Python開発入門！おすすめのツールや注意点を初心者向けに解説【2024年最新版】

「Python」は、これから開発を始める初心者におすすめのプログラミング言語です。しかし、Pythonという言語の存在は知っていても、その用途や開発方法を知らない方は多いのではないでしょうか。

そこでこの記事では、さまざまな分野の発注先を比較検討できる「アイミツ」が、開発入門者向けにPythonを基本から解説します。プログラム開発をこれから始めたい企業の担当者は、ぜひ参考にしてください。

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Pythonとは、1991年に生み出されたプログラミング言語です。30年以上の歴史を持ちながら、国内外を問わず高い人気があります。

Pythonの文法はシンプルで覚えやすく、習得難度が低いといえるでしょう。また、これまで多くのエンジニアに使われてきたため、Web上の参考情報も豊富にあります。そのため、プログラミング初心者でも習得しやすい、おすすめの言語です。

Pythonは汎用性が高く、さまざまな用途に使用されています。ここからは、Pythonで開発できることについて解説します。

Pythonを用いて、ゲームやアプリケーションを開発できます。有名なゲームエンジン（ゲーム向け開発環境）の「Unity」にはPython版もあり、さまざまな種類のゲーム開発が可能です。

また、アプリケーションはさまざまですが、Pythonは特にブラウザから利用できるWebアプリケーションの開発に多く使用されています。Webアプリケーションには、サーバー上でデータ管理を行うプログラムが必要ですが、Pythonで開発が可能です。

人間の知能をプログラムで再現する「AI（人工知能）」に代表される先端技術の開発は、Pythonの得意分野です。データサイエンス分野では、コンピューターに過去の経験から学習させる「機械学習」が注目されています。

AI開発や機械学習をPythonで行う場合、優秀なライブラリ・フレームワーク（便利なプログラム）を使用することが可能です。それにより開発を効率化できるメリットが大きいため、AIや機械学習のプログラムには、Pythonが多く採用されています。

Pythonは、さまざまな業務を自動化・効率化するうえで役に立ちます。人力だと何時間もかかる作業でも、Pythonにより自動化・効率化すれば短時間で完了するでしょう。

例えば、Excelファイルに記録されたデータをもとに請求書を作成する場合、手作業では時間がかかります。しかしPythonを使えば、Excelから必要なデータを自動的に抽出して、PDF出力することで容易に請求書を作成可能です。

Pythonをパソコンで快適に使用するうえで、開発環境の構築が欠かせません。具体的には、下記のいずれかを使用することがおすすめです。

・エディタ
・IDE（統合開発環境）

エディタは、文字や記号などのテキストデータを編集できるソフトウェアです。データサイズが比較的小さいため、パソコンのデータ容量を圧迫せずに使えます。パソコンに標準搭載されているメモ帳でもプログラミングは可能ですが、後ほど紹介する開発向けのエディタを使用することで、より快適にプログラミングを行えるでしょう。

IDE（統合開発環境）は、プログラム開発に必要な機能を兼ね備えたソフトウェアです。プログラムの記述や変換、実行などが1つのソフトウェアから行え、効率的に開発できます。エディタよりもデータ容量は大きいものの、利便性を重視する場合はIDEを導入しましょう。

「自社にあった会社が見つからない」「会社選びに時間が割けない」とお悩みの方は、お気軽に「アイミツ」にお問い合わせください。数あるシステム開発会社からあなたの要望にあった会社をピックアップして無料でご紹介いたします。

ここでは、Pythonを用いた開発におすすめのエディタ・IDEを4つピックアップしてご紹介します。

「Visual Studio Code」は、Microsoft社が開発した信頼性の高いエディタです。Windowsはもちろん、MacやLinuxといった主要なOSでも無料で利用できます。

プログラムの入力候補を表示してくれる「IntelliSense」と呼ばれる機能を搭載しているため、慣れていない人でも、スムーズにプログラミングができるでしょう。

「Sublime Text」は、2008年にリリースされた高機能なエディタです。任意の変数や関数にジャンプできる「SublimeCodeIntel」といった、便利な機能が豊富に搭載されています。

ただし、最初は無料で利用できるものの、継続利用にはライセンスの購入が必要です。まずは試しに使い、自分に合っていればライセンスを購入するとよいでしょう。

「Jupyter Notebook」は、データサイエンス分野のプログラミングに適したIDEです。「R言語」「Julia」などAI・機械学習向けの言語に幅広く対応しています。

入力したプログラムの動作をすぐに確認できる機能があり、プログラミング初心者でもスムーズな試行錯誤が可能です。インストールするか迷っている人は、手軽に使えるブラウザ版を試してみるとよいでしょう。

「Atom」は、プログラム共有サービス「GitHub」の開発元が生み出したエディタです。GitHubとの連携はもちろん、プログラムの色分け表示など、便利な機能が揃っています。

特徴として、パッケージをインストールすることで、容易に機能を拡張可能です。基本的に無料で利用できるため、プログラミング初心者でも気軽に試すことができます。

Pythonは学習コストを抑えやすい魅力的なプログラミング言語ですが、万能ではありません。初心者がPythonを学ぶ際は、次の2点に注意しましょう。

Pythonは欧米を中心に普及してきた歴史があり、日本では徐々に人気が高まりつつあります。そのため、Web上に参考情報自体は多いものの、日本語で書かれたサイトはそれほど多くありません。

特に、新しいライブラリなどの最新情報は、英語で書かれた海外サイトを調べざるを得ないこともあるでしょう。質問サイトや翻訳ツールなども活用することをおすすめします。

Pythonで書かれたプログラムは、プログラムを実行する際にコンピューターが理解できる「機械語」に1行ずつ翻訳する処理が発生します。そのため、実行速度が遅いと感じることがあるでしょう。

このことから、電子機器の制御プログラムなど、処理速度が重視される開発分野にはあまり適していません。高速なプログラムを開発したい場合は、Python以外のプログラミング言語も検討しましょう。

つづいては、システム開発を外注した際にかかる費用相場をご紹介します。

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Pythonは、国内外を問わず高い人気を持つプログラミング言語です。文法がシンプルで覚えやすく、初心者でも習得しやすいでしょう。

ただし、Pythonを習得しただけで開発が行えるわけではありません。例えば、AIを開発する場合、Pythonに加えて数学やデータ分析の専門知識も必要です。開発ができるレベルのスキルを身につけるまでには、多大な学習コストが必要となるでしょう。

自社でエンジニアを確保することが難しい場合は、開発会社に外注するのがおすすめです。自社に合った開発会社を探す際には、発注先を「無料」で比較検討できる「アイミツ」を活用しましょう。

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