埼玉県さいたま市北区の地図システムに強いシステム開発会社 / システム構築会社

埼玉県さいたま市北区の地図システムに強いシステム開発会社一覧

2件の埼玉県さいたま市北区の地図システムに強いシステム開発会社をPRONIアイミツデータベースの中からご紹介致します。

埼玉県のシステム開発会社一覧

地図システムに関連する実績事例一覧もご用意しています

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株式会社クローバーシステム

埼玉県さいたま市北区奈良町44-22

独自のフレームワーク構築により、短時間で高品質なwebシステムの開発を可能にします。Windowsアプリ開発では、最新技術を活用して最適な提案を行います。

開発種別:

AI ソフトウェア Webシステム AR 地図システム等

業務システム:

予約システム

開発言語:

Access

得意領域:

保守対応可能サーバー構築

株式会社クローバーシステムは、ソフトウェア開発やITコンサルティングを提供する会社です。独自のフレームワークを構築し、短時間で高品質のwebシステム開発を可能にし、Windowsアプリ開発の面においては、多言語からなるシステムを用いて現代に適応した最新技術を提供しています。ホスティングとセキュリティ、自動化システム制御も受託しているので、クライアントの手間を省き生産性を高めることが可能です。きめ細かなのサポートを心がけ、進捗の激しいIT業界において日々、さまざまな悩みや問題点が浮き彫りになりますが、的確なアドバイスを行えるITコンサルティングの提供もしています。

関東ソフトウェア株式会社

埼玉県さいたま市北区日進町二丁目1864-10 JS日進

システム開発、企画、運用、導入支援および教育を行っており、サービス提供においては、最新の技術を活用して付加価値を高めるとともに、信頼される品質を担保することを心がけています。

開発種別:

ソフトウェア物流システム地図システム情報システムグループウェア等

業務システム:

生産管理システム会計システム顧客管理システム業務支援システム経理システム等

得意領域:

ネットワーク構築サーバー構築パッケージに強い業務改善最新技術に強い

関東ソフトウェアは、埼玉県さいたま市に本社を構え、システム開発、企画、運用、導入支援および教育を行っているシステム開発会社です。情報システム事業において、顧客とともに価値あるサービスを創造し、顧客に信頼される会社を目指すことにより、社会に貢献しています。個別システム開発から部門の壁を越えた情報資産の戦略的活用を提案し、開発まで行っています。特に、中堅企業の生産管理システムを軸としたソリューションに力を入れており、個別業務ソフト開発から本格的トータルサービスの提供が可能です。独創的なアイデアの創造とノウハウ・リソースを効果的に市場に提供することにより、柔軟で敏速な事業展開を行っています。また、スペシャリストの能力の強化にも力を入れています。

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地図システム開発に関連する事例

地図システム開発でこんな効果やメリットが得られています。

みんなで作るバリアフリーマップ WheeLog!

官公庁・公社・団体
医療・福祉
サービス（その他）
コンサルティング・調査

出典：一般社団法人WheeLog

課題: 当初、他社にサンプルアプリの開発を依頼していましたが、完成物は「いかにもツール」といった魅力に欠けるものでした。ユーザーからの情報を集めるためにはユーザーが「能動的に発信したくなる」魅力が必要です。そんな中展示会で、ゲームに熱中する要素をシステムに組み込み、魅力的なサービスを開発するテクニックであるゲーミフィケーションの先駆者である弊社に出会い、既存サービスのリニューアルを依頼されるに至りました。
効果: 現在WheeLog!は多くのユーザーに愛されています。しかしまだまだ目標の途中です。WheeLog!の目標は情報で車いす生活を豊かにし、世界の車いすユーザーのために貢献すること。その大きな目標達成に向け、ナノコネは織田さんの想いに賛同して集まった多くの仲間やユーザーと共に邁進し続けます。

RE/MAX JAPANの地図システム開発

不動産

出典：RE/MAX JAPAN

課題: RE/MAX JAPANの保有する集合住宅の過去の売却実績を地図上にマッピングし、ユーザーが物件の売却時にいくらになるかを想定できるサイトをつくりたい
効果: ・会員登録不要で、気軽に物件売却時の想定価格が確認できる・クライアント側で負荷を適切に処理することで、都心部など物件が密集する場所が発生しても、問題なく表示できた

「ほけんの窓口」の集客分析システム

生保・損保

出典：ほけんの窓口グループ株式会社

課題: ・まだ店舗との接触がない人も含んだエリアマーケティングを実施したい
効果: ・集客の変動や来店の予測がしやすくなり、売上アップに向けた課題解決や人員配置が効率的になった

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