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レコメンドエンジンは、情報フィルタリングの一種で、ウェブサイト上で大量の商品や記事の中から個人の嗜好に合ったものを推薦するシステムです。これにより、サイトの滞在時間（回遊性）が長くなり、PVアップにつながり、結果として売上が上がります（アップセル、クロスセルと言われます）。よく知られているのは、大手通販サイトAmazonの「この商品を買った人はこんな商品も買っています」というものです。このシステムを使うことによって、ユーザーがまだ知らない商品を推薦することができ、効果的な販売促進が可能となります。自社の課題を明確にした上で、ASP型か、パッケージ型かを選択し、サービス業者から導入の効果予測などをコンサルティングしてもらい、費用対効果の高いサービスを選ぶと良いでしょう。
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ac propoza(エーシープロポーザ)ac propozaは、サイト訪問者の閲覧履歴データや、購買履歴データから、訪問者の好みやパターンを推測し、 嗜好と関連性の高い商品アイテムやコンテンツを自動推奨するレコメンドASPサービスです。
レコメンドエンジンの ASP サービス『パーソナライズド・レコメンダー』は、既存の WEB サイトに低コストで素早く、簡単にレコメンド機能を導入できる ASP サービスです。KBMJ のレコメンドエンジンは、多業種 200 サイトで導入実績 No.1！
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レコメンドを始めとした様々なコンテンツを、サイトの各ページに表示・自動更新でき、サイト内のナビゲーションを改善します。これによって、運用負荷をかけることなく、サイトの活性化・サイトの収益力向上を実現します。
Resonanceは独自の人工知能が５つのエンジンを駆使し、 「仮説→検証→反映」を自動で演算を繰り返します。 商品の関連性や相性のみでおすすめする商品を判断するの でなく、各ユーザーの志向を”想像”することでレコメンデーション をする点が大きな違いとなっています。また、リアルタイムで分析 し、レコメンド内容に反映するため、数回のクリックでもレコメンド 精度の向上が期待できます。
レコメンドエンジン「おまかせ！ログレコメンダー」は、行動履歴を使った推薦を安く簡単に導入できるレコメンドエンジンです。PV数アップ！コスト削減！分析力をコアとする情報最適化企業、ALBERT（アルベルト）がお届けします。
レコメンドは、ウェブサイトの表示内容を理想的な状態に最適化する手法として注目されています。ECレコメンダーは、テキストマイニング機能付きハイブリッドレコメンド急上昇商品レコメンド LPO など、日本最安値で、最高機能のレコメンドを提供しています。
レコメンドASPサービス「アイジェント・レコメンダー」は、大手ECサイトの導入実績No1。ユーザーの行動をリアルタイムに分析し、各ユーザーにマッチしたコンテンツ表示で売上アップに貢献。
レコメンドエンジン「Rtoaster」は、LPO、行動ターゲティング、エリアターゲティング、ABテスト、レコメンドメールを実現。直帰率の改善、顧客単価の向上、リピート率の向上、クロスセル・アップセルによりサイト収益の向上を実現します。
業者選びの具体的な進め方は、アイミツが誇る業界のプロにご相談ください
レコメンドエンジン・レコメンドシステムの委託先、外注先を探すにあたってのポイントや選び方など、様々な情報をまとめました。当社が保有するほんの一部のノウハウのみの公開ですが、参考にしてください。当社は、相場情報、見積もり事例など多数保有しております。
レコメンドエンジンの精度が高ければ、そのままダイレクトに売上に反映される可能性があるので、じっくりと
製品・サービスを確認する必要があります。システムの主な仕組みとしては、協調フィルタリングと呼ばれる考え方によって、サイトに訪問したユーザーの閲覧、購買記録などの行動履歴情報の収集と分析を行い、他のユーザーとの共通の行動パターンを抽出し、そのユーザーが興味を持ちそうな商品を表示させます。
