自然言語処理(NLP)に強いおすすめAIシステム開発会社5選【2025年最新版】
本記事では、自然言語処理(NLP)におすすめのAIシステム開発会社を厳選してご紹介します。
AI技術の進化により、自然言語処理(NLP)が情報処理や業務自動化の中心的な役割を担うようになりました。人の言葉を理解して動くAIシステムは、社内文書の要約や問い合わせ、レポート作成、ナレッジ検索などに対応し、いまやDX推進の鍵を握る存在です。
とはいえ、本格導入するには高度な技術力と業務理解を兼ね備えた開発パートナーの選定が不可欠です。
- こんなお悩みありませんか?
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- 社内の問い合わせ対応やFAQ運用が属人化しており、自動化したい
- 自社に合ったAIツールを導入したいが、技術面の知識がなく不安
- AI開発会社が多すぎて、自然言語処理に強い企業をどう選べばいいかわからない
そこで本記事では、自然言語処理分野で実績を持ち、企業の課題解決に強いAIシステム開発会社を厳選して紹介します。AI導入を検討している方は、開発会社選びの参考にしてください。
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自然言語処理(NLP)とは?
自然言語処理(NLP:Natural Language Processing)とは、人間が日常的に使う言葉をコンピュータが理解し、生成するための技術です。文章や音声といった「人の言葉」を機械が扱える形に変換し、意味や意図を読み取ることで、人とシステムの間により自然なコミュニケーションを実現します。
自然言語処理の技術は、チャットボットや音声アシスタント、検索エンジン、翻訳アプリなどに広く活用されています。近年では、AIによる文章要約、感情分析、問い合わせ対応の自動化など、企業の業務効率化にも大きく貢献しています。
今後は技術の進化により、自然言語処理は単なる情報解析の枠を超え、意思決定支援や自動ドキュメント生成など、知的業務の自動化にも活用が広がると期待されています。
自然言語処理が得意なAIシステム開発会社
自然言語処理が得意なAIシステム開発会社はTDSE株式会社、株式会社ユーザーローカル、株式会社言語理解研究所、株式会社PKSHA Technology、株式会社ELYZAです。
| 会社名 | 特徴 |
|---|---|
| TDSE株式会社 | 対話型AIチャットボット「COGNIGY」を用いて、自然な会話によるユーザーサポートを実現 |
| 株式会社ユーザーローカル | 文章自動要約や感情分析、個人情報加工に関するAIシステムを開発 |
| 株式会社言語理解研究所 | 徳島大学発。国内最大級の日本語データベースを活用し、言語解析の精度に自信あり |
| 株式会社PKSHA Technology | 顧客対応や文書解析などの業務を高度化 |
| 株式会社ELYZA | 専門知識がなくても自社の業務に合ったAIアプリを構築可能 |
TDSE株式会社
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株式会社フィスコその他出典:株式会社フィスコ -
日本たばこ産業株式会社その他出典:日本たばこ産業株式会社 -
東京電力パワーグリッド株式会社その他出典:東京電力パワーグリッド株式会社
| 予算感 | 要問い合わせ |
|---|---|
| 設立年 | 2013年 |
| 会社所在地 | 東京都新宿区西新宿3-20-2東京オペラシティタワー27階 |
| 電話番号 | 03-6383-3261 |
株式会社ユーザーローカル
こんな人におすすめ
・自然言語処理を活用して問い合わせ対応を自動化したい方
・顔認証や画像解析など、ビジュアルデータを活用したい方
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富田林市AI開発出典:富田林市 -
グリー株式会社AI開発出典:グリー株式会社 -
株式会社SUBARUその他出典:株式会社SUBARU
| 予算感 | 要問い合わせ |
|---|---|
| 会社所在地 | 東京都品川区大崎2丁目11番1号 4階 |
株式会社言語理解研究所
| 予算感 | 要問い合わせ |
|---|---|
| 設立年 | 2002年 |
| 会社所在地 | 徳島県徳島市中常三島町1丁目32番地1 |
株式会社PKSHA Technology
こんな人におすすめ
・多言語対応が求められるグローバル企業の方
