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自然言語処理(NLP)に強いおすすめAIシステム開発会社5選【2025年最新版】

更新日:2025.10.28

本記事では、自然言語処理(NLP)におすすめのAIシステム開発会社を厳選してご紹介します。

AI技術の進化により、自然言語処理(NLP)が情報処理や業務自動化の中心的な役割を担うようになりました。人の言葉を理解して動くAIシステムは、社内文書の要約や問い合わせ、レポート作成、ナレッジ検索などに対応し、いまやDX推進の鍵を握る存在です。
とはいえ、本格導入するには高度な技術力と業務理解を兼ね備えた開発パートナーの選定が不可欠です。

こんなお悩みありませんか?
  • 社内の問い合わせ対応やFAQ運用が属人化しており、自動化したい
  • 自社に合ったAIツールを導入したいが、技術面の知識がなく不安
  • AI開発会社が多すぎて、自然言語処理に強い企業をどう選べばいいかわからない

そこで本記事では、自然言語処理分野で実績を持ち、企業の課題解決に強いAIシステム開発会社を厳選して紹介します。AI導入を検討している方は、開発会社選びの参考にしてください。

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自然言語処理(NLP)とは?

自然言語処理(NLP:Natural Language Processing)とは、人間が日常的に使う言葉をコンピュータが理解し、生成するための技術です。文章や音声といった「人の言葉」を機械が扱える形に変換し、意味や意図を読み取ることで、人とシステムの間により自然なコミュニケーションを実現します。

自然言語処理の技術は、チャットボットや音声アシスタント、検索エンジン、翻訳アプリなどに広く活用されています。近年では、AIによる文章要約、感情分析、問い合わせ対応の自動化など、企業の業務効率化にも大きく貢献しています。

今後は技術の進化により、自然言語処理は単なる情報解析の枠を超え、意思決定支援や自動ドキュメント生成など、知的業務の自動化にも活用が広がると期待されています。

自然言語処理が得意なAIシステム開発会社

自然言語処理が得意なAIシステム開発会社はTDSE株式会社、株式会社ユーザーローカル、株式会社言語理解研究所、株式会社PKSHA Technology、株式会社ELYZAです。

自然言語処理が得意なAIシステム開発会社【一覧】
会社名 特徴
TDSE株式会社 対話型AIチャットボット「COGNIGY」を用いて、自然な会話によるユーザーサポートを実現
株式会社ユーザーローカル 文章自動要約や感情分析、個人情報加工に関するAIシステムを開発
株式会社言語理解研究所 徳島大学発。国内最大級の日本語データベースを活用し、言語解析の精度に自信あり
株式会社PKSHA Technology 顧客対応や文書解析などの業務を高度化
株式会社ELYZA 専門知識がなくても自社の業務に合ったAIアプリを構築可能

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TDSE株式会社

TDSE株式会社のシステム開発サービスのホームページ画像
出典:TDSE株式会社 https://www.tdse.jp/

こんな人におすすめ ・自然言語処理技術により、定型業務を自動化したい方
・チャットや問い合わせに自然な応答を期待している方

掲載実績・事例(4件)

TDSEは、自然言語処理技術を中心に据えたAIソリューションで、業務効率化と生産性向上を支援する企業です。NLPの活用により、社内外の問い合わせ対応や事務処理業務を自動化。対話型AIチャットボット「COGNIGY」を活用したソリューションでは、自然な会話によるユーザーサポートを実現。問い合わせ対応の負荷軽減に大きく貢献しています。
AI-OCR技術を駆使して紙書類をデジタルデータへ変換し、手作業中心だった事務業務をスピーディーかつ正確に処理できる体制を構築。ポストコロナ時代のテレワーク環境や多様な働き方にも柔軟に対応しています。
DX推進を見据えたデータサイエンス人材の育成にも注力しており、企業の長期的なデジタル変革を支援。単なるシステム提供にとどまらず、企業の働き方を進化させるパートナーとして高い信頼を得ています。

公式HP:https://www.tdse.jp/

予算感 要問い合わせ
設立年 2013年
会社所在地 東京都新宿区西新宿3-20-2東京オペラシティタワー27階
電話番号 03-6383-3261

株式会社ユーザーローカル

株式会社ユーザーローカルのシステム開発サービスのホームページ画像
出典:株式会社ユーザーローカル https://www.userlocal.jp/

こんな人におすすめ ・自然言語処理を活用して問い合わせ対応を自動化したい方
・顔認証や画像解析など、ビジュアルデータを活用したい方

掲載実績・事例(4件)

