- 課題
- 農業現場では人手不足が深刻化しており、生産効率向上と収穫時期の最適化が大きな課題となっています。特にトマト栽培においては、熟度判定や病害の早期発見が収穫量や品質に直結するため、AI画像認識技術を活用した自動判定システムの開発が求められていました。
- 解決
- 本システムは、カメラで撮影したトマト画像をAIモデルで解析し、熟度判定および病害検知をリアルタイムで実行するものです。判定結果はスマートフォンやパソコンで確認でき、農家が収穫や防除の判断を迅速に行うためのサポートツールとして機能します。
- 効果
- 熟度判定精度:90%以上
病害検知精度:85%以上
収穫判断時間:30%短縮
病害早期発見により廃棄率20%改善