＜レコメンドエンジンの主な機能＞
パーソナライズ機能では、個人一人ひとりにあわせて、最適な商品を自動的に勧めます。表示されても、ユーザーが興味を示さなかった場合には、その都度、除外されていきます。また、サイト運営者が事前に決めたルールに合致した行動をしたユーザーがいた場合、特定の商品を表示させることもできます。
サイトを一度離脱したユーザーが再度、サイトに訪れた際に効果を発揮する機能です。ユーザーがサイトに訪問する度に違った商品を勧めるので、潜在的なニーズを掘り起こすことが可能になります。
レコメンドエンジンでは、ユーザーの行動履歴を分析して、レコメンド表示をしますが、条件に満たない場合、その枠には何も表示されなくなることがあります。例えば、4つの商品枠があるにもかかわらず、条件が合わないために、１つの商品しか表示されないと、機会損失につながってしまいます。この機能があると、本来は空欄だった枠に、自動的に商品を表示させることができます。
テキストマイニングという手法を使って、よりユーザーが興味を持ちそうな商品を予測できます。これは、ユーザーが商品を検索する際に入力した膨大なテキストデータである単語やフレーズから、情報を掘り出す機能です。これにより、ユーザーのニーズや嗜好を把握したり、時系列にどのように変化しているのかを調査し、レコメンド表示に反映できます。
また、その他の機能としては、そのサイトの売れ筋商品を表示させるランキング表示、ユーザーが過去の閲覧した商品を表示させるリマインド表示、新しい商品をリアルタイムに表示させる新商品表示などのアルゴリズムがあります。さらに、レコメンドエンジンと連動させて、会員ユーザーに対して、メールを配信することができる機能もあります。ユーザーごとにパーソナライズされたメールや、特定の条件でセグメントしたユーザーにメールを配信します。これによって、未定着ユーザーへの購入喚起、休眠顧客の活性化などを図ります。
また、レポート機能があるとページの閲覧回数、クリックしたリンクなどを時間別、日別に確認することができます。レコメンドした商品がどれくらい購入されたかをチェックするコンバージョン計測ができると、より効果を確かめることができます。
レコメンドエンジンの契約形態は、ASP型（クラウド型）か、自社サーバーで構築するパッケージ型かを選択することになります。ASP型はサーバーの準備も不要で初期導入費用は安く済みます。月額料金は1万円程度のものから、数十万円のものまで機能レベルによってさまざまです。
一方、パッケージ型（自社サーバー構築でオンプレミス型とも呼ばれています）を選択すると、レコメンドロジックのチューニングや、アクセス解析との連動など、細かな設定ができるため、大型のWEBサイトなどへ導入する際に検討してみると良いでしょう。
導入自体の作業については、タグをサイトに貼り付けると自動的に稼働してくれることが多いですが、実際に運用がスタートするまでに、どれくらいの日数が必要か確認しておきましょう。早い場合は１週間ですが、長い場合だと１ヶ月程度かかる業者もいます。
レコメンドエンジンの導入によって、どれだけ効果があるかは中々予測が難しいところです。レコメンドのリンクがどの程度クリックされているか？という指標も大切ですが、ビジネスの成果である売上面に直結する指標（PV、購入率・コンバージョンレート、購買数、平均単価、リピート率、サイト回遊率）をどの程度伸ばせるか？を重視し、担当者と面談してヒアリングすると良いでしょう。導入前のコンサルテーションなどがあると良いでしょう。初期導入コスト、月額料金に見合った売上アップ（純増）が見込めるかどうか（費用対効果）を予測し、最適なサービスを選びましょう。
レコメンドエンジン・レコメンドシステムについてのよくある質問を集めてみました。業者を決定するまでには、自社の業態や依頼内容に応じたさまざまな疑問点が浮かぶものです。発注後のお客様へのヒアリングを行っているぜひアイミツでは、細かな疑問点もしっかり把握しています。