ユーザーローカルは、自然言語処理や画像認識技術を中核とするAIソリューションを提供。「AIで人類の進化を支える」という理念のもと、膨大なデータから価値を生み出す革新的なプロダクトを開発し、多様な業界に導入されています。
強みは、自然言語処理や画像認識、音声解析を横断的に活用できる技術力と応用範囲の広さにあります。チャットボットやテキストマイニング、感情認識AIなどの言語処理AIをはじめ、顔認証や骨格推定といった画像解析AIまで幅広く提供。さらに、カンニング検知AIや未来予測AIなど、実用性と独自性を両立したソリューションも展開しています。
自然言語処理分野では、文章自動要約AIや感情分析AI、個人情報加工AIなど、人の言葉を深く理解、解析するシステムを多数開発。企業の問い合わせ対応、SNS分析、コンテンツ管理などにおいて、効率化と高精度な情報処理を実現します。
業界ごとの課題や利用環境に応じてカスタマイズ可能なAIソリューションも魅力のひとつ。自動運転プログラミングやマスク判定など、時代のニーズに即した技術開発にも積極的に取り組んでいます。

公式HP:https://www.userlocal.jp/

予算感 要問い合わせ
会社所在地 東京都品川区大崎2丁目11番1号 4階

株式会社言語理解研究所

株式会社言語理解研究所のシステム開発サービスのホームページ画像
出典:株式会社言語理解研究所 https://ilu.co.jp/

こんな人におすすめ ・自社専用のAIモデルを開発したい方
・国内向けの高精度AIを求める方

ILU(言語理解研究所)は、徳島大学発の企業として、日本語に特化した自然言語処理技術を核にAIソリューションを提供。AIコンサルティングから実証実験、カスタマイズ型AIエンジンの開発、さらにデータ構造化ソリューション「DX-laei」まで、言語課題の総合的な支援を行っています。
創業者が40年以上にわたる研究をもとに構築した国内最大級の日本語データベースを活用し、言語解析の精度と信頼性を両立。日本語特有の曖昧さや文脈理解に強みを持ち、業務データや文書をAIが理解、活用しやすい形に変換します。
顧客ごとの業務内容や目的に合わせてAIモデルを細かくチューニングし、精度の高い結果を提供するカスタマイズ力も大きな特徴。徳島を拠点に地域社会との連携を重視しながら、世界に通用する自然言語処理技術の研究・実用化に取り組んでいます。

公式HP:https://ilu.co.jp/

予算感 要問い合わせ
設立年 2002年
会社所在地 徳島県徳島市中常三島町1丁目32番地1

株式会社PKSHA Technology

株式会社PKSHA Technologyのシステム開発サービスのホームページ画像
出典:株式会社PKSHA Technology https://www.pkshatech.com/

こんな人におすすめ ・多言語対応が求められるグローバル企業の方
・自然言語処理を使ってFAQ自動応答を効率化したい方

掲載実績・事例(4件)

PKSHA Technologyは、自然言語処理や深層学習技術を活用した製品開発を通じて、社会や企業の課題をテクノロジーで解決することを目指しています。
自然言語処理技術を軸に、人とAIが協働する仕組みを構築することで、顧客対応や文書解析などの業務を高度化。オープンソースの自然言語処理ライブラリ「Camphr」や、多言語テキストを高精度に解析できる「Multilingual Sentence-T5」など、最先端の研究成果を社会実装へとつなげています。
AIソリューション事業では、自動応答システム、画像や動画認識、予測分析などを企業向けに提供し、業務効率化と価値創出を支援。AI SaaSの分野でも、幅広い業種で利用可能なプロダクトを展開しています。
オープンソース技術への貢献を重視しており、研究者や開発者が利用できる環境を整えることで、AI業界全体の発展にも寄与しています。

