RAG構築・LLM開発会社おすすめ10選|ファインチューニングやローカルLLMの違いも解説
社内ナレッジ検索や業務効率化、独自AIアシスタント開発などを目的に、生成AI導入を検討する企業が増えています。なかでも、社内データを検索・参照しながら回答する「RAG構築」と、ChatGPTのような生成AI基盤そのものを活用・開発する「LLM構築」は代表的な手法です。しかし、どの開発会社へ依頼すべきかわからない…と悩む企業担当者も少なくありません。
そこで本記事では、RAG構築やLLM開発に強いおすすめ開発会社10社を比較し、それぞれの得意領域や対応技術、特徴をわかりやすく紹介。
あわせて、RAG/ファインチューニング/ローカルLLMの違いや、失敗しない開発会社の選び方も解説します。生成AI開発を検討している企業担当者は、ぜひ参考にしてください。
このページについて
- このページについて
- ページに掲載されている内容は記事作成時の情報であり、現在は変更になっている場合があります。また、ご依頼内容や納期等の条件によって案件の難易度が変化するため、当ページで紹介されている企業へご依頼される場合は自己責任にてお願いいたします。
- PRONIパートナーとは
- PRONIアイミツと記事掲載契約を締結している企業です。
RAG・ファインチューニング・ローカルLLMの違い
生成AIの導入において重要となるのは、自社に合った手法・実行環境を理解することです。「RAG」、「ファインチューニング」、「ローカルLLM」の3つは、それぞれ得意分野が根本的に異なるため、まずはその違いについて解説していきます。

結論として、最新情報を安全に参照したいならRAG、出力精度や文体を最適化したいならファインチューニング、高いセキュリティ要件があるならローカルLLMが有力です。
また、RAGやファインチューニングは「手法」ですが、ローカルLLMは「実行環境」の話です。つまり、「ローカル環境で、ファインチューニングしたモデルを使い、RAGで社内文書を参照させる」という組み合わせも可能です。どれか一つに絞るのではなく、ビジネス要件や予算に合わせてこれらを最適に組み合わせることが、生成AI活用の成功を左右します。
| 項目 | RAG (手法) |
ファインチューニング (手法) |
ローカルLLM (実行環境) |
|---|---|---|---|
| 概要 | 外部データを検索・参照して回答生成する仕組み | AIに自社専用の知識や回答傾向を追加学習させる方法 | ChatGPTのような生成AIを自社サーバー内で運用する構成 |
| 主な用途 | 社内FAQ、ナレッジ検索、文書参照 | 独自文体生成、専門業務特化 | 機密情報を扱うAI活用 |
| 最新情報への対応 | 強い | 弱い | 構成次第 |
| 初期コスト | 比較的低い | 高い | 高い |
| 開発期間 | 短め | 中〜長期 | 中〜長期 |
| セキュリティ | 構成・接続先に依存 | 構成・学習データ管理に依存 | 高いセキュリティ環境を構築しやすい |
| 向いている業務 | ・製品仕様が頻繁に変わる業務 ・カスタマーサポートの自動化 |
・特定の書式で出力させたい業務 ・キャラクター性が必要な対話 |
・極秘情報を扱う研究開発 ・通信制限のある環境での利用 |
RAGなどをはじめとした生成AI開発は、対応技術や得意領域によって適切な依頼先が異なります。自社要件に合った会社を比較しながら選定することが重要です。
PRONIアイミツではお客様のご要望に沿った開発会社を複数紹介可能です。お気軽にご相談ください。
RAG・LLM開発に強いおすすめ会社10社を徹底比較
RAG構築やLLM開発に対応する会社は増えていますが、得意領域や対応技術は大きく異なります。ここでは、おすすめのRAG・LLM開発会社10社を一覧表付きでご紹介します。
| 企業名 | 特徴 | 注力手法/実行環境 |
|---|---|---|
| PwCJapan | 部門横断で展開できる マルチテナント型RAG基盤を構築可能 |
RAG |
| SCSK株式会社 | 最短3日で導入できる 高速RAG構築ソリューションを提供 |
RAG |
| 株式会社ギブリー | RAGと独自ファインチューニングで 業務特化AIを構築可能 |
ファインチューニング/LLM |
| クラスメソッド株式会社 | SlackやTeams連携に強い 短期導入型RAGサービスを提供 |
RAG |
| 株式会社Sun Asterisk | RAGからマルチエージェントまで 幅広いAI技術に対応 |
RAG/LLM |
