Python(パイソン)とは?意味や特徴、できることをわかりやすく解説!
多くのプログラミング言語のなかでも、注目を集めているのがPython (パイソン)です。しかし、Pythonを使って何ができるのか知らない方も多いのではないでしょうか。
そこで今回は、Pythonの意味や特徴、できることについてわかりやすく解説します。Pythonによるシステム開発を外注するメリットについても紹介していくので、システム開発でお悩みの方はぜひ参考になさってください。
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- 2026.04.21 更新
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そもそもプログラミング言語「Python(パイソン)」とは?
Python(パイソン)とは、オランダ人のグイド・ヴァンロッサム氏が1991年に開発したプログラミング言語で、コードがシンプルでわかりやすいことから、短期間でシステム開発を実現できます。ライブラリが豊富に用意されているのが特徴で、昨今話題のAIサービス「ChatGPT」もPythonによって開発されているほか、「Amazon」や「Netflix」といったサービスの顧客分析にも活用されています。
また、AI技術だけでなくWeb開発や数値計算、画像処理にも使える利便性にくわえ、プログラミング初心者の入門用言語としても適していることから初心者から上級者まで幅広く支持を得ています。
Pythonの特徴とは?
Pythonが多くのエンジニアから人気を集める理由は、Pythonが持つ特徴にあります。まずはPythonの優れている特徴として、次の2つを解説します。
シンプルな文法を採用しているため読みやすい
Pythonの大きな特徴として、シンプルかつ可読性が高いという点が挙げられます。Pythonで書いたプログラムは誰が書いてもだいたい同じになると言われるほどです。その読みやすさから、プログラミング初心者でも習得がしやすい点や、他人が書いたコードもすぐに読み解ける点が非常に優秀だと言えます。
システム開発の現場では、書かれてから長い間整備されず、今となっては誰もコードについてわからないなんてことも多くありますが、Pythonであれば誰が見てもすぐに理解できるため、その心配がありません。もちろんシンプルだから簡単なことしかできないわけではなく、複雑な処理も実現できます。
豊富なライブラリを有している
ライブラリとは、汎用性の高いコードをまとめたプログラムのことです。ライブラリを自分の書いたプログラムと組み合わせることで、何も無い状態からコードを書く必要がなくなるため大幅な業務効率化が可能です。Pythonでは、そのライブラリが豊富に公開されています。
例として、数値計算を行う際によく使われる「Numpy」をはじめ、データ分析に使われる機械学習手法を幅広く網羅している「Scikit-learn」、顔検出や文字認識などの画像処理を実装可能にする「OpenCV」、データの可視化を得意としさまざまなグラフ作成が可能となる「Matplotlib」などが挙げられます。こういったライブラリの豊富さも、プログラミングの初心者でも高度な機能を実装し業務時間の短縮などを実現できる要因の1つとなっています。
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Pythonを活用してできること
Pythonは、シンプルなコードかつ豊富なライブラリを有していることからさまざまな用途に活用することができます。そのなかから、Pythonでできることとして以下で7つご紹介します。
機械学習を用いたAIの開発
Pythonでもっとも注目を集めているのが、機械学習を用いたAIの開発です。Pythonには豊富な機械学習ライブラリが公開されており、データの予測や分類、画像認識、自然言語処理などのさまざまな要素を実現できます。
ライブラリだけでなく科学技術や数学、統計用のフレームワークが充実している点もAIの開発には優位でしょう。そして、Pythonのシンプルな構造によって、経験が少ないエンジニアでも容易にAI開発を実現できます。
Webサイトの制作
Pythonは、Webサイトの制作にも広く活用されています。特に、フレームワークである「Django」や「Flask」を使用することで、効率的に高品質なWebアプリケーション開発が可能です。これらのフレームワークには、データベースの操作やセッション管理、ユーザー認証などの機能が組み込まれており、Web開発の手間を大幅に削減できます。
そのほかにも、Pythonの柔軟性や拡張性を活かして、さまざまなWeb開発に対応することが可能です。
ゲームの制作
Pythonは、ゲームを制作することも可能です。ゲーム開発用のフレームワークや「Pygame」というライブラリを活用すれば、2Dゲームの開発を楽に行うことができます。
さらに、Pythonはほかのプログラミング言語やゲームエンジンとの組み合わせにも対応しており、「Unity」というゲームエンジンと組み合わせれば3Dゲームをはじめ、ゲームのロジックやツール開発も行うことが可能。Pythonが持つシンプルな文法や豊富なライブラリによるサポートは、ゲーム開発者にとっても大きな味方となり得ます。
ブロックチェーンの開発
Pythonは、ブロックチェーン(デジタル台帳)の開発にも広く活用されています。ブロックチェーンはフィンテック業界を中心に注目を集めており、Pythonはその基幹技術にも使用されています。例えば、Pythonを使用してブロックチェーンのトランザクション(取引)処理や、ブロックチェーン上で自動的に実行されるプログラムであるスマートコントラクトの実装が可能です。
なおかつ、習得が容易なPythonはブロックチェーン技術に取り組むための敷居を大幅に下げ、信頼性の高い取引システムや契約の自動化などを実現できます。
自動データ処理や分析
Pythonでは、数値計算を効率的に行う「numPy」やデータを効率的に扱う「Pandas」などのライブラリを活用することで、大量のデータの整理や変換、主計などを効率的に行うことができます。さらに、Pythonの機械学習のライブラリを組み合わせることで、データから傾向やパターンを抽出し、予測モデルを構築することも可能です。
これにより、ビジネスや研究における意思決定のサポートや予測を行うことができ、業務の効率化につながります。
組み込みアプリケーションの開発
Pythonは、C言語やC++といったほかのプログラミング言語との親和性が高く、組み込みアプリケーションの開発にも活用されています。組込みシステムは、シンプルでメンテナンスがしやすく、ライブラリも豊富にあるPythonとはとても相性が良く、モジュールやデバイスの制御、データ収集や処理を行うことが可能です。
また、こういった組み込みアプリケーションを中心に今後はほかの言語と一緒に使うケースも増えるでしょう。
Pythonによるシステム開発なら外注がおすすめ!
