御井駅(久留米市)のAIに強いシステム開発会社 / システム構築会社
御井駅(久留米市)のAIに強いシステム開発会社一覧
1件の御井駅(久留米市)のAIに強いシステム開発会社をPRONIアイミツデータベースの中からご紹介致します。
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福岡県近郊のシステム開発会社一覧
システム開発を発注する前に
手順や費用・相場、発注のコツなどのポイントをおさえましょう!
福岡県のシステム開発会社選びでの重要ポイント
システムと一口にいってもその種類は1つではなく、販売管理や顧客管理、物流など、用途や導入する業種によってさまざまな機能・規模のシステムがあります。また、システム開発に必要なプログラミング言語の種類も、C言語、C++、Java、C#、JavaScript、python、Rubyなど多岐にわたります。 注意しなければならないのは、システム開発会社によってカバーしているプログラミング言語やシステムの種類が異なっているということ。システム開発会社各社のカバー範囲をしっかりチェックして希望する内容での開発が可能かどうかを見極めることが、クオリティの高い納品物を手にするポイントです。 そこでアイミツでは、得意なシステムの種類やプログラミング言語でシステム開発会社をまとめた、一覧記事をご用意しています。 また、システムの導入先が中小企業か大手企業なのかも、システム開発会社の対応可否に関わります。会社規模に合わせてシステム開発会社を選びたい方は、こちらの記事もごらんください。
福岡県のシステム開発会社の費用相場
システム開発を依頼した場合、要件定義・設計から各種テストを経て納品されるまでの各工程にかかる費用と、運用を開始したあとに発生する運用・保守費用が必要です。各費用の相場はシステムの種類や規模によって上下します。加えて福岡県のシステム開発会社は料金を公開していないことも多いため、予算を立てるためには前もって見積もりを取らなければなりません。 見積書には運用・保守費用が含まれていないケースも少なくないため、詳細をきちんと確認しましょう。 アイミツでは、システム開発の費用相場についてまとめた記事をご用意しています。ぜひ料金の比較検討にご活用ください。 システム開発の費用を抑えたい方は、格安システム開発会社の記事もごらんください。
【業種別】アイミツを通じて発注している福岡県の企業とシステム開発会社
上の表は、システム開発についてアイミツにお問い合わせいただいた福岡県の企業を、業種別割合でまとめたもの。教育関連がお問い合わせ全体の3分の1を占め、医療・福祉、電機・精密が続きます。 昨今ではオンライン学習指導やカルテ管理、生産管理など特定の業種に特化したシステムに加えて、勤怠管理や会計などのシステムも豊富に開発され、大手企業から中小企業まで、さまざまな会社で導入されています。多様な産業が発展している福岡県では、今後もさまざまな業種でシステム開発の需要が高まることでしょう。 福岡県にはシステム開発会社も豊富にあり、会社ごとに強みをもつ業種・業界が違います。システム開発会社を選ぶときには、過去の実績などを参考に比較検討し、自社のビジネスに合う依頼先を選択することが重要です。 そのため、アイミツではシステム開発会社を業界・業種別にまとめた一覧記事をご用意しています。
AI開発に関連する事例
AI開発でこんな効果やメリットが得られています。
- システム開発
- Webサービス・アプリ
- 通信・IT・ソフトウェア(その他)
- 課題
- 銀行の外回り営業担当者が、商談直後の報告をスマホで行えず、事務所に戻ってからのPC入力を余儀なくされており、貴重な営業時間を事務作業に費やしていた。 手入力による報告書作成では、記憶が曖昧になることによる報告品質の低下や、入力ミスのリスクが存在していた。
- 効果
- AIによる文章校正と自動フォーマットにより報告書の品質が向上し、データの整合性が担保。 リアルタイムでの可視化により、営業活動の進捗や成果を即座に把握できるようになり、より戦略的な営業活動の展開が可能に。 CTCフォーラムでの展示が実現。
- 通販・ネット販売
- Webサービス・アプリ
- 課題
- ・運営しているECサイトのSEO対策のために、人的コストを割いて商品記事を制作していた。 ・クライアント様オリジナルの記事を制作し提供する、B向けの新たなサービスを展開したい。
- 効果
- ・入力したキーワードを効果的に含んだSEO記事として十分な質を担保しつつ、労務コストを導入前の10分の1以下までに削減。 ・記事制作原価だけでなく、コミュニケーションコストなども削減され、その分をより知的生産的なタスクに再投資できた。 ・自動作成システムなしには成り立たない、B向けのビジネスモデルが成立し、事業拡大。
- その他
- 課題
- ・それまで収集していた買い手ニーズ情報は、マッチングに活用できる量として不足していたので、適切な案件が見つからないことがあった。 ・売り手と買い手のニーズをより正確に把握し、ニーズと案件の距離を機械的に測ることで、ソーシングやレコメンドに活用したい。
- 効果
- ・営業側が必要とする買い手企業情報の入手が可能になり、効率化できた。 ・売り手と買い手のニーズ情報が十分に得られるようになり、それをレコメンドやマッチングへ活用できた。 ・M&Aプラットフォームにおける、さらなるAIの活用法を発見できた。
AI開発の価格相場
- 平均相場
- 200万円~
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