| 株式会社Ridge-i | オンプレミス環境で安全に RAG・LLM開発を実現できる |
RAG/ローカルLLM |
| 株式会社XAI | 新規事業支援とRAG精度改善を 一気通貫で伴走支援 |
RAG/ファインチューニング/LLM |
| デフィデ株式会社 | 業務特化AIエージェントを 低コストかつ高精度で提供 |
RAG |
| 株式会社LegalOn Technologies | 法務・管理部門向け 高精度RAGとAI相談機能を展開 |
RAG |
| 株式会社シーエーシー | PoCから本番運用まで 段階的にRAG導入を支援可能 |
RAG |
PwCJapan
こんな人におすすめ
・全社横断でRAG活用を推進したい企業
・セキュリティや権限管理を重視して生成AIを導入したい方
・部門ごとに最適化したRAG環境を効率よく展開したい方
| 予算感 | 要問い合わせ |
|---|---|
| 会社所在地 | 東京都千代田区大手町1-1-1 大手町パークビルディング |
| 電話番号 | 03-6212-6810 |
SCSK株式会社
こんな人におすすめ
・短期間でRAG環境を立ち上げたい企業
・社内ナレッジを活用した生成AIチャットボットを導入したい方
・権限管理を含めて安全にLLM活用を進めたい企業
| 予算感 | 「InfoWeave」 ・テンプレートの提供:60万円(AWSアカウント1つにつき) ・環境構築代行:6万円(1回) |
|---|---|
| 設立年 | 1969年 |
| 従業員数 | 1000人以上 |
| 会社所在地 | 東京都江東区豊洲3-2-20豊洲フロント |
| 電話番号 | 03-5166-2500 |
株式会社ギブリー
こんな人におすすめ
・RAGやファインチューニングを活用した独自AIを構築したい方
・自社データを活用した高精度なLLM運用を進めたい方
・AI導入だけでなく活用改善まで伴走支援してほしい方
| 予算感 | 要問い合わせ |
|---|---|
| 設立年 | 2009年 |
| 会社所在地 | 東京都渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル7・8F(受付8F) |
| 電話番号 | 03-5489-7188 |
クラスメソッド株式会社
こんな人におすすめ
・短期間でRAGチャットボットを導入したい企業
・SlackやTeamsと連携した生成AI活用を進めたい方
・社内ヘルプデスクの問い合わせ対応を効率化したい方
| 予算感 | 要問い合わせ |
|---|---|
| 設立年 | 2004年 |
| 従業員数 | 500-999人 |
| 会社所在地 | 東京都港区西新橋1-1-1 日比谷フォートタワー26階 |
| 電話番号 | 0120-991-668 |
株式会社Sun Asterisk
こんな人におすすめ
・RAGやLLMを活用した業務改善を進めたい企業
・AIの研究から実装まで一貫して支援してほしい方
・生成AIをソフトウェア開発や業務効率化へ活用したい方
| 予算感 | 要問い合わせ |
|---|---|
| 設立年 | 2013年 |
| 従業員数 | 1000人以上 |
| 会社所在地 | 東京都千代田区神田紺屋町45-1 神田ファースト1F |
株式会社Ridge-i
こんな人におすすめ
・機密データを安全に扱えるRAG環境を構築したい方
・オンプレミス環境でLLM活用を進めたい研究機関・企業
・自社専用データを用いた高精度なRAG開発を行いたい方
| 予算感 | 要問い合わせ |
|---|---|
| 設立年 | 2016年 |
| 従業員数 | 30-99人 |
| 会社所在地 | 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 |
株式会社XAI
こんな人におすすめ
・RAGシステムの精度改善を進めたい企業
・ChatGPTを活用した新規サービスを開発したい方
・生成AI導入を企画から伴走支援してほしい企業
| 予算感 | 要問い合わせ |
|---|---|
| 設立年 | 2021年 |
| 従業員数 | 5-9人 |
| 会社所在地 | 東京都渋谷区神宮前二丁目12-1 ウェールビル 5階 |
デフィデ株式会社
こんな人におすすめ
・社内問い合わせ対応を効率化したい企業
・業務特化型のRAG・AIエージェントを導入したい方
・高精度かつ低コストでAIチャットボットを活用したい方
| 予算感 | 要問い合わせ |
|---|---|
| 従業員数 | 30-99人 |
