出典：合同会社ゴウ

合同会社ゴウ｜その他の実績・事例
AIを活用した在庫管理システムで効率化と精度向上を実現：売上予測を基にした在庫の最適化

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業務内容関連情報

業務内容

課題: スプレッドシートによる手動での在庫管理により、データ更新の遅れやミスが発生。売上予測が感覚的な判断に依存し、過剰在庫や欠品のリスクが常態。季節変動やキャンペーンによる当面の変化に対応できず、在庫の最適化が課題となっておりました。
解決: AWSとPythonによる学習モデルを活用し、当面で在庫を管理・機械更新できるシステムを構築。過去の売上データと季節トレンドに基づくAI予測モデルにより、適切な在庫量を自動計算し、発注業務を最適化します。
効果: 在庫関連コストを20%削減し、欠品頻度が10%削減。在庫不足や過剰在庫が30%削減され、倉庫スペースの効率的活用を実現。AIによる売上予測の精度向上で、適切なタイミングでの在庫確保が可能になり、顧客満足度も向上。

請負業務: 企画/提案/制作/コンサル
AWSとAIを活用した在庫管理システムの開発および売上予測モデルの構築
・AWSによるクラウドベース在庫管理システムの設計・構築・Pythonを用いた機械学習モデルの開発・当面在庫データ更新システムの構築・売上予測AIモデルの開発と運用・在庫最適化アルゴリズムの構築・システム運用保守と予測モデルの継続的改善

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