Pythonによるシステム開発は開発会社への外注がおすすめだと言えます。なぜなら、システム開発には幅広い知識と技術が必要だからです。開発会社に外注することで柔軟性と効率性を備えたPythonの利点を最大限に活かすことができるでしょう。
また、開発会社は開発のプロであるため大幅な時間短縮を見込める上に、自社で開発するよりもコストの削減も可能です。
システム開発の費用相場
システム開発の費用相場は、開発目的や要件によって大きく変動します。たとえば、業務支援システムは100万〜700万円、Webシステムは50万〜500万円程度で構築できるケースが多く、比較的低コストで導入可能です。
一方で、ERPなどの基幹システムは3,000万円〜数億円、医療・ヘルスケアシステムも2,000万〜8,000万円と高額になりやすく、要件の複雑さや安全性への対応が費用を押し上げます。
また、同じカテゴリでもパッケージ導入かフルスクラッチ開発か、外部連携やカスタマイズの有無によって費用は大きく上下します。相場はあくまで目安として捉え、自社の目的と必要機能に応じて適切な投資額を見極めることが重要です。
種類別の開発費用相場
以下では、システムの種類(開発目的)別に費用相場を一覧で整理しています。
| システム種別 | 費用相場 | 開発期間 | 種類・目的 |
|---|---|---|---|
| 業務支援システム |
100万〜700万円 | 3ヵ月〜6ヵ月 | ・勤怠管理 ・顧客管理(CRM) ・予約管理 ・在庫管理 |
| Webシステム | 50万~500万円 ※小規模〜中規模の場合 |
1ヵ月~6ヵ月 | ・LPサイト ・ECサイト(小規模) ・ポータルサイト |
| 基幹システム | 3,000万〜数億円 | 6ヵ月〜1年以上 | ・ERP(統合基幹業務) ・SCM(サプライチェーン管理) ・MES(製造実行システム) |
| Excel業務の システム化 |
100万~2,500万円 | 1ヵ月~6ヵ月 | ・基幹システム連携ツール ・RPA/業務自動化システム |
| 先端技術・専門 システム |
500万~3,000万円 | 3ヵ月~10ヵ月 | ・AI/機械学習システム ・SaaS/サブスクサービス |
| 医療・ヘルスケア システム |
2,000万~8,000万円 | 6ヵ月~20ヵ月 | ・電子カルテシステム ・医療情報連携システム |
より詳しいシステム開発の費用相場や具体的な見積もり事例、費用の算出方法などは以下の記事にて解説しています。ぜひこちらもご覧ください。
種類別に費用相場を把握したうえで、次に重要となる開発手法による違いも紹介します。
開発手法別の費用相場
システム開発費用は「スクラッチ開発」「パッケージ導入」「ノーコード・ローコード活用」などの開発方法があり、自由度が高いほど高額、既存活用が多いほど低コストになる傾向があります。
同じ機能要件でも、どの手法を選ぶかによって初期費用・開発期間・保守性が大きく異なるため、自社の目的と予算に応じた選定が重要です。
| 開発手法 | 費用相場 | 開発期間 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| スクラッチ開発 (フルオーダー) |
300万円〜数千万円以上 | 3ヵ月〜1年以上 | 完全オリジナル開発。 自由度が高いがコスト・期間ともに最大 |
| パッケージ導入・カスタマイズ | 100万円〜1,000万円程度 | 1ヵ月〜6ヵ月 | 既存システムをベースに、 必要な部分のみカスタマイズ |
| ノーコード・ローコード開発 | 10万円〜300万円程度 | 数週間〜3ヵ月 | 開発ツールを活用し、 短期間・低コストで構築可能 |
| SaaS導入 (クラウドサービス) |
初期費用0〜50万円 +月額数万円〜 |
数日〜1ヵ月 | 既存サービスをそのまま利用。 初期費用は低いが月額課金が継続する |
【まとめ】Python(パイソン)によるシステム開発でお困りの方はアイミツへ
今回は、Pythonの意味や特徴、できることやPythonによるシステム開発を外注するメリットなどを解説してきました。
自社にノウハウがなくとも、Pythonを専門とする会社であれば、安心して依頼できるでしょう。アイミツではご要望を伺った上で、条件に合うシステム開発会社を無料で複数社ご紹介可能です。会社選びでお困りの方は、お気軽にご相談ください。
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