| 会社所在地 | 東京都港区赤坂2-4-6 赤坂グリーンクロス6F |
株式会社LegalOn Technologies
こんな人におすすめ
・法務や管理部門の問い合わせ対応を効率化したい方
・社内ナレッジを活用した高精度RAGを導入したい方
・コーポレートリスクを抑えながら生成AIを活用したい方
| 予算感 | 要問い合わせ |
|---|---|
| 設立年 | 2017年 |
| 会社所在地 | 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19F |
株式会社シーエーシー
こんな人におすすめ
・社内文書を活用した生成AI環境を安全に構築したい方
・PoCから段階的にRAG導入を進めたい方
・生成AI活用を何から始めればよいかわからない企業
| 予算感 | 要問い合わせ |
|---|---|
| 設立年 | 2014年 |
| 従業員数 | 1000人以上 |
| 会社所在地 | 東京都中央区日本橋箱崎町24番1号 |
| 電話番号 | 03-6667-8000 |
失敗しない!RAG・LLM開発パートナーの選び方
RAG開発は技術選定や検索精度設計によって成果が大きく変わります。導入後に後悔しないための選定ポイントを解説します。

RAG開発の実績が、生成AIではなく検索精度まで踏み込んでいるか確認する
RAG開発では、単にLLMを活用できるだけでは不十分です。実際の運用では「必要な情報を適切に検索・抽出し、回答精度を高められるか」が成果を左右します。そのため、開発会社を選ぶ際は、生成AI導入実績だけでなく、ベクトル検索・Embedding・検索チューニング・ナレッジ設計など、RAG特有の技術領域まで対応しているかを確認することが重要です。
特に社内文書検索やFAQ自動化では、回答品質が業務効率や顧客満足度に直結します。PoC段階のデモでは精度が高く見えても、実運用で誤回答が増えるケースも少なくありません。実績を見る際は「どのようなデータを扱い、どの程度の精度改善を実現したか」まで具体的に確認しましょう。
自社環境に適したLLM・インフラ構成を提案できるかを見極める
RAG開発では、OpenAI APIを利用するクラウド型だけでなく、ローカルLLMやオンプレミス環境への対応が求められるケースも増えています。特に機密情報を扱う企業では、データ外部送信を避けるために、ローカル環境でLLMを運用したいというニーズが高まっています。
そのため、開発会社が特定サービスのみを前提に提案していないかは重要な判断ポイントです。Azure OpenAI、Claude、Gemini、Llama系モデルなど複数のLLM選択肢を理解し、セキュリティ要件やコスト要件に応じて最適な構成を設計できる会社のほうが、長期運用で失敗しにくくなります。モデル選定だけでなく、推論コストや運用負荷まで含めて説明できるかも確認しましょう。
PoC止まりではなく、業務定着まで支援できる会社を選ぶ
RAG開発では、多くの企業がPoCまでは成功する一方、実運用に定着せず活用が止まる課題を抱えています。理由として多いのが、現場業務との接続不足や、ナレッジ更新フローが整備されていないケースです。
そのため、開発パートナーを選ぶ際は「開発して終わり」ではなく、運用改善まで伴走できるかを重視する必要があります。たとえば、回答ログ分析による精度改善、検索クエリの最適化、社内データ更新フローの設計などまで支援できる会社は、RAG活用の定着率が高い傾向があります。特に生成AIは導入後の改善サイクルが重要なため、継続支援体制の有無は必ず確認しておきましょう。
セキュリティ・ガバナンス要件への対応範囲を確認する
RAGは社内文書や顧客データを扱うケースが多いため、セキュリティ対応は開発会社選定で欠かせない要素です。特に金融・医療・製造業などでは、アクセス権限管理やログ管理、データ保持ポリシーなどの要件が厳しく求められます。
そのため、ISMS取得状況やクラウドセキュリティ対応だけでなく、「どこまでデータを学習対象にするのか」「外部LLMへ送信されるデータ範囲はどこか」まで説明できる会社を選ぶことが重要です。また、ローカルLLM構築や閉域環境対応の実績がある企業であれば、高いセキュリティ基準が必要な案件でも相談しやすくなります。価格や開発スピードだけで判断せず、リスク管理の観点からも比較することが重要です。
- 発注先探しのコツは?
- 費用や品質を比較するために複数の企業に問い合わせることが一般的です。
実際に問い合わせをした人の多くは平均4,5社見積もりをとっています。 - 4,5社の見積もりが揃うまでにかかる期間は?
