AI-OCRに強いシステム開発会社5選！導入メリットや成功例【2025年最新版】

AI-OCRに強いシステム開発会社を厳選してご紹介します。

請求書や申込書、伝票などの紙帳票を手入力する業務は、今も多くの企業で大きな負担となっています。こうした課題を解決する手段として注目されているのが、AI技術を活用したOCR（光学文字認識）です。
手書き文字や非定型帳票にも対応できるAI-OCRは、事務処理を自動化し、業務効率化やコスト削減に直結するソリューションとして導入が進んでいます。
しかし、自社でAI-OCRを導入したいと思っても、どこから手を付けてよいか分からないという方も多いのではないでしょうか。

本記事では、AI-OCRに強みを持つシステム開発会社を厳選して紹介します。あわせて、導入メリットや実際の成功事例もわかりやすく解説。これからAI-OCRの活用を検討したい方はぜひ参考にしてください。

AI-OCRに強いシステム開発会社は株式会社NTTデータ、AI inside株式会社、株式会社インフォディオ、株式会社pluszero、株式会社 ProVisionです。

AI-OCRを自社で開発しようとすると、専門知識の習得や人材の確保、長期的な開発コストなど、さまざまな課題に直面します。対して、専門会社に外注すればこれらの負担を解消し、スムーズに導入を進められるケースが多く見られます。
この章では、外注によって得られるメリットを解説します。

AI-OCRは文字を読み取るだけの技術ではありません。帳票のレイアウト解析や画像処理、学習データの最適化など、複雑な工程が必要になります。自社で対応しようとすれば、専門人材の確保や教育に多大なコストがかかり、大きな負担となってしまいます。
AI開発に特化した会社へ外注すれば、豊富な導入実績と精度向上のノウハウを活用でき、スムーズに高精度なシステムを導入可能。結果として、短期間で現場で使えるレベルのOCRを導入できます。

市販のOCRサービスでは対応しにくい「自社特有の帳票フォーマット」や「手書き文字混在の伝票」も、開発会社に依頼すればカスタマイズによって対応が可能です。
例えば、請求書と発注書を同時に処理したい、伝票番号を自動で仕分けたい、といった要望もシステムに組み込めます。
さらに既存の会計ソフトやRPAと連携させることで、OCR単体ではなく業務フロー全体の最適化を実現できます。

OCRを自社開発する場合、要件定義から設計、開発、テスト、運用まで全てを社内で担わなければならず、担当者の負担は膨大です。外注すればシステム構築や精度検証、アップデート対応を含めて一括で任せられるため、社内リソースをコア業務に集中できます。
特に人材不足が課題となっている企業では、開発や保守に割く時間を大幅に削減できる点が大きなメリットです。

AI-OCR導入効果を左右するのは、選ぶパートナー企業の実力や対応力です。ここからは、OCR開発会社を選定する際に確認しておきたい具体的なポイントについて詳しく見ていきましょう。

OCR開発会社を選ぶうえで、最も重要な基準のひとつが「認識精度」です。OCRは文字を読み取る技術ですが、活字のように整った文字だけでなく、スキャンした書類のかすれ文字や、手書き文字、複雑な帳票レイアウトに対応できるかどうかで実用性が大きく変わります。
特に日本語では縦書きや漢字の多さが精度を左右するため、国内での導入実績があるかは必ず確認したいポイントです。

さらに、ディープラーニングを活用したAI-OCRであれば、使用すればするほど認識精度が向上。自社の書式に合わせて学習させることも可能です。精度の高さは、入力ミスの削減や確認作業の省力化に直結するため、導入効果を最大化するためには外せない観点といえるでしょう。

OCR開発会社を選ぶ際には、自社が扱う帳票や業界に特化したノウハウを持っているかも要チェックです。金融業界なら申込書や契約書、物流業界なら伝票や送り状、医療業界ならカルテや検査結果といったように、業界ごとに扱う書類の形式や文字の特徴は大きく異なります。

汎用的なOCRでは誤認識が増えるケースもあるため、導入事例として自社と近い業界で成果を出している会社を選ぶと安心です。業務に特化したチューニングや帳票設計のノウハウがあるかどうかが、OCR導入の効果を左右します。

OCR開発会社を選ぶ際に見落としがちなのが、既存システムとの連携性です。OCRは単体で文字を読み取るだけでは業務改善の効果が限定的であり、会計ソフトや基幹システム、RPAツールと組み合わせて初めて大きな効率化が実現します。
例えば、請求書をOCRで読み取り、自動的に会計システムへ仕訳データを取り込むことで、入力作業をほぼゼロにできます。

また、物流業界では伝票番号をOCRで抽出し、在庫管理システムに連動させることも可能です。こうした一連の業務フローに組み込めるかどうかが、会社選びの大きなポイントとなります。

OCRは単なる文字認識の仕組みにとどまらず、活用の仕方次第で大幅な業務効率化や人件費削減につながります。特に帳票処理や伝票入力といった定型作業では、導入効果が数字として現れやすいため、多くの企業が成果を上げています。

ここでは、実際にOCRを導入して成功した企業の事例を紹介します。具体的な活用シーンを知ることで、自社での導入イメージを描く手助けにしてください。

日産自動車では、2023年から業務改善のためのOCRを導入。RPAやChatGPTなど他ツールとの連携し、社内ユーザーが使いやすいようにカスタマイズ開発を行いました。

その結果、社内でのOCR活用が一気に拡大。電気製品の技術レポートやCAD図面をサーチャブルPDF化して過去情報を検索できるようにしたほか、工場現場の作業記録をAI-OCRで読み取り、エラーチェックからRPAによる自動登録までを自動化する仕組みを構築しました。
これにより、対象業務の工数を最大85％削減できた事例も報告されています。

この事例は、OCR導入が「単なる入力代替」ではなく、情報資産化や業務プロセス改革につながる可能性を実証しています。

アイウェア販売企業である株式会社JINSは、全国の店舗から集まる売上精算書などの入力作業に毎月約160時間もの工数がかかっていました。これを効率化するため、スマートOCRを導入。最初に7種類のテンプレートを作成し、150店舗分の帳票を処理する運用を開始しました。

導入前は1件あたり20項目程度のデータを手入力し、さらにWチェックという二重チェックも必要で、人的ミスが頻発していました。OCR導入後は、読み取れなかった箇所は誤り辞書による置換やマスター調整で補正でき、Wチェックがほぼ不要になるほど精度が改善しました。その結果、手入力作業は大幅に削減され、担当者はより付加価値の高い業務に時間を割けるようになりました。

現在、JINSはこのOCR運用を全国全店舗へ拡大することを目指しており、海外店舗での活用も検討されています。

OCRは請求書や伝票、カルテといった定型業務の効率化から、工場の現場記録や設計図の電子化まで、幅広い領域で活用できる技術です。導入によって手作業の削減やミス防止だけでなく、RPAや基幹システムとの連携による業務プロセス全体の最適化も期待できます。

ただし、認識精度や業界特化のノウハウ、システム連携性、導入後のサポート体制など、開発会社を選ぶ際に検討すべきポイントは多岐にわたります。自社に合ったパートナーを見極めることが、OCR導入を成功させる鍵といえるでしょう。

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