基本的に、ウェブページ上のレコメンドやその他機能を表示したい場所にタグを埋め込む必要があります。
また、ビーコン型のレコメンドエンジン・システムの場合はページ情報や閲覧状況をサーバーに送信するタグを埋め込む作業も必要となります。
タグの埋め込みや各種設定が完了すると、条件に従い自動的にレコメンドが表示されます。
多くのレコメンドエンジン・システムで可能です。
一般的に、各サービスが用意している管理画面でおこなうことができるでしょう。
なお、設定できる項目やルールはサービスごとに異なりますので、見積もり請求時にご確認のうえ、自社が求める設定が可能なサービスをお選びください。
レコメンドエンジン・システムによって異なりますが、レコメンドの表示のための訪問回数や検索条件などの条件の管理、ランキング生成、閲覧履歴表示、レコメンドメール配信のほか、ログ解析や成果測定をおこなうことができます。
また、ひとつの対象に複数のレコメンドコンテンツを生成することでABテストを実施できるサービスもあります。
多くのレコメンドエンジン・システムで、成果を確認できるレポート機能が提供されています。
購入・閲覧など、各WEBサービスの設定した成果が、レコメンドコンテンツ経由で発生しているかどうかを確認できます。
また、各WEBサービスですでに利用しているログ解析ツールと連携できるものもあります。
多くのレコメンドエンジン・システム提供会社では、導入時にパッケージのサーバーへのインストールサポート、操作方法のレクチャー、計測タグの埋め込みサポートなどが受けられます。
運用中のトラブルや質問についても、すみやかに対応してもらえる業者を選ぶと安心でしょう。
無料でのサポート範囲を見積もり請求時にご確認ください。
一部のレコメンドエンジン・システムで対応しています。
ただし、同じ閲覧者がPCとスマートフォンで閲覧していても、2つを紐づける識別子が無い場合は、別の閲覧者が見ていることと同じ状態になってしまいますのでご注意ください。
また、サイトの作りによっては対応できない場合があるので、見積もり請求時にモバイルサイトについてもご相談いただくことをおすすめします。
商品や情報の数に制限があるレコメンドエンジン・システムもありますので、見積もり請求時にお問い合わせください。
制限と言っても数十万〜数百万のケースが多いでしょう。
商品や情報の数が際限なく増えていき、それらをすべてレコメンドコンテンツに使用する場合は、制限の無いサービスをお選びください。
レコメンドエンジン・システムには大きく分けてASP型と自社サーバー稼働型の2つの導入形態があります。
ASP型は、サーバーの用意や設定は必要なく導入にかかる時間が少なくて済みます。
自社サーバー稼働型は、サーバーの用意やシステムのインストール・設定が必要になりますが、細かいカスタマイズが可能になります。
設置したいサイトの規模やトラフィックを見積もり請求時に伝え、最適な導入方法をお選びください。
ECサイト、ニュースサイト、求人サイト、ポータルサイトなど、様々な業種・業態のWEBサイトで利用されています。
たくさんの情報の中から閲覧者が探している情報に近く、興味を持ちそうなものを提供できるため、Q&Aサイトなどでも活用されています。
レコメンドエンジン・システム業者の中には、活用方法を企画・提案してくれる業者もあるので、見積もり前に相談してみてもよいでしょう。
基本的に、ASPのカートを使用している場合は、レコメンドエンジン・システムもASPタイプを使用することになります。
また、タグを埋め込む必要がありますが、カートASPによっては埋め込みができないものがありますので、レコメンドエンジン・システムの仕様をご確認のうえ、カートASP業者にお問い合わせください。
インターネットにて、ネイルサロン予約とネイルチップの通販を運用しています。インターネット通販店舗内に、閲覧履歴を活用したレコメンドシステムを導入したく、レコメンドエンジン・レコメンドシステム業者を探しておりました。将来的には、ネイルサロン来店ユーザに対して、来店前にデザインをレコメンドするサービスにも活用して行きたいと考えています。店舗来店者と通販購入者を一元管理することで、ネットからリアル店舗への誘導（O2O施策）にもつなげられると感じています。
