サービス提供12年の実績で、8,000キーワード以上を改善！上場企業様とクリニック様からのご依頼多数
株式会社ルミネージは東京都中央区にあるWebマーケティング企業です。主にレピュテーションリスク対策（ネット風評被害対策）、LLMO対策（生成AI最適化対策）、訪日外国人（インバウンド）マーケティングの3つの事業を軸にサービスを展開。最大の強みは、サジェスト対策（サジェスト汚染対策）で、2013年創業以来、8,000キーワード以上の実績があります。生成AI向けの対策もいち早く取り込み、グーグルのAI overview対策やGemini、chatGPTなど生成AIの回答、引用を最適化させるLLMO対策にも力を入れています。これらのサービスを活かして、各企業の事業成長を支援します。
真実を守る、信頼を築く。あなたのブランドを風評から守ります
風評被害は、企業の信頼を一瞬で揺るがす危険な存在です。
ネガティブな情報が瞬時に広がる現代において、適切な対策を講じることが重要です。
私たちの風評被害対策サービスは、企業の信頼性を守り、安心してビジネスに集中できる環境を提供します。
東京都港区赤坂8-5-34 TODA BUILDING 青山4F
企業の風評リスクを制御し、風評被害から保護します
ブランドクラウドは、企業の名誉を守り、名声を高めるための総合的なコンサルティングサービスを提供しています。インターネット上の風評リスクを制御し、企業を風評被害から守る「風評被害クラウド」サービスを展開しています。このサービスは、単なるリスクマネジメントにとどまらず、積極的に自社の名誉を守り、名声を高めるための経営手法として位置づけられています。
豊富な導入実績｜累計20,000件以上の対応実績に基づく、信頼性の高いサービス提供。
株式会社エフェクチュアルは、東京都港区南青山に拠点をおき、Web上の情報流通を通じて企業ブランドと信頼を設計・保護するレピュテーションリスク対策を専門とする企業です。
弁護士ドットコムやAuthense法律事務所との連携により、誹謗中傷や風評被害への対応とブランド保全を一貫して提供しています。
東京都港区赤坂8-5-34 TODA BUILDING 青山4F
社名や製品名だけでなく、サービス名やブランド名など、多種多様なキーワードから、事実無根の悪質がある情報発信を調査
株式会社ブランドコントロールは、東京都港区に本社を置く、ブランドセキュリティや誹謗中傷対策およびレピュテーションマネジメントを手掛ける企業です。
企業や製品、サービスを守るため、経営コンサルティングサービスを提供。アメリカで培った理論やノウハウに基づく独自技術によって、レピュテーションリスクから守ります。
さらに、ブログや掲示板、SNSなどの誹謗中傷を対策。早期発見や早期対策を重視し、レビューや口コミ、情報サイトにおける誹謗中傷を対策してきました。
また、レピュテーションリスクを管理。ブランドセキュリティやブランディングを両立できて、相乗的な効果を上げる手法を確立しています。
東京都中央区晴海3-13-1 DEUX TOURS（ドゥトゥール） EASTタワー52F
最新のアルゴリズム知識を活かしたSEO対策と最先端の自動化技術を駆使し、低予算で迅速なITコンサルティングを実施
株式会社ファーストイノベーションは、ホームページ制作やWeb環境・SNS環境の最適化サポート、ITコンサルティングなどを行っている企業です。
最新のアルゴリズム知識を活かしたSEO対策と最先端の自動化技術を駆使し、低予算で迅速なITコンサルティングを実施。
Web環境の最適化支援として、成果報酬型での誹謗中傷や風評被害対策を行っています。
会社や団体だけでなく、個人に対する誹謗中傷など、インターネット上のあらゆる有害情報に対処することが可能。
検索時にサジェストされるネガティブワードの削除や匿名サイト・SNS・口コミサイトに投稿された不当な内容の削除、逆SEO対策などを行うことができます。
東京都港区虎ノ門4-3-1 城山トラストタワー 20階
人とAIを組合せたハイブリッドな、ビジネス実装型のサービスを開発しており、AIに確実なビジネスの実装を実現
株式会社ナナメウエは、東京都港区に本社を置く、モバイルアプリやwebサービスの開発などを引き受けている企業です。
人とAIを組合せたハイブリッドな、ビジネス実装型のサービスを開発。AIに確実なビジネスの実装を実現しました。
その一方で、AIと人力を組み合わせたプラットフォームを提供。コミュニティアプリにおいて不適切なコンテンツは、AIと人力のハイブリッドシステムによって、スクリーニングしています。
それ以外にも、AIによる簡単なデータラベリングサービス事業を展開。そして、アジア全域をターゲットにして、データソリューションを提供してきました。