- 4,5社の企業探しから打ち合わせ、見積もり取得するまでには2〜3週間ほどかかる場合が多いでしょう。PRONIアイミツなら最短翌日までに最大6社の見積もりがそろいます。
RAG・LLM開発の費用相場
RAG・LLM開発の費用は、導入規模やセキュリティ要件によって大きく異なります。代表的な価格帯の相場を紹介します。
| 開発内容 | 費用相場 | 主な内容 |
|---|---|---|
| 最低限の規模(PoC開発) | 300万〜500万円程度 | RAG構築、簡易チャットUI、検索精度検証 |
| 社内向け業務支援システム | 500万〜1,200万円 | 社内文書検索、権限管理、業務連携 |
| 一般ユーザー向けRAGシステム | 800万〜3,000万円以上 | 高精度RAG、外部システム連携、大規模運用 セキュリティ対策必須 |
| ローカルLLM構築 | 500万〜1,500万円 | GPU環境構築、オンプレミス対応、モデル最適化 |
| 継続運用・改善支援 | 月額10万〜100万円 | 精度改善、監視、チューニング、保守対応 |
RAG・LLM開発の費用は、単純なチャット機能の実装だけでなく、「どのデータを扱うか」「どの環境で運用するか」によって大きく変動します。
特に高額化しやすいのは、社内の複数システムとの連携が必要なケースや、高精度な検索チューニングが求められるケースです。また、一般ユーザー向けサービスでは、大量アクセスに耐えられるインフラ構築や24時間監視、厳格なセキュリティ対策も必要になります。
さらに、ローカルLLMを採用する場合はGPUサーバーやオンプレミス環境の構築費用が発生し、クラウド利用型よりコストが高くなる傾向があります。運用開始後も、回答精度改善やナレッジ更新対応など継続的な保守費用を見込むことが重要でしょう。
RAG開発の詳しい費用を知りたい方は以下のシミュレーション機能を活用してください。
RAG・LLM開発に関するよくある質問(FAQ)
RAG構築やLLM開発を検討する企業からは、費用やセキュリティ、開発期間などに関する質問が多く寄せられます。ここでは、よくある疑問をわかりやすく解説します。
Q. PoC(検証開発)だけ依頼することはできますか?
まずは社内文書検索やAIチャットボットなど、小規模な検証から始める企業が一般的です。PoCを実施することで、実際の業務改善効果や運用課題を確認しながら、本格導入の必要性を判断しやすくなります。
Q. ローカルLLM(オンプレ環境)での構築は可能ですか?
近年は、LLMを自社サーバーや閉域環境で運用する「ローカルLLM」への需要が高まっています。特に金融・医療・製造業など、機密情報を扱う企業で導入が進んでいます。ただし、GPUサーバー構築や運用ノウハウが必要になるため、対応実績のある開発会社への相談が重要です。
Q. 入力したデータはAI学習に利用されますか?
近年は法人向けに「入力データを再学習へ利用しない」設定を提供するサービスも増えています。ただし、システム構成や利用環境によって取り扱いが変わる場合もあるため、機密情報を扱う場合は事前確認が重要です。
Q. 開発期間はどれくらいかかりますか?
期間は、社内データ量やAPI連携数、セキュリティ要件によって変動します。近年は、まず小規模なRAG構築から始め、運用しながら段階的に機能拡張する企業も増えています。
Q. 自社エンジニアと協業しながら開発できますか?
近年は、完全受託ではなく「内製支援型」で開発を進めるケースも増えています。開発会社がAI実装やRAG設計を担当し、自社側が業務要件整理やデータ整備を行う形が一般的です。将来的な内製化を見据え、技術移管まで対応する会社を選ぶ企業も増えています。
無料で相談!RAG・LLM開発会社選びで迷ったらPRONIアイミツ
RAGやLLM開発を成功させるためには、単に生成AIを導入するだけでなく、自社課題に合ったアーキテクチャ設計やセキュリティ要件、運用体制まで見据えて開発パートナーを選ぶことが重要です。特に、RAG構築・ファインチューニング・ローカルLLMでは必要な技術領域が異なるため、対応実績や得意分野を比較しながら選定する必要があります。
一方で、生成AI開発に対応する会社は増えており、「どこに依頼すべきかわからない」と悩む企業も少なくありません。PRONIアイミツでは、要件や目的に応じて最適なRAG・LLM開発会社を無料でご紹介しています。
社内ナレッジRAG構築、AIチャットボット開発、ローカルLLM導入など、自社課題に合った会社を比較できるため、初めて生成AI開発を検討する企業でも安心です。ぜひご活用ください。
- 発注先探しのコツは?
- 費用や品質を比較するために複数の企業に問い合わせることが一般的です。
実際に問い合わせをした人の多くは平均4,5社見積もりをとっています。 - 4,5社の見積もりが揃うまでにかかる期間は?
- 4,5社の企業探しから打ち合わせ、見積もり取得するまでには2〜3週間ほどかかる場合が多いでしょう。PRONIアイミツなら最短翌日までに最大6社の見積もりがそろいます。
AI開発・AIコンサル会社探しで、こんなお悩みありませんか?
-
一括見積もりサイトだと
多数の会社から電話が・・・ -
相場がわからないから
見積もりを取っても不安・・・ -
どの企業が優れているのか
判断できない・・・
PRONIアイミツなら
発注先決定まで
最短翌日
- 専門コンシェルジュが
あなたの要件をヒアリング! - マッチング実績60万件以上
から業界・相場情報をご提供! - あなたの要件にマッチした
優良企業のみご紹介!
診断とヒアリングから
最短1日でお探しします