IoTにおけるデータ活用方法とは？収集や分析までまとめて解説【2024年最新版】

IoTの活用が高く評価されているのは、家庭やビジネスの現場におけるデータ活用を強力にサポートしてくれるためです。しかし一体、IoT技術ではどのように具体的にデータを収集し、活用できるのでしょうか。
この記事では、IoTを使ったデータ収集の方法や、分析のステップについて、詳しく解説します。

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そもそもIoTとは「Internet Of Things」の略称で、日本語では「モノのインターネット」という名前でも知られています。これまでオフラインで運用することを前提としていたモノをネットワーク環境に接続することで、モノとモノ同士を接続し、ユーザーがより効率的に利用できるように相互運用を実現する技術です。IoTはすでに家庭での活用はもちろん、産業レベルでの利用も広く進んでおり、業務の大幅な効率化や自動化による生産性向上や人材不足の解消に役立っています。

それではIoTを使って、具体的にどのようなデータを集められるのでしょうか。ここでは主な収集可能なデータ例をご紹介します。

IoTを使って収集できるデータの一つに、ユーザーなどの行動履歴が挙げられます。例えばIoTデバイスの近くを通過した人物の数をカウントすることや、特定の装置にアクセスしたユーザーを記録するといったデータの収集が可能です。行動履歴を収集することで、空調の自動管理や効率的な動線の確保などに役立てることができます。

画像や映像といった大型のデータも、IoTデバイスを使って記録することができます。近年は無線通信が可能なIoTカメラなども広く普及しているため、防犯カメラをIoT化し、不審者の特定などに役立てることが可能です。また、リアルタイムで映像を記録することで、モニタリングしている設備に何らかの異常があった際に映像から検知し、迅速にトラブルの解消を行うといった使い方もできます。

IoTデバイスを経由して、正確な位置情報を把握することができます。GPSと連携しているIoTデバイスであれば、デバイスの位置情報をリアルタイムでシステムに送信し、現在地を伝えることが可能です。紛失防止タグや、物流の効率化に向けたモニタリングに採用される機会の多い機能と言えます。

商品の在庫情報の管理も、IoTを経由して収集できるデータの一種です。データベースをIoTデバイスと連携しておけば、商品に取り付けられているICタグやバーコードを記録し、自動で計測を行うことができます。正確な売り上げ予測や、仕入数の調整に役立つ機能です。

IoTデバイスは、生体情報をデータとして記録・管理できます。例えば、ペットの首輪をIoT化することで、ペットの居場所を常に把握できるだけでなく、脈拍などを測定し、健康状態に問題がないかなどを確認することが可能です。この機能は人間の健康管理にも役立てられ、スマートウォッチなどにも採用されています。

IoTデバイスを活用すれば、温度や湿度、CO2濃度などを測定したデータを収集することも可能です。収集したデータを利用することで、最適な環境を実現するために空調設備などをコントロールするのに役立てられます。オフィスの空調管理などに使えるのはもちろん、近年は農業分野での運用も盛んに行われているのが特徴です。

IoTを通じてデータを収集するにあたっては、以下の4ステップに基づいて進めることが一般的です。

データ収集をするにあたっては、まずどのようなデータを、どんな目的で収集するのかを具体的にすることが大切です。データと言ってもさまざまな種類があり、どんな目的を達成したいのかによって収集すべき内容は異なります。
また、収集したいデータに応じて導入が必要なIoTデバイスも変わってくるため、まずはゴールを設定するところからプロセスをはじめる必要があるでしょう。

収集するデータやデータの活用目的が固まったあとは、データをどのように分析するかを検討します。データの分析方法にも多様なアプローチがあり、そこから得られる結果はさまざまです。目的のデータを得るために最適なデータ分析手法は何かについて、専門のデータサイエンティストなどと相談しながら検討することが大切だと言えます。データの加工方法についても取得したい結果によって異なるため、最適な方法を専門家と検討しましょう。

具体的なデータ活用の方向性が見えてきたら、実際にデータの収集・抽出を進めます。どのようなデータを収集するかにもよりますが、容量の大きいデータを収集する必要がある場合、その通信経路にも工夫を施す必要があるでしょう。特に画像や映像のようなデータは負荷が大きく、直接収集するとなると、多くの時間がかかる恐れがあります。データの転送を効率化させるためには、中継システムであるIoTゲートウェイを仲介させることで、負荷を小さくすることが可能です。

収集したデータは本体となるクラウドやサーバーに保管し、分析にかけます。データは分析にかけやすいよう、特定の形式に変換する手続きが発生します。特定の形式に変換したら分析を実行し、グラフなどの図に起こして可視化したり、散布図を描いたりして意思決定に役立てたりしましょう。データはそのままでは役に立てることができないため、データを分析できるスキルを持った人材や、専門のツールをあらかじめ用意しておくことが大切です。

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最近では収集したデータをそのままAIの分析にかけ、迅速に収集したデータから有益な情報を集める手法も普及しています。AIはこのようなデータ分析に最適な技術であり、人間が手動で行うよりもはるかに素早く、それでいて正確に結果を出力することが可能です。専門のAIがあれば、データサイエンティストのような高度人材を満足に確保できなくとも、ある程度の分析を自動で行ってくれるため、意思決定の質を高めるのに役立ちます。IoTデバイスと連携して運用ができるAIサービスも登場しているため、データ活用の質を高めたい方は積極的に活用しましょう。

IoTのデータ活用事例は数多く登場しています。ここでは代表的な事例をピックアップしてご紹介します。

画像診断の自動化は、IoTを使ったデータ収集の代表的な事例です。画像診断を行うにあたってはこれまで人間が手動で画像データを集める必要がありましたが、IoTデバイスを使えば自動で画像データを収集し、データベースに送信してくれます。データベースに集まった画像をAIが解析したり、IoTデバイスに内蔵されたAIが自動でデータを分析し、分析結果を本体システムに送信するといった手法も広まっているのが特徴です。

IoTデバイスを使って、各設備の電力消費量を明確にすることができます。リアルタイムの電力消費量はなかなか外からでは見えづらいものですが、IoT搭載の設備であれば、常に電力消費量をデータベースに送信し、ピーク時の電力消費量を確認することができます。電力消費量が可視化されれば、消費量の多い時間の利用環境を見直すなど、光熱費の削減に役立てることができるでしょう。

IoTデバイスを使った交通状況の把握は、国内外で導入が進んでいるデータ収集プロセスの一種です。カメラやセンサーなどを使えば、1日あたりの交通量を自動で収集できるだけでなく、道が混雑してきたタイミングを検知して、データベースにリアルタイムで送信し、ドライバーへ交通情報を共有することもできます。IoTを使った全国的な交通データ収集が進めば、交通インフラの高度化にも役立つはずです。

製品の正しい交換タイミングを把握するのにも、IoTデバイスが活躍します。例えばバッテリーの残量をIoTの技術で把握し、残量が低下したら自動でユーザーに交換を促すメッセージを送るなどの使い方が可能です。ほかにも、最後にメンテナンスしたタイミングを記録し、再度メンテナンスの時期が近づいたら管理者へ自動で通知を送るなどの使用方法が挙げられるでしょう。

つづいては、システム開発を外注した際にかかる費用相場をご紹介します。

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この記事では、IoTを活用したデータ収集について、知っておきたい基本情報をご紹介しました。IoTはデータ活用を推進する上で欠かせない技術であり、すでに国内でも数多くの導入事例があります。
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