通販店舗構築（ECサイト構築）の際に、アイミツを利用しました。様々な業者やツールがあり、業者ごとの情報を一覧になっているのはとても便利でした。また、少しずつではありますがスマートフォンからのアクセスが増えている状況でしたので、スマートフォン対応しているかどうかも、アイミツの一覧で確認することができたのが良かったです。実際に通販店舗を運用している業者と一緒に、アイミツの画面を見ながら、当社が求めているレコメンドエンジン・レコメンドシステム業者のイメージを固めていきました。
将来的に、店舗来店者の情報もレコメンドエンジンのロジックに加えていきたいと考えていたため、見積もり時よりカスタマイズすることを前提にパッケージ型の業者に絞って、問い合わせを行いました。しかし、ここが最大の反省点になってしました。残念なことなのですが、レコメンドエンジン・レコメンドシステムのデータ解析は、解析するデータの種類が増えれば増えるほどカスタマイズ費用が大きく増えていってしまったのです。
結局、コストの問題でパッケージ型を諦め、ASP型の業者に切り替え、約10日程度という短納期で導入することができました。ASP型とうことでできることに限りはありますが、その分導入がスムーズでしたので、早期の売上貢献が期待できそうです。今回もアイミツを使って、業者を選定し、導入まで行うことができました。これからも新しい業者を探す時にはアイミツを使っていこうと思います。
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株式会社ユニラボ
代表取締役 栗山規夫
発注先選びに苦労したことはありませんか。時間もなく、その分野に詳しくないから外注するのに、どうしてあれこれと調査に時間をかけなければならないのでしょうか。
残念ながら、どの企業のホームページにも良いことしか書いていません。相場も分からないままに、いたずらにたくさんの業者に見積もりを依頼した結果、ろくに料金交渉もできなかった苦い経験が私にもあります。
逆に、受注者側の視点に立ってみるとどうでしょうか。一件でも多くの受注を得るためには、一件でも多くの見積もりをとらなければ、と考えてしまいます。当然、ホームページ上には聞こえのよい情報だけを掲載し、広告宣伝に多くの費用を割くことになります。結果、受注に繋がらないような見積もり依頼ばかりが増え、その対応にもすくなからぬコストがかかることになります。そんな受注者側の悩みも、たくさん耳にしてきました。
発注者と受注者とが、お互いにムダな時間やコストを省き、より幸せなかたちで出会うにはどうしたらよいか。をアイミツはそんな想いから、日本一と言える5万社以上の業者ネットワークを構築し、現在も日々優良企業を発掘し続けています。
業者選びのプロとも言えるアイミツのコンシェルジュは、東証一部上場企業の役員経験者や、コンサルティング業界出身者、大手総合商社出身者など、ビジネス経験豊かな人材ばかりです。発注先を探しておられる皆様の頼れる存在として、業者選びから相見積もりの取得まで幅広いサポートを行っています。
おかげさまで、新規の利用者様はもちろん、リピーターの皆様からの厚いご支持により、気がつけばご相談実績は1万件を超え、100万件以上のクチコミ評判を高度に分析できるサービスにまで、成長することができました。
業者との素敵な出会いが、よりスピーディーに、より簡単に実現できる。そんな世界を目指し、これからも利用者の皆様の声を大切にしつつ、さらなるサービス品質の向上に取り組んで参ります。
チラシや看板の発注から、弁護士への依頼まで比較でき、
既にこのサイトを通じて企業同士で、数億円の取引が成立した。
ワールドビジネスサテライト：テレビ東京
120の分野で計5万6千社の発注先を比較・検索できる。
半年で2,000社が利用し、発注総額は10億円を超えた。
日本経済新聞
「印刷通販」「貸し会議室・セミナー会場」「オフィス清掃」「OA機器レンタル」など
100以上のカテゴリーに分かれいて、企業の発注業務にかかわるものであれば、ほぼ網羅。
IT media