・自然言語処理を使ってFAQ自動応答を効率化したい方
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川崎信用金庫のAI開発AI開発出典:川崎信用金庫 -
同志社大学のAI開発AI開発出典:同志社大学 -
アイリスオーヤマ株式会社のAI開発AI開発出典:アイリスオーヤマ株式会社
| 予算感 | 要問い合わせ |
|---|---|
| 会社所在地 | 東京都文京区本郷 2-35-10 本郷瀬川ビル |
株式会社ELYZA
| 予算感 | 要問い合わせ |
|---|---|
| 設立年 | 2018年 |
| 会社所在地 | 東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F |
自然言語処理に強いAIシステム開発会社の選び方
この章では、自然言語処理に強いAIシステム開発会社の選び方について解説します。
業務に最適なNLPシステムを構築するには、単にAIモデルを扱えるだけでなく、業務フローを理解し、データを活かす力を持つ開発パートナーを選ぶことが重要です。
導入後の運用支援まで視野に入れた選定が成功の鍵となります。
導入目的に合った開発実績があるか
会社選びの際にまず確認すべきは、自社と同様の課題を解決した実績があるかどうかです。
自然言語処理は目的によって最適な手法が異なり、チャットボット開発には意図分類や自然応答生成、文書要約には生成モデルや抽出型アルゴリズムが必要になります。
さらに、業界特有の専門用語や表現の癖を理解しているかも重要ポイント。製造業ではマニュアル文書の構造解析、医療業界では電子カルテ文書の正確な分類などが求められます。
自社と似たドメイン知識を持つ企業ほど、要件定義から開発までの精度が高く、結果的に短期間で導入効果を出しやすくなります。
データ整備やチューニングまで対応できるか
自然言語処理では、AIモデルの精度はどれだけ高品質な学習データを用意できるかで決まります。
文章データのノイズ除去、正しい単語分割、ラベル付け(アノテーション)など、前処理の質がそのまま性能に直結します。そのため、単なるAIモデル開発だけでなく、データ収集やクリーニング、教師データ作成まで包括的にサポートできる会社を選びましょう。
また、運用開始後のフィードバックデータを活用し、モデルを再学習して精度を高める「継続チューニング体制」があるかどうかも重要です。
導入初期は70〜80%の精度でも、継続改善で95%以上を目指せるケースもあり、長期的な伴走が成果を左右します。
生成AIやLLM活用の実装力があるか
ChatGPTやClaudeなどの大規模言語モデル(LLM)の登場により、自然言語処理の開発手法は大きく変化しました。これにより、従来のルールベースや分類型モデルでは難しかった文脈理解・創造的出力が可能になっています。
開発会社を選ぶ際は、LLMを活用した自社データ連携やAPI統合、プライベートモデル構築などの実装経験があるかを確認しましょう。
あわせて、セキュリティ面や情報漏えい対策も欠かせません。社内文書や顧客データを扱う場合、オンプレミス環境や独自クラウドでの運用実績がある企業を選ぶことで、安心してAI導入を進められます。
- 発注先探しのコツは?
- 費用や品質を比較するために複数の企業に問い合わせることが一般的です。
実際に問い合わせをした人の多くは平均4,5社見積もりをとっています。 - 4,5社の見積もりが揃うまでにかかる期間は?
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【無料で相談できる】自然言語処理に強い会社選びに迷ったらPRONIアイミツへ
自然言語処理(NLP)を活用したAIシステムの導入は、業務効率化や生産性向上を大きく後押しします。しかし、開発会社によって得意分野や技術レベル、対応範囲はさまざまで、「どの企業に相談すべきか分からない」という担当者も少なくありません。
PRONIアイミツでは、自然言語処理をはじめとしたAI開発に強い企業を、目的や予算、業界などの条件に合わせて最適マッチング。チャットボット、要約AI、文書解析など、NLPを活かしたプロジェクト経験を持つ企業を厳選して紹介してもらえます。また、複数社の提案内容や見積もりを比較できるため、自社の課題に最も適した開発パートナーを効率的に見つけることが可能です。
AI開発を成功させたい方は、ぜひ一度PRONIアイミツにご相談ください。
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