- 課題
- 従来の勤怠管理は手動による出退勤記録に依存し、データ集計に時間を要し正確な勤怠情報把握が困難だった。従業員の感情や心理状態を把握する手段が存在せず、職場環境改善のための具体的データが不足していた。退職リスクや業務パフォーマンス低下の早期察知が困難で、適切なタイミングでの対応策実施ができない状況が続いていた。従業員のメンタルヘルス管理基盤も整備されておらず、包括的な人材管理が急務となっていた。
- 解決
- iPadを活用した顔認証技術により従業員の出退勤を自動記録し、同時に感情データをリアルタイムで収集・分析する統合システムを構築。手動による勤怠管理を完全自動化し、正確なデータ集計を実現。感情認識機能により従業員の心理状態を可視化し、職場環境改善のための具体的データを提供。部署ごとの感情推移と勤怠データを組み合わせた包括的な分析により、従業員のパフォーマンス向上と退職リスク早期察知を可能にした。
- 効果
- 顔認証による自動打刻で勤怠管理の手間が大幅削減され、データ収集の迅速性と正確性が向上。感情データの日々収集により職場の雰囲気とモチベーションをリアルタイム把握でき、迅速な改善施策実行が可能となった。部署ごとの感情推移分析により業務パフォーマンス向上施策を効果的に実施し、退職リスクの早期察知による適切な対策で従業員流出を防止。結果として従業員満足度向上と組織全体の生産性向上を実現した。
診断とヒアリングから
お探しします