公式HP:https://www.pkshatech.com/

予算感 要問い合わせ
会社所在地 東京都文京区本郷 2-35-10 本郷瀬川ビル

株式会社ELYZA

株式会社ELYZAのシステム開発サービスのホームページ画像
出典:株式会社ELYZA https://elyza.ai/

こんな人におすすめ ・自然言語処理を活用して社内業務を効率化したい方
・医療分野でAI活用を進めたい方

ELYZAは、大規模言語モデルを核とした自然言語処理技術の研究開発を行う企業です。日本語に最適化された医療分野向けLLMの開発に注力。診療支援や医療文書作成など、専門的な現場でのAI活用を推進しています。
社会的課題の解決を目指し、企業や行政機関との共同プロジェクトも多数展開。高度なAI技術を実社会に落とし込むことで、知識労働の効率化と付加価値創出を支援しています。
また、法人専用の生成AI活用ツールも提供しており、専門知識がなくても自社の業務に合ったAIアプリを構築可能。AI運用の最適化を図るためにPromptOpsという独自の運用基盤を導入し、生成AIの実務活用を継続的に改善できる仕組みを整えています。
研究開発型企業としての強みを活かし、自然言語処理と生成AIの融合によって、医療や教育、ビジネスの各分野で新たな価値を生み出し続けています。

公式HP:https://elyza.ai/

予算感 要問い合わせ
設立年 2018年
会社所在地 東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F

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自然言語処理に強いAIシステム開発会社の選び方

この章では、自然言語処理に強いAIシステム開発会社の選び方について解説します。

業務に最適なNLPシステムを構築するには、単にAIモデルを扱えるだけでなく、業務フローを理解し、データを活かす力を持つ開発パートナーを選ぶことが重要です。
導入後の運用支援まで視野に入れた選定が成功の鍵となります。

導入目的に合った開発実績があるか

会社選びの際にまず確認すべきは、自社と同様の課題を解決した実績があるかどうかです。
自然言語処理は目的によって最適な手法が異なり、チャットボット開発には意図分類や自然応答生成、文書要約には生成モデルや抽出型アルゴリズムが必要になります。

さらに、業界特有の専門用語や表現の癖を理解しているかも重要ポイント。製造業ではマニュアル文書の構造解析、医療業界では電子カルテ文書の正確な分類などが求められます。
自社と似たドメイン知識を持つ企業ほど、要件定義から開発までの精度が高く、結果的に短期間で導入効果を出しやすくなります。

データ整備やチューニングまで対応できるか

自然言語処理では、AIモデルの精度はどれだけ高品質な学習データを用意できるかで決まります。
文章データのノイズ除去、正しい単語分割、ラベル付け(アノテーション)など、前処理の質がそのまま性能に直結します。そのため、単なるAIモデル開発だけでなく、データ収集やクリーニング、教師データ作成まで包括的にサポートできる会社を選びましょう。

また、運用開始後のフィードバックデータを活用し、モデルを再学習して精度を高める「継続チューニング体制」があるかどうかも重要です。
導入初期は70〜80%の精度でも、継続改善で95%以上を目指せるケースもあり、長期的な伴走が成果を左右します。

生成AIやLLM活用の実装力があるか

ChatGPTやClaudeなどの大規模言語モデル(LLM)の登場により、自然言語処理の開発手法は大きく変化しました。これにより、従来のルールベースや分類型モデルでは難しかった文脈理解・創造的出力が可能になっています。 開発会社を選ぶ際は、LLMを活用した自社データ連携やAPI統合、プライベートモデル構築などの実装経験があるかを確認しましょう。

あわせて、セキュリティ面や情報漏えい対策も欠かせません。社内文書や顧客データを扱う場合、オンプレミス環境や独自クラウドでの運用実績がある企業を選ぶことで、安心してAI導入を進められます。

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【無料で相談できる】自然言語処理に強い会社選びに迷ったらPRONIアイミツへ

自然言語処理(NLP)を活用したAIシステムの導入は、業務効率化や生産性向上を大きく後押しします。しかし、開発会社によって得意分野や技術レベル、対応範囲はさまざまで、「どの企業に相談すべきか分からない」という担当者も少なくありません。

PRONIアイミツでは、自然言語処理をはじめとしたAI開発に強い企業を、目的や予算、業界などの条件に合わせて最適マッチング。チャットボット、要約AI、文書解析など、NLPを活かしたプロジェクト経験を持つ企業を厳選して紹介してもらえます。また、複数社の提案内容や見積もりを比較できるため、自社の課題に最も適した開発パートナーを効率的に見つけることが可能です。

AI開発を成功させたい方は、ぜひ一度PRONIアイミツにご相談ください。

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