどうかを確認することがポイントです。 そこでアイミツでは、システム開発会社を得意なシステムの種類やプログラミング言語でまとめた、一覧記事をご用意しています。 また、システム導入先の会社が中小か大手かによっても、システム開発会社の得意・不得意は分かれます。会社規模に合わせてシステム開発会社を選びたい方は、こちらの記事もごらんください。
神奈川県のシステム開発会社の費用相場
システム開発会社に依頼をすると、要件定義・設計、プログラミング、各種テストなど、各工程にかかる費用と、運用・保守にかかる費用が必要です。システム開発費用の相場はシステムの種類や工数によって変動します。また、神奈川県のシステム開発会社は多くの場合、料金を公開していません。そのため、前もって正確に予算を立てたいと考えるなら、見積もりを取る必要があります。見積書に含まれる項目はシステム開発会社によってまちまちであるため、保守費用などの初期費用も含まれているどうかを、必ず確認しましょう。 アイミツでは、システム開発の費用相場についてまとめた記事をご用意しています。予算立ての参考に、ぜひご活用ください。 システム開発の予算を抑えたい方は、格安システム開発会社の記事もごらんください。
【業種別】アイミツを通じて発注している神奈川県の企業とシステム開発会社
上の表は、アイミツにシステム開発のお問い合わせをいただいた神奈川県の企業の、業種別割合をあらわしたもの。IT関連からのお問い合わせがもっとも多く、教育、自動車・機械が続きます。 昨今では、オンライン学習指導や工場での生産管理など、業種や業務に合わせたさまざまなサービスが開発されており、大手企業・中小企業を問わず導入が進んでいます。大都市を抱えさまざまな産業が盛んな神奈川県では、今後もシステム開発の依頼を検討する会社は多いと予想されます。 神奈川県にはシステム開発会社も多く、会社ごとに得意とする業種・業界が異なります。システム開発会社を比較検討するときには、過去の実績なども確認して、自社の業種に強みをもつ依頼先を選択することが大切です。 そこでアイミツでは、業界・業種別のシステム開発会社の一覧記事をご用意しています。
AI開発に関連する事例
AI開発でこんな効果やメリットが得られています。
- システム開発
- Webサービス・アプリ
- 通信・IT・ソフトウェア(その他)
- 課題
- 銀行の外回り営業担当者が、商談直後の報告をスマホで行えず、事務所に戻ってからのPC入力を余儀なくされており、貴重な営業時間を事務作業に費やしていた。 手入力による報告書作成では、記憶が曖昧になることによる報告品質の低下や、入力ミスのリスクが存在していた。
- 効果
- AIによる文章校正と自動フォーマットにより報告書の品質が向上し、データの整合性が担保。 リアルタイムでの可視化により、営業活動の進捗や成果を即座に把握できるようになり、より戦略的な営業活動の展開が可能に。 CTCフォーラムでの展示が実現。
- 通販・ネット販売
- Webサービス・アプリ
- 課題
- ・運営しているECサイトのSEO対策のために、人的コストを割いて商品記事を制作していた。 ・クライアント様オリジナルの記事を制作し提供する、B向けの新たなサービスを展開したい。
- 効果
- ・入力したキーワードを効果的に含んだSEO記事として十分な質を担保しつつ、労務コストを導入前の10分の1以下までに削減。 ・記事制作原価だけでなく、コミュニケーションコストなども削減され、その分をより知的生産的なタスクに再投資できた。 ・自動作成システムなしには成り立たない、B向けのビジネスモデルが成立し、事業拡大。
- その他
- 課題
- ・それまで収集していた買い手ニーズ情報は、マッチングに活用できる量として不足していたので、適切な案件が見つからないことがあった。 ・売り手と買い手のニーズをより正確に把握し、ニーズと案件の距離を機械的に測ることで、ソーシングやレコメンドに活用したい。
- 効果
- ・営業側が必要とする買い手企業情報の入手が可能になり、効率化できた。 ・売り手と買い手のニーズ情報が十分に得られるようになり、それをレコメンドやマッチングへ活用できた。 ・M&Aプラットフォームにおける、さらなるAIの活用法を発見できた。
AI開発の価格相場
- 平均相場
- 200万円~
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