茨城県鹿嶋市のAIに強いシステム開発会社 / システム構築会社
茨城県鹿嶋市のAIに強いシステム開発会社一覧
1件の茨城県鹿嶋市のAIに強いシステム開発会社をPRONIアイミツデータベースの中からご紹介致します。
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茨城県近郊のシステム開発会社一覧
システム開発を発注する前に
手順や費用・相場、発注のコツなどのポイントをおさえましょう!
茨城県のシステム開発会社選びでの重要ポイント
システムには、販売管理システムや顧客管理システムなどさまざまな種類があり、用途や業種に合わせて最適な設計をする必要があります。また、開発に用いるプログラミング言語も1つではなく、C言語、C++、Java、C#、JavaScript、python、Rubyなど多岐にわたります。 重要なのは、システム開発会社によって、対応できるプログラミング言語や開発可能なシステムの種類に差があるということ。システム開発会社を選ぶときには、実績などから得意分野を見極めて、希望するシステムの開発に対応できる依頼先を見つけることが必要不可欠です。 アイミツでは、得意なシステムの種類やプログラミング言語ごとにシステム開発会社を比較できる、一覧記事をご用意しています。 また、システムの導入先が中小企業か大手企業なのかも、システム開発会社の得手・不得手に影響します。会社規模に合わせてシステム開発会社を選びたい方は、こちらの記事もごらんください。
茨城県のシステム開発会社の費用相場
システム開発を依頼した際にかかる主な費用は、要件定義からテスト、納品にいたるまでの各工程にかかる費用と、運用開始後にかかる運用・保守費用です。各費用の相場はシステムの種類や規模、工数などにより異なる上に、茨城県のシステム開発会社は料金を公開していないことも多いのが実情。具体的な費用を知りたい場合には、見積もりをとるのが近道です。 見積もりには初期費用以外含まれないケースも多いため、見積書の内容を詳細に見て、運用・保守費用などの扱いをきちんと確認しましょう。 アイミツでは、システム開発会社についてまとめた記事をご用意しています。システム開発会社の比較検討の参考資料としてご活用ください。 システム開発に予算をあまり割けないという場合は、格安システム開発会社の記事もごらんください。
【業種別】アイミツを通じて発注している茨城県の企業とシステム開発会社
上の表は、アイミツにシステム開発のお問い合わせをいただいた茨城県の企業を、業種別割合であらわしたもの。お問い合わせが多い業種は、自動車・機械、コンサルティング・士業などです。 昨今では、生産管理や文書管理、予約管理など、さまざまな業種やビジネスシーンに合わせたシステムが多数開発され、大手・中小を問わず多くの会社が導入を進めています。茨城県でも今後ますます多くの業種で、システム開発の需用が見込まれるでしょう。 茨城県にはシステム開発会社が多数あり、それぞれに強みを持つ業種・業界があります。システム開発会社を比較検討する際には、実績などをチェックして自社の業種に強い会社を選ぶことで、より品質の高いシステムを導入することができるでしょう。 アイミツでは、業界・業種別にシステム開発会社をまとめた一覧記事をご用意しています。
AI開発に関連する事例
AI開発でこんな効果やメリットが得られています。
- システム開発
- Webサービス・アプリ
- 通信・IT・ソフトウェア(その他)
- 課題
- 銀行の外回り営業担当者が、商談直後の報告をスマホで行えず、事務所に戻ってからのPC入力を余儀なくされており、貴重な営業時間を事務作業に費やしていた。 手入力による報告書作成では、記憶が曖昧になることによる報告品質の低下や、入力ミスのリスクが存在していた。
- 効果
- AIによる文章校正と自動フォーマットにより報告書の品質が向上し、データの整合性が担保。 リアルタイムでの可視化により、営業活動の進捗や成果を即座に把握できるようになり、より戦略的な営業活動の展開が可能に。 CTCフォーラムでの展示が実現。
- 通販・ネット販売
- Webサービス・アプリ
- 課題
- ・運営しているECサイトのSEO対策のために、人的コストを割いて商品記事を制作していた。 ・クライアント様オリジナルの記事を制作し提供する、B向けの新たなサービスを展開したい。
- 効果
- ・入力したキーワードを効果的に含んだSEO記事として十分な質を担保しつつ、労務コストを導入前の10分の1以下までに削減。 ・記事制作原価だけでなく、コミュニケーションコストなども削減され、その分をより知的生産的なタスクに再投資できた。 ・自動作成システムなしには成り立たない、B向けのビジネスモデルが成立し、事業拡大。
- その他
- 課題
- ・それまで収集していた買い手ニーズ情報は、マッチングに活用できる量として不足していたので、適切な案件が見つからないことがあった。 ・売り手と買い手のニーズをより正確に把握し、ニーズと案件の距離を機械的に測ることで、ソーシングやレコメンドに活用したい。
- 効果
- ・営業側が必要とする買い手企業情報の入手が可能になり、効率化できた。 ・売り手と買い手のニーズ情報が十分に得られるようになり、それをレコメンドやマッチングへ活用できた。 ・M&Aプラットフォームにおける、さらなるAIの活用法を発見できた。
AI開発の価格相場
- 平均相場
- 200万円~
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