上尾駅(上尾市)のAIに強いシステム開発会社 / システム構築会社
上尾駅(上尾市)のAIに強いシステム開発会社一覧
1件の上尾駅(上尾市)のAIに強いシステム開発会社をPRONIアイミツデータベースの中からご紹介致します。
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埼玉県近郊のシステム開発会社一覧
システム開発を発注する前に
手順や費用・相場、発注のコツなどのポイントをおさえましょう!
埼玉県のシステム開発会社選びでの重要ポイント
システム開発といっても、その種類はさまざまです。webシステムや業務系システムなど大分類に分けた後も、販売管理システムや顧客管理システム、受発注システム、物流システムのように、さらに細かく分けることができるでしょう。 また、システム開発言語にもさまざまな種類があります。C言語やC++、C#、Java、JavaScript、Ruby、pythonなど、少し挙げただけでも多くの言語があることが分かります。依頼する内容によっては、「このシステム開発言語で作ってほしい」とリクエストしたい場合もあるでしょう。 しかし、希望するシステム開発言語があったとしても、依頼先に希望する言語を扱えるエンジニアがいないと、要望を叶えてもらうことは難しいです。あらかじめ作りたいシステムや開発言語の指定がある場合は、その制作実績やその領域を強みとしている会社に依頼するといいでしょう。 そのため、アイミツではシステム開発会社を得意分野ごとにまとめた一覧記事をご用意しています。 大手企業や中小企業など会社の規模も参考にしてシステム開発会社を選びたい方は、こちらの記事もご覧ください。
埼玉県のシステム開発会社の見積もり・費用相場
システム開発の見積もり額は、プロジェクトごとの工数や開発の難易度、開発に使用する基盤や開発を開始してから必要になる人件費などさまざまな要素が複雑に絡み合って決まります。プロジェクトの工数ひとつとっても、要件定義から始めるのか、設計も任せるのか、コーディングのみ依頼するのかによって費用は大きく変わります。また、システムは開発できたら終わりというわけではありません。テストをしたり、リリース後の運用保守を依頼したりといった費用がかかることも想定しておくことが大切です。 埼玉県にはシステム開発会社がたくさんあります。そこで、アイミツは料金表を載せたシステム開発の相場記事をご用意しました。実際に依頼する際は参考資料としてぜひ、ご覧ください。 「なるべく費用を抑えたい!」という方は、格安システム開発会社の一覧記事もご確認ください。
【業種別】アイミツを通じて発注している埼玉県の企業とシステム開発会社
上記はアイミツにお問い合わせいただいた埼玉県の企業の業種別の割合をあらわした表です。システム開発のお問い合わせ発注が多い業種は、IT、自動車・機械、人材関連でした。 埼玉県にはIT企業のほか、自動車メーカーや機械メーカー、製造会社、人材関連事業会社があります。webアプリの開発や業務系システムの開発、パッケージ化をしているIT企業はもちろん、自動車メーカーでは無人運転システムや安全装置など最新技術を取り入れたシステムが活用されています。人材紹介会社では、登録スタッフを独自のシステムで管理するなど、どの業種もシステムとは切っても切り離せない業界といえるでしょう。 しかし、必要になるシステムの領域は用途や業種によって変わります。依頼先に迷ったときは、自分の会社と同じ業種や作りたいシステムを開発した実績がある会社に依頼するといいでしょう。 そのため、アイミツでは業界・業種別のシステム開発会社の記事をご用意しています。具体的に作りたいシステムが決まっているときは参考にしてみてください。
AI開発に関連する事例
AI開発でこんな効果やメリットが得られています。
- システム開発
- Webサービス・アプリ
- 通信・IT・ソフトウェア(その他)
- 課題
- 銀行の外回り営業担当者が、商談直後の報告をスマホで行えず、事務所に戻ってからのPC入力を余儀なくされており、貴重な営業時間を事務作業に費やしていた。 手入力による報告書作成では、記憶が曖昧になることによる報告品質の低下や、入力ミスのリスクが存在していた。
- 効果
- AIによる文章校正と自動フォーマットにより報告書の品質が向上し、データの整合性が担保。 リアルタイムでの可視化により、営業活動の進捗や成果を即座に把握できるようになり、より戦略的な営業活動の展開が可能に。 CTCフォーラムでの展示が実現。
- 通販・ネット販売
- Webサービス・アプリ
- 課題
- ・運営しているECサイトのSEO対策のために、人的コストを割いて商品記事を制作していた。 ・クライアント様オリジナルの記事を制作し提供する、B向けの新たなサービスを展開したい。
- 効果
- ・入力したキーワードを効果的に含んだSEO記事として十分な質を担保しつつ、労務コストを導入前の10分の1以下までに削減。 ・記事制作原価だけでなく、コミュニケーションコストなども削減され、その分をより知的生産的なタスクに再投資できた。 ・自動作成システムなしには成り立たない、B向けのビジネスモデルが成立し、事業拡大。
- その他
- 課題
- ・それまで収集していた買い手ニーズ情報は、マッチングに活用できる量として不足していたので、適切な案件が見つからないことがあった。 ・売り手と買い手のニーズをより正確に把握し、ニーズと案件の距離を機械的に測ることで、ソーシングやレコメンドに活用したい。
- 効果
- ・営業側が必要とする買い手企業情報の入手が可能になり、効率化できた。 ・売り手と買い手のニーズ情報が十分に得られるようになり、それをレコメンドやマッチングへ活用できた。 ・M&Aプラットフォームにおける、さらなるAIの活用法を発見できた。
AI開発の価格相場
- 平均相場
- 200万円~
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